周志平 作品数:11 被引量:31 H指数:3 供职机构: 同济大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 广东省教育部产学研结合项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种超声灌装加盖方法 本发明涉及一种超声灌装加盖方法,本发明利用超声局部加热融化瓶盖热封层,实现灌装纸盒加盖过程。实现该方法的装置包含取盖组件、超声加盖组件和输送机构。取盖组件包括取盖转子、传动轴、瓶盖推送器。取盖组件与超声加盖组件在气缸驱动... 邹文竹 李梦如 周志平 彭瑞 陈茂林 奚鹰文献传递 基于DBSCAN聚类改进随机森林算法的专利价值评估方法 被引量:11 2020年 对于专利价值的不确定性和影响因素的复杂性,以及评估工作中缺乏可操作性强并且科学高效的评估方法等问题,对价值评估指标体系进行分析,并使用随机森林算法选择最有效的指标集,同时基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类选择高精度且一致性低的决策树子森林改进传统随机森林算法,使用改进前后的两种随机森林模型在专利数据样本上进行实验并比较。结果表明,改进的随机森林模型提升了传统模型的精度,在专利价值评估中具有一定的作用,总体上比较有效地反映了专利的价值度。 李玉 王利 周志平 赵卫东关键词:专利价值评估 聚类 DBSCAN 基于边缘增强算子的各向异性滤波方法 被引量:3 2011年 对CT图像进行有效的抑制噪声并保持边缘信息,有利于图像的后续处理。传统的各向异性扩散能有效地抑制噪声,但会丢失图像细节,边缘保持的效果也不理想。该文提出了基于边缘增强算子的各向异性滤波方法。首先,使用基于梯度直方图的各向异性扩散方法计算梯度门限;然后,在非线性各向异性扩散方程中增加一个边缘增强算子,来增强边缘信息,尽量少的丢失有用信息。实验结果表明,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果。 朱丽琪 范雪峰 周志平关键词:各向异性扩散 一种基于大数据的印刷设备检测分析方法 本发明公开了一种基于大数据的印刷设备检测分析方法,方法步骤包括:印刷设备数据采集,印刷设备数据传送至云端,对数据进行存储与数据预处理,使用数据挖掘算法提取出有用数据,利用分析预测算法对设备数据进行分析预测,最后将结果从云... 陈宇飞 柳先辉 陈滢 赵卫东 周志平一种超声灌装加盖方法 本发明涉及一种超声灌装加盖方法,本发明利用超声局部加热融化瓶盖热封层,实现灌装纸盒加盖过程。实现该方法的装置包含取盖组件、超声加盖组件和输送机构。取盖组件包括取盖转子、传动轴、瓶盖推送器。取盖组件与超声加盖组件在气缸驱动... 邹文竹 李梦如 周志平 彭瑞 陈茂林 奚鹰文献传递 基于PAM概率主题模型的微博热点挖掘 被引量:3 2013年 针对微博本身的语言特点,提出采用PAM(Pachinko Allocation Model)这种能够提取文本隐含主题的产生式模型,对微博的非结构化文本信息进行热点提取。采用吉布斯抽样方法计算模型参数,获取微博热点的分类分析以及关键词。在真实数据集上的实验表明,PAM模型能够有效地对微博热点进行挖掘。 余淼淼 周志平 赵晓东 岳晓冬关键词:PAM 一种基于大数据的印刷设备检测分析方法 本发明公开了一种基于大数据的印刷设备检测分析方法,方法步骤包括:印刷设备数据采集,印刷设备数据传送至云端,对数据进行存储与数据预处理,使用数据挖掘算法提取出有用数据,利用分析预测算法对设备数据进行分析预测,最后将结果从云... 陈宇飞 柳先辉 陈滢 赵卫东 周志平文献传递 仓储管理中的RFID中间件设计 被引量:5 2008年 针对无线射频识别(RFID)技术在仓储管理中的应用,探讨如何设计RFID中间件的问题。采用数据过滤,数据聚合,添加业务逻辑处理、查询支持等方法,将数据流转换为适合上层应用程序的逻辑形式,实现仓储管理的自动化、智能化。 狄菲 赵卫东 周志平 彭瑞 季军关键词:无线射频识别技术 仓储管理 数据过滤 一种导槽式理盖装置 本发明涉及了一种导槽式理盖装置,可以将无序的瓶盖同时整理成正反两种有序的瓶盖,避免重复整理,提高整理效率。包括瓶盖排列装置和正反瓶盖分离装置,瓶盖排列装置与机架连接,正反瓶盖分离装置与瓶盖排列装置连接。瓶盖排列装置起到将... 陈哲 李梦如 周志平 王利 邹文竹 奚鹰文献传递 结合CFDP与时间因子的协同过滤推荐算法 被引量:9 2020年 在这个网络数据呈现爆炸式增长的时代,如何利用用户行为数据,对每位目标用户进行精准的项目推荐是一个极有价值的研究方向。协同过滤推荐算法作为最常见的推荐算法之一,如何对传统的协同过滤算法进行优化,便是该文的研究内容。针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏、冷启动以及实时性问题。采用CFDP算法对项目集合进行聚类,并对采用Slope-One算法进行数据填充,有效地缓解了数据稀疏以及冷启动的问题。针对传统算法的实时性问题,引入了时间因子,对每一项预测评分都乘以时间权重,使得预测评分更加科学准确,解决了推荐系统的实时性问题。采用MovieLens 1M数据集分别对传统协同过滤算法以及改进协同过滤算法进行对比实验,得出新算法的平均绝对偏差MAE要小于传统的协同过滤推荐算法,表明改进算法有效地优化了传统算法。 张凯辉 周志平 赵卫东关键词:协同过滤推荐算法 平均绝对偏差