汪沁
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 提高Mean-shift跟踪算法性能的方法被引量：18
- 2007年
- 针对Mean-shift跟踪算法,在目标色彩特征不突出,或受到光照、阴影等影响,或有干扰物体靠近目标时,很容易发生跟踪错误等问题,采用色彩融合模版和位置预测来提高Mean-shift跟踪算法的性能.在对图像的RGB三色进行简单的线性融合的基础上,提出了根据前景和背景直方图的相似度函数去选取目标特征最突出的融合图像的算法,并据此建立3个目标模版.对目标的位置先进行卡尔曼预测,再用Mean-shift算法对3个模板分别进行跟踪,最后融合跟踪结果.实验结果证明,提出的方法能在复杂背景下跟踪目标,并能更好地应付阴影、光线等变化.此外,它能有效地避免相似物体靠近目标或者和目标交错引起的跟踪失败.
- 汪沁江淑红张建秋胡波
- 关键词：图像处理目标跟踪MEAN-SHIFT跟踪算法卡尔曼滤波
- Mean-shift跟踪算法鲁棒性的研究
- 运动目标的检测和跟踪一直是计算机视觉领域的重要研究课题。它在人工智能系统、数字影像监控、军事视觉制导、安全检测、医学生物领域等都有广泛的应用。Mean-shift跟踪算法实时性好，对遮挡和目标变形具有一定的适应性，是一个...
- 汪沁
- 关键词：目标跟踪图像处理MEAN-SHIFT算法KALMAN滤波运动目标检测
- 文献传递
- 基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法被引量：16
- 2006年
- 本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用m ean-shift迭代方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel-based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性.
- 江淑红汪沁张建秋胡波
- 关键词：目标跟踪图像处理
