王鑫
- 作品数：10 被引量：17H指数：2
- 供职机构：大连海事大学轮机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究
- 根据柴油机气阀机构运动规律，利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播( BP)神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测，证明了该方法的较传统算法...
- 王鑫于洪亮段树林宋玉超
- 关键词：神经网络柴油机故障诊断遗传算法
- 贝叶斯与遗传神经网络相融合的柴油机故障诊断研究被引量：3
- 2012年
- 利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,提出选择因子对改进误差反向传播(BP)神经网络和超1-依赖贝叶斯算法的诊断结果进行融合,克服贝叶斯和神经网络的不足。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的有效性。
- 王鑫于洪亮段树林闫锦
- 关键词：柴油机振动信号贝叶斯算法BP神经网络
- 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究
- 根据柴油机气阀机构运动规律，利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播（BP）神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测，证明了该方法的较传统算法诊...
- 王鑫于洪亮段树林宋玉超
- 关键词：柴油机气阀机构遗传算法振动信号BP神经网络
- 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究
- 根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播(BP)神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的较传统算法诊...
- 王鑫于洪亮段树林宋玉超
- 关键词：振动信号BP神经网络故障诊断
- 文献传递
- 采用改进遗传神经网络的多载荷振动信号故障诊断被引量：2
- 2011年
- 根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;针对多种载荷混合诊断的问题,采用二进制与实数混合编码的方式对使用遗传算法的误差反向传播(BP)神经网络的隐层结点数目、权值和阈值进行优化。通过实验检测,证明该方法在多种载荷混合振动信号诊断上,较一般方法学习、收敛速度快,检测准确率高。
- 王鑫于洪亮张琳段树林黄朝明
- 关键词：振动与波振动信号BP神经网络故障诊断
- 基于集成超1-依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法
- 2011年
- 为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1-依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类.实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的诊断准确率均较高,为超1-依赖贝叶斯分类器在柴油机智能化故障诊断系统的进一步应用作出有益的尝试.
- 王鑫于洪亮张琳宋玉超
- 关键词：柴油机振动信号贝叶斯分类器故障诊断
- 基于Thompson-Lampard定理的交叉电容式油液检测传感器
- 2024年
- 船舶液压油中水分和空气的存在会严重影响机械设备的工作。文章提出一种基于Thompson-Lampard(TL)定理的交叉电容式船舶油液检测传感器,其传感单元由4个具有无限小间隙的相同铜电极组成。该传感器可以通过信号的脉冲方向有效地区分油液中混杂的水分和气泡污染物。与传统的电容式传感器相比,该传感器结构稳定,并在检测精度和通量上有了显著的提高。试验表明,该传感器可有效地检测到140~160μm的水滴和170~190μm的气泡,并且对于不同尺寸的水滴和气泡,表现出良好的线性度,可以为船舶机械装置和液压系统的油液健康状态提供新的检测方法。
- 李伟王鑫刘雨郑一文张洪朋张存有
- 加权超1-依赖贝叶斯分类器在柴油机故障诊断中的应用
- 2011年
- 在传统贝叶斯分类方法基础上,通过计算每个超1-依赖分类器与其相对应的朴素贝叶斯分类器的差异性来对超1-依赖分类器进行加权,提出一种超1-依赖分类器的度量方法,并将该算法运用到Dewetron燃烧分析仪采集到的柴油机故障数据分类诊断中.实验证明,该算法在柴油机故障检测上较传统加权超1-依赖算法有较稳定的精度提升.
- 王鑫于洪亮
- 关键词：柴油机故障诊断朴素贝叶斯加权
- 摩擦振动时频图像特征提取被引量：12
- 2012年
- 针对摩擦振动特征难以有效提取的问题,提出利用连续小波变换(CWT)时频谱图像和图像处理技术提取摩擦振动特征参数的方法。运用CWT变换绘制6S50MC船用柴油机缸套-活塞环试样摩擦振动信号的时频谱图,再用图像分割技术提取振动特征体及相应的特征参数,探讨特征参数与不同润滑剂润滑条件下缸套-活塞环摩擦振动特性的内在联系。结果表明,随着摩擦磨损过程的进行,摩擦振动信号特征参数出现规律性变化;不同润滑工况下的特征参数呈现出明显的差异,反映了摩擦磨损的状态。振动特征体特征参数能定量刻画摩擦振动信号的特征。
- 黄朝明于洪亮关德林李国宾王鑫
- 关键词：特征提取图像分割缸套-活塞环
- 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究
- 根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播（BP）神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的较传统算法诊...
- 王鑫于洪亮段树林宋玉超
- 关键词：振动信号BP神经网络故障诊断
- 文献传递
