章涛
- 作品数：44 被引量：74H指数：6
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- 利用ADS‑B数据的GM‑EPHD滤波雷达系统误差联合估计方法
- 一种利用ADS‑B数据的GM‑EPHD滤波雷达系统误差联合估计方法。其首先将目标ADS‑B观测值转换到以雷达站位置为中心的直角坐标系下，建立目标的ADS‑B及雷达的观测方程，在线性高斯条件下建立目标及雷达系统误差的状态转...
- 来燃章涛吴仁彪
- 文献传递
- 基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法被引量：5
- 2018年
- 针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够有效地实现数据关联关系不确定情况下的多目标雷达空间误差融合估计,且估计精度及稳定性优于结合数据关联算法的空间误差配准方法.
- 章涛李海吴仁彪
- 关键词：概率假设密度滤波
- 一种机载前视阵雷达杂波抑制方法
- 本发明涉及一种机载前视阵雷达杂波抑制方法，包括如下步骤：根据机载雷达非正侧视阵列几何结构，构建空时导向矢量模型，即机载雷达信号模型；基于所述机载雷达信号模型，对观测数据加入统计先验信息；基于先验分布矩阵，增加杂波协方差矩...
- 章涛刘孜雯郑海芳
- 基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵空时自适应处理算法被引量：4
- 2021年
- 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然而,现有稀疏恢复STAP方法利用离散化空时导向矢量字典进行重构,在非正侧视阵情况下,由于杂波脊不在字典网格点上,字典失配问题严重影响杂波抑制性能。针对上述问题,该文提出了一种基于原子范数的无网格稀疏恢复空时自适应处理方法(ANM-STAP),利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复,克服了稀疏恢复中的字典失配问题,获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱,有效提高了STAP杂波抑制性能。Monte Carlo实验证明,该文方法STAP处理性能在非正侧视阵情况下优于已有字典离散化处理的稀疏恢复STAP方法。
- 章涛郭骏骋来燃
- 关键词：空时自适应处理
- 利用ADS-B数据的GM-EPHD滤波雷达系统误差联合估计方法
- 一种利用ADS-B数据的GM-EPHD滤波雷达系统误差联合估计方法。其首先将目标ADS-B观测值转换到以雷达站位置为中心的直角坐标系下，建立目标的ADS-B及雷达的观测方程，在线性高斯条件下建立目标及雷达系统误差的状态转...
- 来燃章涛吴仁彪
- 近邻传播观测聚类的多扩展目标跟踪方法
- 一种近邻传播观测聚类的多扩展目标跟踪方法。其包括：1)对观测数据进行椭球门限处理的S1阶段；2)对S1阶段中经椭球门限处理后的观测数据进行聚类划分的S2阶段；3)使用ET-GM-PHD滤波器对S2阶段中近邻传播聚类划分后...
- 章涛吴仁彪来燃
- 文献传递
- LDDoS攻击、检测和防御方法的研究
- 吴志军郭润夏王剑李冬霞刘海涛马兰雷缙章涛岳猛马润杰
- (1)课题来源和背景：课题来自于2009年天津市基金基金.分布式拒绝服务攻击是互联网的最大威胁之一，给社会造成的经济损失达上百亿美元.低速率分布式拒绝服务攻击是一种新型的攻击方式，具有很大的危害.因此，该课题主要研究低速...
- 关键词：
- 关键词：互联网
- 一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法
- 本发明涉及飞机目标检测技术领域，尤其涉及一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法。该方法包括：YOLOv5s算法的输入层接收图像数据，并对所述图像数据进行预处理；YOLOv5s算法的主干网络从所述图像数据中获取多个尺...
- 章涛陈佳港张雪瑞罗其俊
- 一种基于粒子滤波的相干分布源波达方向跟踪方法
- 本发明公开了一种基于粒子滤波的相干分布源波达方向跟踪方法。该方法首先建立相干分布源的阵列天线接收信号模型，然后在此模型基础上利用DSPE算法建立相干分布源参数谱的观测似然函数，并构造相干分布源参数状态方程，进而使用粒子滤...
- 章涛李海吴仁彪
- 文献传递
- 基于原子范数的无网格动目标参数估计
- 2023年
- 针对现有参数稀疏恢复空时自适应处理中动目标参数估计方法在字典失配条件下性能下降的问题,提出一种基于原子范数无网格稀疏恢复技术的动目标参数估计方法,该方法利用目标回波在角度-多普勒域的稀疏特性,根据连续压缩感知和低秩矩阵恢复理论实现了运动目标方位角和速度的高精度估计,避免了基于固定离散字典模型进行参数稀疏恢复时遇到的字典失配问题,有效提高了动目标参数的估计性能。仿真结果证实了所提方法参数估计性能优于已有基于字典网格的稀疏恢复参数估计方法。
- 孙刚张威来燃章涛
- 关键词：空时自适应处理参数估计
