熊美英
- 作品数：8 被引量：31H指数：3
- 供职机构：九江学院电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 稳定分布自回归有色噪声及其改进的白化方法被引量：2
- 2010年
- 为了解决非高斯白噪声经过线性或非线性系统得到的有色噪声的白化问题,依据稳定分布白噪声的概念及其判断标准,和已有的线性自回归(AR)模型,对已有的迭代重加权最小P范数(IRLP)白化算法进行改进,提出了改进的IIRLP白化算法。对线性自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法。计算机仿真表明,本文算法较已有的IRLP算法具有更好的韧性及稳健性。
- 熊美英査代奉武良丹
- 关键词：Α稳定分布
- 非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法被引量：1
- 2014年
- 在一些特殊实验条件下EP信号的背景EEG噪声具有显著脉冲特性。基于传统的小波去噪方法不能有效地去除EP信号中具有尖峰脉冲特性的背景噪声。提出中值滤波-小波阈值去噪算法,进行中值滤波抑制信号中的尖峰脉冲,利用小波阈值消噪去除剩余噪声。仿真结果表明经过中值滤波预处理后的小波去噪方法比传统的小波去噪方法在信噪比较低时更具有良好的消噪性能。
- 林政剑熊美英查代奉
- 关键词：诱发电位脉冲噪声Α稳定分布小波去噪
- 数字信号调制方式的识别方法研究
- 2015年
- 在通信系统中,数字调制方式识别是一个很关键的研究方向。本文主要通过幅度、频率和相位随时间变化的特征提取瞬时参数,运用决策论方法对2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK和4PSK信号加以识别。采用分层结构的神经网络分类器,加快了收敛速度并提高了正确识别率。
- 王猛熊美英
- 关键词：调制识别神经网络分类器
- 非高斯噪声下基于MD准则与Givens旋转的EP信号提取方法被引量：2
- 2010年
- 传统的诱发电位(EP)提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的自发脑电(EEG)等噪声属于高斯分布。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本文提出一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法。计算机模拟和分析表明,在分数低阶稳定分布背景噪声条件下,这种算法是一种具有良好韧性的EP信号分离提取方法。
- 查代奉高玉宝熊美英武良丹邱天爽
- 关键词：诱发电位独立分量分析分数低阶统计量
- 《数字信号处理》课程教学改革研究被引量：2
- 2016年
- 目前《数字信号处理》课程教学面临的困难主要表现为:概念抽象、公式繁多、公式推导繁琐、数学要求高等,在教学过程中增加应用背景,并通过MATLAB语言将抽象理论及处理方法图示化。实践表明,该方法不仅能更好地激发学生的学习兴趣,学生对理论知识的掌握也更加透彻,且学生的动手能力也有明显提高,总的教学质量有很大提高。
- 熊美英谢水珍
- 关键词：数字信号处理教学方法改革MATLAB
- 分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法被引量：5
- 2012年
- 对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳定分布进行时频分析时的性能退化问题,为α稳定分布在时频域的研究开拓了全新的途径。
- 杨保海朱亚军査代奉熊美英
- 关键词：分数低阶短时傅里叶变换
- 通信信号调制识别方法研究被引量：13
- 2007年
- 将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法。针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别。收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Marquart算法对其进行改进。实验结果表明,收敛速度及识别正确率得到明显改善。
- 熊美英李迟生戴仁林
- 关键词：小波变换神经网络调制识别
- 多用户OFDM系统中高效的资源分配算法被引量：6
- 2007年
- 在多用户正交频分复用(MU-OFDM)系统中,为了降低系统性能损失和最小化总发射功率,文中提出了一种改进的、具有自适应能力的高效子载波分配和功率分配算法。该算法具有更好的性能和近似于已有算法的计算复杂度,而且通过仿真结果得到了证明。
- 李迟生戴仁林胡乐熊美英
- 关键词：多用户OFDM自适应子载波分配功率分配
