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周文涛

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:北京市电力公司朝阳供电公司更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电网
  • 1篇电池
  • 1篇电池储能
  • 1篇电网电压
  • 1篇电压
  • 1篇学习算法
  • 1篇运行水平
  • 1篇智能电网
  • 1篇身份认证
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网电压
  • 1篇强化学习算法
  • 1篇基于身份
  • 1篇基于身份认证
  • 1篇防护技术
  • 1篇感器
  • 1篇安全防护
  • 1篇安全防护技术
  • 1篇储能

机构

  • 2篇北京市电力公...
  • 1篇四川大学
  • 1篇北京智芯微电...

作者

  • 2篇周文涛
  • 1篇宋航
  • 1篇刘友波
  • 1篇陈懿
  • 1篇张志强

传媒

  • 1篇电力建设
  • 1篇太赫兹科学与...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
含储能系统的配电网电压调节深度强化学习算法被引量:9
2020年
通过在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能系统,能有效应对可再生能源的高度间歇性以及负荷需求波动导致的系统电压运行水平问题。文章将电池储能的运行建模为马尔可夫决策过程,考虑其后续调控能力,提出了一种含储能系统的配电网电压调节深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)算法,通过内嵌一个Q深度神经网络来逼近储能最佳动作价值,以解决状态空间过大的问题。储能荷电状态(state of charge,SOC)、可再生能源预测出力以及负荷水平组成状态特征向量作为Q网络的输入,输出提高电压运行水平的最优离散化充放电动作,并通过回放策略来训练。相比传统方法,所提方案基于学习而无需显式的不确定性模型,且计算效率较高。最后在TensorFlow架构下利用MATPOWER对IEEE 33节点配网系统进行了分析,证明了所提出方法的有效性。
史景坚周文涛张宁陈桥刘金涛曹振博陈懿宋航刘友波
关键词:配电网电池储能
基于身份认证的智能电网安全防护技术被引量:7
2021年
为保障传感器安全接入信息内网,保障数据在传输、存储和使用过程中的机密性、完整性和可用性,本文在考虑设备性能和数字签名情况下提出了基于多因素的身份认证方案。随后利用椭圆曲线密码系统,提出了一种基于身份的新密钥建立协议。通过安全性能分析,与已有经典方案相比,本文所提方案在面对重播、模仿、中间人攻击(MITM)和去同步化攻击时更加安全,且计算时间开销更小。
张志强王海宝周文涛张晓晨高阳綦锐
关键词:传感器智能电网
共1页<1>
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