张建秋
- 作品数：184 被引量：455H指数：13
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 壁滤波器性能测试方法研究被引量：2
- 2006年
- 为测试壁滤波器的性能,提出了一种混合多普勒测试信号的仿真方法。该方法采用矩形功率谱模型,杂波、血流和系统噪声的参数可以灵活变动,使用方便。对模型参数的选取问题进行了重点讨论,有针对性地提出了几种合理、典型的参数组合方式,并结合一个实例说明了参数的选取和壁滤波器的测试过程。
- 冯乃章张建秋沈毅
- 关键词：杂波多普勒
- 结构扰动与粗差鲁棒的l_p正交匹配追踪算法被引量：1
- 2017年
- 针对压缩感知稀疏信号恢复,提出了一种对测量结构扰动和粗差同时鲁棒的l1正交匹配追踪(structure perturbation and outlier robust l1-orthogonal matching pursuit,l1-SPOR-OMP)算法。该算法利用l1范数对粗差的鲁棒性,分别约束信号和扰动的拟合误差,进而通过交替迭代使它们同时到达最小,从而同时实现对信号和扰动的有效鲁棒恢复;由于算法仅需求解支撑位置的有效扰动,因此极大地降低了算法的计算复杂度。此外,为了进一步提高算法的恢复效率,也提出了使用鲁棒OMP方法来估计有效扰动的l1,2-SPOR-OMP算法。在证明了所提出算法收敛性的同时,分析了运算复杂度。数值仿真的结果验证了所提算法的有效性和优越性。
- 张誉馨张建秋
- 关键词：压缩感知粗差LP范数
- 一种非平滑相干干扰鲁棒的自适应波束形成器
- 2024年
- 针对文献报道的鲁棒自适应波束形成(robust adaptive beamforming,RAB)算法,分析了在存在相干干扰时其性能严重下降甚至失效的原因:通过将接收信号协方差矩阵分解为阵列流形矩阵左和共轭右乘一个矩阵P的描述形式,在存在相干干扰时,P为非对角阵,其非对角元素表征了信号与干扰间的互相关,该成分造成了RAB算法的失效;另表明:快拍数有限可视为特殊的相干干扰情况。为此,提出了一种构建P为对角阵的协方差矩阵拟合方法;并据拟合的协方差矩阵,给出了对非平滑相干干扰RAB方法。仿真验证了分析的有效性,所提方法在相干干扰时仍能实现非相干干扰时的性能,且收敛速度优于报道方法。
- 卢文龙李旦毕权杨张建秋
- 关键词：鲁棒自适应波束形成相干干扰
- 一种时域并行差分相关捕获算法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于硬件实现、在时域对全球导航卫星系统信号进行相关捕获的新算法。算法采用并行差分结构,通过对相关结果的复用,实现了对多个卫星信号的同时捕获。还分析了该算法、传统的相关算法和现有的两种改进型时域相关算法以及基于FFT的频域相关算法的算法复杂度和所需寄存器数量。分析和仿真结果表明,该算法在计算单个复现码的1次相关时,运算量并不随着过采样率的增加而增加。相比于传统的相关算法和现有的两种改进型时域相关算法以及基于FFT的频域相关算法,该算法在运算复杂度上具有优势,有利于在实际硬件系统中实现。
- 赵晋张建秋尹建君
- 关键词：匹配滤波器相关器全球导航卫星系统
- 一种图像质量盲评估的统计测度方法
- 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一个图像质量盲评估的统计测度方法。该测度方法以失真图像在小波域区分归一化变换(Divisive Normalization Transform,DNT)系数的统计分布与其拟合为高斯分...
- 黄虹张建秋
- 文献传递
- 基于自适应初始搜索点预测的目标跟踪算法被引量：1
- 2008年
- 为了得到恰当的初始搜索点以使得目标跟踪算法避开背景干扰并缩短搜索距离,提出了一种自适应初始搜索点预测的算法。该算法通过对坐标变换参数的变化率进行Kalman滤波来更好地预测初始搜索点;更重要的是,该算法有效地在线估计Kalman滤波器中的模型噪声功率,而非先验地对它们的取值做出假设,因而能够在没有任何人工干预的情况下动态地根据不同的目标运动状况和搜索精度进行实时调整。大量实景视频流上的实验结果均证实了该算法显著提高了跟踪稳定性,并且大幅降低了计算量。
- 潘吉彦胡波张建秋
- 关键词：目标跟踪
- 互补色小波彩色图像处理方法
- 本发明属于彩色图像信号处理技术领域，具体为一种互补色小波彩色图像处理方法。本发明根据视觉生理中互补色理论所定义的颜色关系设计一套应用于图像R、G、B通道的相位分别为0、2π/3、4π/3的小波，将图像通过设计的互补色小波...
- 陈扬张建秋
- 一种基于格理论构造高维星座图的方法被引量：5
- 2014年
- 星座图的增益指数是格理论中的一个术语,它可以分解成格的编码增益和星座图边界的成形增益.本文将最大化星座图增益指数的过程构造为一系列优化问题,并将星座图的几何特性作为优化问题的约束条件.由于可通过求解优化问题来得到所需的星座图,因此本文的方法可以作为一种构造高维星座图的通用方法.相比现有算法均只适用于星座点个数较少的情况,本文方法可以简便地构造星座点数目较大的高维星座图.仿真结果显示出:在星座点数目较少时,由本文方法所构造的星座图的误符号率性能与最优值十分接近;而当星座点数目较多时,本文构造的星座图较传统基于整数格的星座图具有更低的误符号率.
- 吴昊张建秋宋汉斌
- 关键词：编码增益误符号率
- 条件线性高斯模型的Gauss Hermite filter-Kalman filter算法被引量：1
- 2008年
- 针对条件线性高斯状态空间模型,提出了高斯厄密特滤波-卡尔曼滤波(Gauss Hermite filter-Kalmanfilter,GHF-KF)滤波算法。算法将模型中的条件线性状态方程代入观测方程,并融合线性状态的过程噪声和观测噪声,由GHF获得非线性状态的估计;再将非线性状态的估计均值代入线性状态方程与观测方程,由KF获得线性状态的估计;获得的非线性状态估计方差还用于修正由KF估计的线性状态,以提高精度。将GHF-KF算法应用于目标跟踪的仿真结果表明,与现有Rao-Blackwellized粒子滤波器RBPF相比,新方法在保证估计精度的同时,明显提高了实时性,计算时间仅约为RBPF的5%。
- 尹建君张建秋
- 关键词：信息处理技术RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器
- 一种探测多变量数据集中非线性相关性的新方法被引量：2
- 2015年
- 为使最大信息系数(MIC)适用于多变量数据集,给出了一种方法,该方法首先将数据集中的多个变量合并为两个变量,并且穷尽所有的合并方式.然后使用MIC来评估降维后的双变量数据集的非线性相关性.最后将所有可能的合并方式下产生的MIC值的最大值作为最终结果.由此,即得到了一种评估多变量数据集中非线性相关关系强度的新方法.理论分析表明,该方法能够有效反映原始数据集中非线性相关性强度.此外,相较于非线性相关信息熵(NCIE),该方法能够给出更明确的结果,从而是一种更优异的非线性相关性测度.
- 顾涵章张建秋
- 关键词：互信息
