目的探讨3.0 T MR动态增强扫描(DCE-MRI)半定量分析对腮腺肿块鉴别诊断的价值。方法分析43例患者经手术病理证实的63个腮腺肿块的所有MRI平扫及DCE-MRI资料,分析每个肿块内感兴趣区(ROI)的时间-信号曲线(TIC)特点,对所得数据进行统计学分析。结果 63个肿块中,8个恶性肿瘤及3个感染性病变曲线类型均为C型(平稳型,上升后处于平稳状态);7个混合瘤、1个基底细胞腺瘤、2个神经源性肿瘤、1个囊肿曲线类型均为A型(持续上升型);40个腺淋巴瘤中有32例曲线类型为B型(廓清型,上升后快速廓清),8例为C型;1例嗜酸细胞腺瘤亦为B型。良性肿瘤与恶性肿瘤、良性肿瘤与感染性病变的曲线类型差异有统计学意义(P<0.001);恶性病变与感染性病变曲线类型差异没有统计学意义。恶性肿瘤与腺淋巴瘤、恶性肿瘤与混合瘤、腺淋巴瘤与混合瘤的廓清率(WR)差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 DCE-MRI半定量分析有助于腮腺肿块的鉴别诊断。
目的探讨乳腺癌3.0 T MRI影像学特征与Ki-67表达的相关性。方法选取2020年1月~2021年12月216例经手术切除病理证实乳腺癌患者作为研究对象,所有患者治疗前均行常规3.0 T MRI、扩散加权成像(DWI)及动态增强(DCE)检查,对比分析乳腺癌MRI影像特征、表观扩散系数(ADC)值及时间-信号曲线(TIC)与Ki-67的表达情况。结果216例乳腺癌中Luminal A型26例(12%),Luminal B型121例(56%),HER2过表达型46例(21%),三阴性乳腺癌23例(11%)。Ki-67低表达37例,高表达179例;肿瘤最大直径、有无坏死、有无瘤周水肿、有无腋窝淋巴结转移、有无血管增多增粗、TIC曲线类型、ADC值在Ki-67高、低表达组的差异均有统计学意义(P<0.05);肿瘤是否肿块型、是否边界清晰在Ki-67高、低表达组的差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistics回归模型分析,模型1、模型2、模型3结果显示ADC值(OR=4.27、4.20、7.82,P=0.001、0.002、<0.001)和瘤周水肿(OR=4.42、4.52、6.00,P=0.004、0.004、0.002)均与Ki-67表达有关。结论乳腺癌MRI影像学特征对于预测肿瘤增殖指数Ki-67表达有重要意义,ADC值、瘤周水肿可作为Ki-67表达独立预测因素。
