李章杰
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中南财经政法大学外国语学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学语言文字更多>>
- 日本高校外语教育中协作学习的实践与启示
- 2018年
- 协作学习因具有各种优势,被广泛应用于中日高校的外语教育中。鉴于两国高校外语教育实际情况不尽相同,在应用协作学习教育实践方面中日之间存在部分差异。本文分析日本高校外语教育中协作学习的实践案例,总结对比中日高校外语教育中协作学习应用的现状,有助于我们探析协作学习理念在当今高校教育中的意义。
- 吴罗娟罗婕今李哲李章杰
- 知识时代的知识地图:日本知识可视化研究前沿
- 2014年
- 知识地图（Knowledge map）是以知识为对象采用地图形态表现的一个术语，虽然目前知识地图并没有明确统一的定义，但总体来说都认为知识地图概念起源于地理上的地图，将知识以地图的方式呈现出来，是作为知识的目录和知识资源指向的工具，可以储存各种知识资源以及知识之间的连接关系。从广义上讲，只要是以知识为描述对象，以地图形态的点线面、大小比例、颜色等元素进行可视化显示的都属于知识地图，因此概念地图（Concept map）、思维导图（mind map）、主题地图（topic map）、认识地图（cognitive map）、知识图谱（Knowledge Graph）等术语都与知识地图非常接近；而狭义上知识地图是需要以严谨的统一标准对知识进行抽取、赋名、分类、描述等规范化步骤，对各知识节点之间的相关性、级别、分类等进行定义和关联，并指明知识资源的所在，其构建方法较为复杂，这就与其他类似的术语区分开来，概念地图或思维导图能以任意一个单词或者内容作为节点，构建起来相对容易简单。本文的目的并不在于具体分析这些术语之间的差异，因此本文仅涉及狭义上的知识地图，主要对知识地图在日本的研究和应用进行综述。
- 李哲前迫孝宪孙帙李章杰张海
- 关键词：知识可视化知识地图知识时代知识资源MAP
- 日本人工智能战略及人才培养模式研究被引量：18
- 2019年
- 文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容,以期为中国人工智能教育提供参考。
- 李哲李哲李娟李章杰
- 关键词：人工智能教育改革
- 日本中小学信息技术师资培养及其与中国的对比分析被引量：2
- 2017年
- 文章首先回顾了日本近现代中小学师资培养的发展历程和政策变化,然后从师资培养课程、教师资格证、教员选拔标准、教科定位等方面,对信息技术师资培养课程进行了综合分析,并展望了日本教职课程的改革动向。最后,文章从培养模式、考核标准、培养方向等角度,对中日师资培养的异同进行了对比分析,由此总结出日本信息技术师资培养的特点和经验教训,以期为今后中国进一步深化信息技术师资培养提供参考。
- 李章杰李哲前迫孝宪西森年寿
- 关键词：教师资格师资培养信息技术能力
