李迟生
- 作品数：48 被引量：212H指数：8
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 智能遥控器的设计被引量：13
- 1997年
- 介绍红外线遥控器原理，提出了一种智能遥控器设计方案，可用于各种电器的遥控操作。
- 李迟生
- 关键词：遥控器智能遥控器微机
- 利用凸优化进行多用户OFDM通信系统的简化设计被引量：1
- 2008年
- 以有限发射功率、迫零均衡为限定条件,利用现代凸优化理论和算法进一步进行多用户通信系统收发器的简化设计。将半正定规划模型等效转化为二阶锥规划模型。二阶锥规划模型将更加简单而且计算复杂度获得很大的改善。借助优化软件SeDuMi的计算机仿真表明:设计的收发器比现存收发器的均方误差要小得多。
- 罗晓梅吴毅强李迟生吴建华张西碧
- 关键词：正交频分复用
- 特征提取及其在数字调制方式识别中的应用被引量：9
- 2008年
- 通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,而特征参数的提取是调制方式识别的首要问题。本文提出了两个新的特征参数,并结合这两个新的特征参数在统计模式识别的基础上构造了一组新的特征集参数,该特征集无需任何先验知识。随后,本文针对2PSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK等9种调制类型,采用了分层结构的神经网络分类器进行自动识别。大量仿真表明,在待识别的信号信噪比大于5dB时,该识别系统的正确识别率达97%以上,且识别的稳定性好。
- 邹宝娟李迟生万国金
- 关键词：数字调制特征提取调制方式识别神经网络
- 一种简单高效的MPSK信号调制方式分类方法被引量：5
- 2009年
- 文中主要针对多进制相移键控(MPSK)信号给出了一种在不需要对调制信号进行载波同步和码元同步的情况下,采用简单的MPSK信号的高次方谱特征对其进行类内分类的算法,对于信号是否经过基带成形处理对该算法不会产生任何影响。大量的仿真实验结果表明,在信噪比不低于-1dB的情况下,此算法的正确识别率能够达到100%。
- 谢芳娟李迟生秦永
- 关键词：MFSK信号调制识别
- 智能遥控器的设计被引量：5
- 1996年
- 文章介绍了红外线遥控器原理，提出了一种智能遥控器设计方案。
- 李迟生
- 关键词：遥控器微机红外线遥控器
- 时间分集联合锁相环的新变步长盲均衡算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种联合锁相环的时间分集新型变步长盲均衡算法。该算法结合分集合并技术和变步长盲均衡算法的各自优点,在提高接收信号信噪比的同时,通过调整改进瑞利分段步长函数中的参数来加快算法的收敛速度,减小算法的均方误差和剩余码间干扰。此外,借助锁相环技术来对相位状态进行跟踪,对偏转的相位加以克服纠正。仿真结果表明新算法具有收敛速度快、可纠正相位旋转、稳态误差和剩余码间干扰小的优点。
- 胡江李迟生龙承志
- 关键词：短波信道锁相环自适应均衡时间分集
- 一种适用于短时突发π/4-DQPSK信号的盲均衡算法
- 2015年
- 针对短时突发信号符号数太少,直接均衡无法收敛以及MCMA盲均衡算法无法纠正π/4-DQPSK信号相位旋转的问题,在基于π/4-DQPSK信号的MMMA盲均衡算法的公式的推导上,提出了一种基于"数据重用"的MMMA盲均衡算法。计算机仿真表明,只需较少的π/4-DQPSK符号,在不明显增加计算复杂度的情况下,基于"数据重用"的MMMA算法相对于CMA、MCMA算法不仅纠正了相位旋转的问题,且收敛速度更快、收敛误差更小、星座图更加聚拢,有一定的工程实用价值。
- 晏碧云李迟生王玉皞
- 关键词：盲均衡Π/4-DQPSK数据重用
- 新工科背景下基于OBE理念的通信原理课程改革与实践被引量：10
- 2022年
- 针对通信原理课程的特点及教学中存在的诸多问题,开展通信原理课程教学改革的探索,包括重构课程体系、有机融入课程思政、采用线上线下和讨论式等教学模式、设计注重能力培养的评价体系。教学改革实践表明,这种课程改革强化了OBE的教育理念,有利于学生创新意识和分析解决通信领域复杂工程问题能力的培养。
- 夏瑞华李迟生张文全李安
- 关键词：通信原理教学改革
- 智能IC卡及在电视加扰中的应用
- 1997年
- 文章分析了智能ＩＣ卡的特点及其工作原理，给出了智能ＩＣ卡在有线电视加解扰系统中的应用。采用双重加密技术，大大地提高了加扰的安全可靠性。
- 李迟生
- 关键词：智能卡集成电路卡有线电视加扰
- 基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究被引量：8
- 2016年
- 针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。
- 柯水霞李迟生
- 关键词：LMS自适应噪声抵消小波阈值RMSE
