武振华
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学理学更多>>
- 独立成分分析在生物医学信号处理中的应用被引量：9
- 2004年
- 独立成分分析(independentcomponentanalysis熏ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中,并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具,近年来一直受到国内外学者的广泛关注。本文系统地介绍了独立成分分析在生物医学信号(EEG,MEG,fMRI)处理中的应用,分析了其应用方法,最后简要地探讨了独立成分分析应用到生物医学信号中的优势及存在的一些不足。
- 武振华唐焕文唐一源潘丽丽
- 关键词：脑电图脑磁图功能磁共振成像
- 新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信号的盲分离被引量：11
- 2004年
- 采用独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functionalmagneticreasonanceimaging,fMRI)信号中的各种独立成分(包括与实验设计相关的成分以及各种噪声)。与fastICA相比,该算法减少了运算量,提高了运算速度,而且能够很好地分离出各个独立成分。结果表明该算法是一种有效的fMRI信号分析手段。
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- 关键词：牛顿型算法功能磁共振成像盲源分离信号
- 独立成分分析及其在脑高级功能研究中的应用
- 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种强有力的数据分析工具,它在各个领域都得到了广泛的应用,尤其广泛应用于生物医学信号处理中.该文简要地介绍了独立成分分...
- 武振华
- 关键词：统计参数图极大似然估计
- 文献传递
- ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用被引量：3
- 2007年
- 详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Independent component analysis,ICA)和统计参数图(Statistical parametric mapping,SPM)处理功能磁共振成像(Functional magnetic reasonance imaging,fMRI)数据的结果进行了比较。
- 武振华唐焕文唐一
- 关键词：功能磁共振成像统计参数图
