唐焕文 作品数:155 被引量:1,476 H指数:25 供职机构: 大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 生物学 自动化与计算机技术 更多>>
基于误差反传神经网络的船型要素建模分析方法及应用 被引量:11 1998年 探讨用BP神经网络建立船型要素建模分析的理论和方法。讨论了建模的处理技巧。结合算例对基于BP网络的数学模型的表达方式、网络结构对模型预报精度的影响及模型中变量的重要度分析方法等基本问题作了初步分析。 刘寅东 唐焕文关键词:神经网络 船舶设计 数学模型 船型 演化策略的全局收敛性 被引量:53 2001年 This paper describes evolution strategy procedures for real-valued function optimization for the purpose of analyzing its asymptotic convergence properties. Two convergence theorems, which show that evolution strategy asymptotically converges to a global minmize point with probability one, are given. 郭崇慧 唐焕文关键词:进化算法 全局收敛性 遗传算法 模拟退火算法在图像配准中的应用 被引量:7 2004年 近年来 ,脑功能成像技术发展迅速 ,已在脑科学研究中占有重要地位。研究中通常需要将同一被试的多种模式成像结果或同一模式的时间序列结果结合起来分析 ,首先要解决的问题就是几幅图像的严格对齐问题 ,即所谓的图像配准。在模拟退火算法和其它工作的基础之上 ,较好的解决了图像配准中的连续变量全局优化问题 ,通过基于点的配准方法 ,实现了时间序列脑功能图像的高精度配准。 付宇光 唐焕文 计明军 钟明军 唐一源关键词:脑功能成像 图像配准 模拟退火算法 一个中国宏观经济预测模型及算法 被引量:14 2003年 将动态投入产出技术与最优化方法相结合,针对中国经济的现状,建立了一个包括三个目标和四类约束的宏观经济预测模型.为便于求解,对它进行线性变换,得到一个规模变小的新模型.给出了一个实际算例,结果表明所建立的模型比较符合实际. 周鹏 唐焕文关键词:多目标最优化 资源约束 可持续发展 解整数规划的一种启发式方法 倪明放 唐焕文关键词:整数规划 启发式算法 最佳化 线性规划 基于人工神经网络的商业银行信用风险模型 被引量:53 2003年 在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 。 章忠志 符林 唐焕文关键词:人工神经网络 商业银行 信用风险 财务比率 基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究 被引量:4 2003年 在分析智能决策支持系统的发展基础上,将人工智能思想,特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想,以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务,给出基于多Agent的系统组成结构,并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构,同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。 毛海军 唐焕文 张杰关键词:智能决策支持系统 多AGENT系统 宏观经济预测 一种前馈神经网络的整体进化方法 被引量:3 1999年 一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。直到1986年,Rumelhart和McClelland等人对Werbos的算法进行了总结和分析,提出了PDP(并行分布处理)理论。 江学军 唐焕文关键词:前馈神经网络 进化算法 人工神经网络 Merrill不动点算法及其在不可微规划上的应用 姜冶 郭建 唐焕文关键词:不动点 数学规划 模拟退火算法的一种改进及其应用研究 被引量:26 2006年 针对连续函数全局优化问题提出了改进的模拟退火算法:采用新的解扰动策略,并将局部极小化过程引入模拟退火算法.数值试验证实了该算法的可行性及有效性.作为该方法的应用,计算了著名的L ennard-Jones簇问题,通过比较说明新方法可以提高精度及成功率;此外对脑啡肽的空间结构进行了预测,也得到了较好的结果. 赵晶 唐焕文 朱训芝关键词:模拟退火算法 蛋白质结构预测