陈永平
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于WEB挖掘的个性化服务
- 随着网络技术的高速发展,Internet上的信息呈指数增长.人们要想在众多的信息资源中找到自己需要的信息非常困难,有时即使找到也是混有'噪音'的信息.如何能够快速地找到用户所需要的信息,是目前学者所研究的热点.WEB个性...
- 陈永平
- 关键词：个性化服务数据挖掘WEB挖掘聚类分析关联规则
- 文献传递
- 基于兴趣度的协作过滤技术研究被引量：5
- 2008年
- 随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。
- 陈永平苏新毛万胜
- 关键词：兴趣度WEB挖掘
- WEB个性化服务中的协作过滤技术的研究被引量：1
- 2007年
- 了解用户兴趣是实现WEB个性化服务的基础。本文提出一种新的用户兴趣度计算方法,并在此基础上实现基于兴趣度的协作过滤。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB文档的喜好,并进行推荐,从而实现WEB个性服务。实验结果表明,该方法能提供较好的WEB个性化服务。
- 陈永平王浩
- 关键词：WEB挖掘个性化服务兴趣度
- 基于兴趣度的Web页面关联规则的研究被引量：2
- 2008年
- 随着互联网上的信息迅速增长,如何快速准确地寻找到信息越来越受到人们的重视。文中给出了几种计算用户兴趣度的方法,并利用其中一种计算用户兴趣度的方法,论述了基于兴趣度的Web页面关联规则。论述了关联规则和一般的Apriori算法,并利用了"壹支持数下K—关联规则",对一般的Apriori进行了改进,主要是将兴趣度用于Apriori算法中。实验结果证明,该方法用于在网上寻找用户感兴趣的信息具有较好的准确率。
- 陈永平刘俞苏新
- 关键词：兴趣度WEB挖掘关联规则APRIORI算法
- 协作过滤和聚类分析
- 2007年
- 本文论述了基于兴趣度的协作过滤技术来实现个性化服务,并针对协作过滤中的不足,提出基于兴趣度的聚类方法。通过分析可以知道该方法在解决协作过滤的不足和个性化服务方面有较好的效果。
- 陈永平毛万胜刘俞
- 关键词：兴趣度聚类分析
