刘桂萍
- 作品数：55 被引量：240H指数：9
- 供职机构：湖南大学机械与运载工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 考虑制造成形质量的保险杠系统多目标优化设计被引量：5
- 2018年
- 针对保险杠系统设计制造质量-成本与耐撞性的要求,文中提出了一种考虑制造成形质量的保险杠系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了以拉裂和起皱程度为制造成形质量评价准则的保险杠系统主要吸能部件的冲压成形模型,以及以吸能、受力和侵入量为耐撞性评价准则的保险杠系统正面碰撞模型。将防撞梁和吸能盒的壁厚作为连续型设计变量,材料型号的选择作为离散型设计变量,结合质量和成本要求建立了多目标优化设计函数关系。然后通过径向基函数构建代理模型,并采用微型多目标遗传算法求得Pareto最优解集,再由TOPSIS决策方法从该解集中选取最优设计方案。最后对某保险杠系统进行多目标优化设计,结果验证了该方法的有效性。
- 刘桂萍陈园雷飞卢传浩
- 关键词：多目标优化设计保险杠系统多目标遗传算法耐撞性
- 基于Sobol法的载人空降人体头-颈部损伤响应特性研究被引量：4
- 2012年
- 建立了载人着陆冲击的"假人-座椅"数值模型,并进行数值模拟和实验验证。模型经验证后,其数值结果与实验数据非常接近,并基于Sobol法对人体不同部位角度对人体头-颈部损伤响应的影响进行了灵敏度分析。结果表明:人体头-颈部角度和体位角对人体损伤响应有着重要影响。根据分析结果,可为最佳人体着陆姿势的研究提供变量选取依据,在载人空降防护技术领域具有一定的实际工程意义。
- 刘鑫张志勇刘桂萍
- 关键词：着陆冲击
- 一种车辆车身耐撞性优化方法
- 本发明涉及一种车辆车身耐撞性优化方法，属于汽车安全性优化技术领域。车辆车身耐撞性优化方法包括：选择车辆耐撞性优化的多个目标对象并选择车身碰撞时多个指定部件的结构或材料参数作为优化变量，其中所述多个指定部件的结构或材料参数...
- 刘桂萍罗瑞姜潮刘晟
- 文献传递
- 考虑油膜不确定性的滑动轴承-转子系统不平衡量识别被引量：3
- 2016年
- 针对滑动轴承-转子系统不平衡量识别过程中滑动轴承油膜特性系数的不确定性,提出了考虑油膜不确定性的转子系统不平衡量的识别方法。该方法考虑滑动轴承油膜特性系数为不确定因素,基于区间数学理论和一阶泰勒级数展开式的区间法将具有不确定性结构的不平衡量识别问题转化为两类确定性结构的不平衡量识别问题;对于确定性结构的不平衡量识别问题根据滑动轴承-转子系统运行时不平衡量是以不平衡力的形式作用于主轴上,提出将不平衡力在时域内用一系列的脉冲函数来表示,利用滑动轴承-转子系统的瞬态响应分析方法来构建正问题,结合正则化方法处理不平衡量识别中的病态问题,获得转子系统不平衡量的上边界和下边界。通过一转子实验台检验了不平衡量识别方法的有效性和鲁棒性。
- 毛文贵李建华刘桂萍刘杰
- 关键词：滑动轴承-转子系统不确定性
- 并行隔代映射遗传算法及其在材料参数反演中的应用被引量：3
- 2007年
- 针对传统遗传算法解决大规模复杂问题效率比较低的问题,提出了一种并行隔代映射遗传算法。该算法采用的是多种群并行进化的方法,在各种群之间引入竞争,既能较好地丰富和保持种群的多样性,有效地避免早熟收敛,又能大大提高求解大规模复杂问题的效率。将该算法应用于冷加工金属板和正交各向异性复合板材料参数的反演问题中,将计算结果与并行化前的算法进行比较,验证了该并行算法具有高效率解决大规模复杂问题的能力。
- 刘桂萍韩旭姜潮
- 关键词：多种群并行遗传算法
- 基于微型遗传算法实现特定轨迹和姿态要求的新型机构设计及优化被引量：4
- 2013年
- 针对自动化机械生产中较为复杂的生产工艺要求,首先设计了一种可以实现特定轨迹和姿态要求的新型机构,该机构为齿轮凸轮组合机构,其中齿轮机构用于实现组合机构执行端的直线往复运动,凸轮机构用于实现组合机构执行端的特定姿态要求以及配合齿轮机构的直线运动实现不同的轨迹要求。然后基于微型遗传算法,提出了通过优化新型机构中凸轮廓线来实现执行端的特定轨迹和姿态要求,同时实现其运动性能优化的方法。作为算例,将新型机构应用于超高速烟草包装机的铝箔烟包传送系统中,通过对机构的凸轮廓线的优化实现了铝箔烟包上短边折叠及其推送动作,同时还实现了机构运动性能的优化。结果表明:基于微型遗传算法优化的齿轮凸轮组合机构不仅可以实现铝箔烟包的折叠和推送动作要求,而且具有良好的运动特性,可减小对铝箔烟包的损坏,提高包装质量。
- 刘桂萍薛青青
- 基于代理模型引导采样的薄板冲压成形变压边力优化
- 运用有限元分析技术和优化技术,实现车身覆盖件的薄板冲压成形变压边力多目标优化,以减少冲压成型缺陷为优化目标,以变压边力曲线特征参数为优化变量建立优化模型。运用基于代理模型引导采样的多目标优化算法进行优化,该算法首先运用拉...
- 陈国栋韩旭刘桂萍
- 关键词：多目标优化代理模型薄板冲压成形变压边力
- 文献传递
- 一种基于计算反求技术的转子不平衡度识别方法
- 本发明涉及一种基于计算反求技术的转子不平衡度识别方法，包括：根据要进行动平衡的转子结构，确定要识别的不平衡力个数；在瞬态响应分析模型上加不平衡力，找到响应位移与所加力点有相关性的响应测点，并通过实验测量得到对应的动态响应...
- 毛文贵刘桂萍刘杰
- 文献传递
- 基于微型多目标遗传算法的气囊缓冲特性优化被引量：9
- 2009年
- 构建了气囊缓冲的动力学模型,并提出了一种高效的气囊缓冲特性多目标优化方法,该方法以气囊缓冲特性为优化目标,采用微型多目标遗传算法,对气囊底面积、气囊高度、初始充气压力、爆破膜起爆阈值和喷管结构尺寸进行了优化。实验结果表明,该方法不但能减少气囊设计过程中实验的次数,降低昂贵的实验成本,还能仅通过一次计算就提供多组方案以满足不同产品的需要。该研究在载人空投防护技术领域也具有一定的实际工程意义。
- 刘鑫韩旭刘桂萍
- 关键词：缓冲气囊多目标优化优化设计
- 基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能优化被引量：2
- 2017年
- 针对液体滑动轴承由于高速化导致的主轴稳定性能下降的问题,提出了基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能的优化方法。该方法首先采用动网格方法对主轴轴心轨迹进行计算分析,并对计算得到的稳态椭圆涡动轨迹用最小二乘法进行圆拟合。然后将得到的拟合圆半径作为优化目标,轴承参数作为优化变量,建立高速轴承油膜稳定性能优化模型,并采用遗传算法对其进行求解。最后通过对工程实例的求解验证了本文方法可有效地提高高速轴承油膜的稳定性能。
- 刘桂萍齐毅
- 关键词：高速轴承遗传算法
