胡让
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 相关领域：机械工程环境科学与工程电气工程一般工业技术更多>>
- 基于模糊证据理论的铁路信号系统风险评价被引量：8
- 2017年
- 为综合考虑风险中的不确定性对评价结果的影响,针对目前铁路信号系统风险评价中无法充分利用专家定性评价信息的问题,提出一种基于模糊证据理论的铁路信号系统风险评价方法。首先在对系统进行风险识别的基础上,采用模糊集理论对风险因素进行统一的模糊描述;然后将模糊集中的描述映射在证据理论的识别框架下,通过证据理论进行信息融合;再结合风险因素权重进行综合评价,确定铁路信号系统的风险等级。以无线闭塞中心临时限速处理功能为例进行风险评价,分析确定该功能的风险等级,评估结果与实际情况相符,验证了该方法的有效性、合理性和可行性。
- 张友鹏李远远胡让
- 关键词：安全工程模糊集理论证据理论
- NRF905无线收发模块在风电叶片声发射检测中的应用
- 2014年
- 针对有线设备检测旋转叶片时的缠线问题,提出运用无线技术对旋转叶片进行状态监测。设计一种基于叶片声发射信号的无线检测系统。采用模块化的设计思想,声发射传感器选用北京声华SR150M检测叶片声发射信号,控制单元选用STC系列12C5A60S2单片机实现数据存储和控制收发,无线收发模块选用NRF905芯片,上位机使用VB设计,实现数据接收处理。测试结果表明,该系统数据检测和传输处理可靠,能够实现叶片的状态监测;且软件具有可移植性,可为旋转物件状态监测提供方法。
- 胡让顾桂梅
- 关键词：声发射技术无线检测NRF905
- 风力发电机叶片故障诊断研究及实现
- 风机叶片是风力发电机组的关键部件之一，且随着机组容量增大，叶片长度增加，与地面距离变大，发生损伤的概率变大。对风机叶片进行状态监测和损伤识别研究受到越来越多的学者关注。由于叶片位于机组机舱外侧，处于悬空状态，发生损伤导致...
- 胡让
- 关键词：风机叶片声发射技术支持向量机风力发电机故障诊断
- 文献传递
- 果蝇优化算法融合SVM的风机叶片损伤识别研究被引量：4
- 2016年
- 为提高风机叶片裂纹损伤和边缘损伤识别的准确率,提出使用果蝇优化(FOA)算法和支持向量机(SVM)相结合的方法。使用硬件系统采集两类损伤故障的声发射信号,然后对信号进行小波处理,提取能量特征,根据能量特征信息,建立支持向量机模型,测试其准确率;采用果蝇优化算法优化支持向量机参数,使模型损伤识别更准确,并将优化后模型识别结果与粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机后的识别结果相比较。仿真结果表明,使用果蝇优化算法优化后的支持向量机模型的识别精度更高,能够准确地实现对风机叶片损伤的识别。
- 顾桂梅胡让李远远
- 关键词：风机叶片损伤识别支持向量机新能源风力发电
