陈孝建
- 作品数：6 被引量：50H指数：4
- 供职机构：深圳中检联检测有限公司更多>>
- 发文基金：广东出入境检验检疫局科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学化学工程轻工技术与工程更多>>
- 气相色谱-质谱技术结合化学计量学对5种动物油进行判别分析被引量：12
- 2016年
- 测定了5种不同种类动物油(鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油)的脂肪酸组成和含量,探讨了利用动物油脂肪酸的指标对不同种类的动物油进行分类和判别的可能性。采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对5种动物油脂肪酸的组成和含量进行测定,利用SPSS 19.0统计软件进行主成分分析、聚类分析和判别分析。对5种动物油的脂肪酸进行统计、分析和对比,得出动物油的主要组成为C16∶0,C18∶0,C18∶1c-9,C18∶2c-9,12和C14∶0,这5种脂肪酸在鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油中的总含量分别为92.1%,93.5%,93.5%,90.6%和95.6%。5种脂肪酸的不饱和度均小于1。主成分分析降维得到3个主成分,利用主成分分析数据,依次进行聚类分析和判别分析,建立了3个动物油典则判别函数,相关系数均大于0.995,对于鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油的初始分类正确率和交叉验证正确率均为100%。
- 王同珍陈孝建安爱邱思聪王修伟姜春宝陈鹏飞曹维强
- 关键词：动物油
- 分子印迹技术在分析检测领域的应用被引量：7
- 2014年
- 分子印迹,属于超分子化学研究的范畴,是指以目标分子为模板,制备对该分子有特异选择性识别的聚合物的过程。分子印迹聚合物以其结构预定性、特异识别性和实用性的特点,引起了全世界范围的关注。因其具有与天然抗体同样的识别性能和与高分子同样的抗腐蚀性能的双重优点,因而广泛应用于生物工程、临床医学、环境监测、食品工业等众多领域。本文综述了分子印迹技术的发展历程,分子印迹聚合物的制备原理及方法以及在固相萃取、色谱分离、膜分离以及传感器领域的应用。色谱分离领域中对分子印迹在高效液相色谱、薄层色谱和毛细管电泳,以及传感器领域中分别对分子印迹光学传感器和电化学传感器的应用现状进行了阐述,最后对该技术进行了展望。
- 陈孝建王静佘永新叶青曹维强
- 关键词：分子印迹固相萃取色谱固定相膜分离传感器
- 分子印迹技术在食品中兽药残留分析中的应用被引量：9
- 2015年
- 分子印迹技术以其高度的专一性和选择性广泛应用于食品安全检测和分析领域。由于食品基质复杂,传统的兽药残留检测前处理技术难度大、用时长,将分子印迹技术应用于食品中兽药残留检测技术中,很好地解决了上述问题。本文综述了分子印迹技术在食品中兽药残留分析中样品前处理技术、色谱分离技术、快速检测技术三方面的应用,对不同种类的兽药残留在检测过程中利用分子印迹技术的情况进行了分类和总结,对分子印迹技术在兽药残留分析过程中存在的问题和应用前景进行了归纳和展望。
- 邱思聪陈孝建陈鹏飞王同珍胡仕屏范明志曹维强
- 关键词：兽药分子印迹技术样品前处理传感器
- 超高效液相色谱-电喷雾串联质谱法同时测定猪肉中4种β-受体激动剂类药物残留被引量：4
- 2016年
- 目的建立超高效液相色谱-电喷雾串联质谱法检测猪肉组织中克伦特罗、莱克多巴胺、沙丁胺醇和特布他林4种β-受体激动剂类药物残留。方法样品用β-盐酸葡萄糖醛苷酶酶解,经乙酸乙酯提取,经MCX固相萃取小柱净化,以Eclipse Plus C_(18)色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.8μm)分离,以0.1%甲酸、2 mmol/L乙酸铵水溶液和0.1%甲酸乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱。质谱分析以电喷雾为离子源,采用多反应监测,以正离子扫描模式进行检测。结果 4种β-受体激动剂类药物在0.5~50 ng/mL浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数r^2≥0.9973,方法定量限为0.1μg/kg,平均回收率为65.5%~109.1%,相对标准偏差为6.6%~15.4%(n=6)。结论本方法具有定量限低、准确度高及稳定性好等特点,可以满足样品检测的要求。
- 王同珍陈孝建安爱王修伟邱思聪范明志曹维强
- 关键词：克伦特罗莱克多巴胺特布他林超高效液相色谱-串联质谱
- 硝基呋喃类药物分子印迹聚合物合成及其固相萃取分析研究
- 本文利用分子印迹技术，以硝基呋喃类药物呋喃它酮、呋喃唑酮、呋喃西林和呋喃妥因为模板分子，α-甲基丙烯酸(MAA)、2-乙烯基吡啶(2-VP)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)、N,N...
- 陈孝建
- 关键词：硝基呋喃类药物分子印迹聚合物合成工艺固相萃取
- 气相色谱-质谱技术结合化学计量学对6种植物油进行判别分析被引量：19
- 2015年
- 测定了6种不同种类植物油(茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油)的脂肪酸组成及含量,旨在探讨利用植物油脂肪酸的指标对不同种类的植物油进行分类和判别的可能性。采用气相色谱-质谱联用技术,对6种不同植物油中脂肪酸的组成和含量进行测定,用SPSS.19.0统计软件进行主成分分析、聚类分析和判别分析。对6种不同植物油脂肪酸进行分析、对比,得出植物油脂的主要成分为C16∶0,C18∶0,C18∶1 cis-9,C18∶2 cis-9,12和C18∶3 cis-9,12,15。这5种主要脂肪酸的总含量在茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油中分别为98.455%,97.586%,89.019%,97.378%,98.294%和98.021%。6种植物油的不饱和度(U/S)均大于2.000,其中最小为花生油2.055,最大为茶籽油3.976。进行主成分分析降维得到前3个主成分,因为前3个主成分的特征//值均大于1且累计贡献率达到80.060%,第1主成分的贡献率为35.853%,第2主成分的贡献率为23.847%,第3主成分的贡献率为20.360%。建立了3个典则判别函数,典则判别函数的相关系数均大于0.990,且对于茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油的初始分类正确率为100.0%,交叉验证正确率为100.0%。
- 王同珍余林邱思聪陈孝建蔡淑琴曹维强
- 关键词：植物油气相色谱-质谱联用仪主成分分析聚类分析
