孙轶轩
- 作品数：9 被引量：163H指数：7
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于改进密码本模型的视频对象检测被引量：2
- 2011年
- 提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割。实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要。
- 李琦邵春福岳昊赵丹孙轶轩
- 关键词：码本模型
- 基于数据挖掘的道路交通事故分析研究
- “十二五”时期，随着我国经济社会发展保持较高增长速度，城镇化深入发展，道路交通基础设施日益完善，机动车保有量、驾驶人数量和道路交通流量持续增长，道路交通在支撑和引导经济社会发展方面的作用越来越明显。随之而来，道路交通安全...
- 孙轶轩
- 关键词：道路交通事故数据挖掘事故致因分析安全管理
- 文献传递
- 交通事故严重程度C5.0决策树预测模型被引量：19
- 2014年
- 根据中国现行交通事故严重程度分类与事故信息数据分布特征,基于C5.0决策树方法,选取某省会城市城区及周边重点公路16 009起交通事故现场数据,分别将事故严重程度输出变量按照2分类和3分类,输入变量按照空间属性、涉事驾驶人及车辆属性和全属性,建立事故严重程度预测模型,生成相应规则集并利用测试样本进行检验和模型对比。研究结果表明:2分类和3分类事故严重程度预测模型精度分别为70%和61%,多模型综合优度有所提升;实证规则集揭示了影响事故严重程度分类的因素主要有,碰撞类型、道路属性、事故致因和驾驶人类型等。
- 孙轶轩邵春福赵丹欧阳松寿
- 关键词：交通工程数据挖掘决策树
- 基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测被引量：59
- 2014年
- 该文基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和支持向量回归机(SVR)模型,构建时间序列组合预测模型,对道路交通事故相关指标进行趋势预测。通过ARIMA预测模型进行线性拟合;基于模糊信息粒化方法,将ARIMA预测模型残差季度变化趋势映射为包含最小值Low、中值R、最大值Up三个参数的模糊信息粒;并以其为输入构建SVR模型,对季度残差变化趋势进行预测;最后根据SVR残差预测值修正ARIMA模型预测值。实证研究结果表明:时间序列组合预测模型精度优于单一ARIMA模型,由模糊信息粒子确定的预测区间较好描述了实证数据的季度变化趋势。
- 孙轶轩邵春福计寻朱亮
- 关键词：时间序列
- 多方式交通信息条件下节假日出行行为研究被引量：10
- 2014年
- 利用2012年节假日出行行为调查的RP-SP融合数据,基于出行链复杂度与出行方式选择行为(Chain-Mode)建立信息条件下的Nested Logit模型,并利用包容系数和相异性参数对模型的有效性进行辨识.研究表明,在多方式交通信息的作用下,9%的出行者取消节假日中的出行,13%的出行者改变其交通方式.同时,出行费用、停车费用、小汽车拥有量、性别、信息需求度、出行时间和出行距离等是影响Chain-Mode选择的主导因素.停车费用越高,出行时间和出行距离越长,出行者更倾向于选择复杂链出行;同时,出行费用低且信息需求度高的出行方式被选择的概率大.
- 王博彬邵春福孙轶轩李娟计寻
- 关键词：交通工程节假日LOGIT模型出行链
- 综合交通信息对小汽车通勤出行链的影响研究被引量：1
- 2013年
- 为了量化综合交通信息对小汽车通勤者的诱导效果,实施网络调查获取出行行为数据,分析了调查数据的统计特性,并对比有无综合交通信息时通勤出行链的时间、空间和结构特征,然后,基于SP数据建立通勤者在综合交通信息条件下出行选择行为的网络广义极值模型(NGEV模型),并利用BIOGEME软件包进行求解。通过分析参数标定结果,得到如下结论:综合交通信息下通勤者进行复杂出行链选择公共交通的概率更低,小汽车通勤出行链(私人交通模式)在泊位数充足的情况下转向其他交通模式的倾向性较明显。
- 赵丹邵春福孙轶轩王博彬李琦
- 关键词：小汽车出行链交通模式
- 公路三维动态视距计算方法及评价技术被引量：7
- 2013年
- 提出了利用三维动态视距表征公路有效视距的思路和方法。该方法以平纵线形数据为数据源,利用三次B样条曲线拟合公路线形。综合考虑平纵线形组合、驾驶员动态视野和车前灯照射范围等因素,以驾驶员视点和视距验算点的连线与视线中心线间的夹角与驾驶员在该方向上最大动态视角的关系作为约束条件,采用空间几何向量关系进行计算。同时还提出了三维动态视距评价标准,以辨识视距不良路段,分析视距受限的原因。最后通过一个实际案例对本文方法的计算结果进行了验证,结果表明:该方法易于获取数据源,便于推广使用,为路线安全设计提供了技术支撑。
- 廖军洪邵春福邬洪波孙轶轩王书灵
- 关键词：交通运输系统工程交通安全安全设计安全评价
- 连续长大下坡心率与线形指标关系模型被引量：16
- 2012年
- 山区高速公路连续长大下坡路段受道路条件和不利气候条件影响,发生交通事故的可能性和严重程度均相对较高.本文以提升连续长大下坡路段交通安全水平为出发点,通过典型山区高速公路连续长大下坡路段实车试验,采集驾驶员生理指标数据,并以心率增长率作为表征驾驶员心理变化的指标,建立了驾驶员心率增长率与车辆驶离连续长大下坡路段起点的距离、车辆所在坡段的曲率和车辆运行速度的关系模型;提出了基于驾驶员心率指标的连续长大下坡路段路线安全性评价方法;建立了评价标准和评价流程.本文模型充分考虑了连续长大下坡路段道路环境和车辆行驶特征,可以为山区高速公路路线安全设计提供理论支撑.
- 廖军洪邵春福邬洪波孙轶轩王书灵
- 关键词：交通工程心率增长率交通安全安全评价
- 基于SVM灵敏度的城市交通事故严重程度影响因素分析被引量：20
- 2014年
- 基于某中小城市4881起交通事故现场数据,构建了基于'道路交通事故信息系统'事故数据的特征变量集;以一般事故、严重事故作为二分类标签,建立事故严重程度支持向量机(SVM)分类识别模型,并分别通过网格搜索法、遗传算法进行模型核参数寻优;最后,通过单因素局部灵敏度分析方法,研究各个特征变量对模型测试集分类精度的影响,进一步确定事故严重程度的核心影响因素。结果表明:SVM模型在训练集和测试集上的分类精度均在80%左右,表现出良好的分类识别效果和泛化能力;事故属性、车辆属性中有8个特征变量,显著影响SVM模型的分类精度。
- 孙轶轩邵春福岳昊朱亮
- 关键词：交通工程支持向量机
