刘友波
- 作品数：421 被引量：3,007H指数：28
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于计算几何方法的电动汽车充电站规划被引量：77
- 2012年
- 综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗诺伊图的权重,使得服务区域划分更合理,同时保持各充电站负载率的均衡。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,结合加权伏罗诺伊图,对充电站进行选址定容和服务区域划分的优化规划。算例分别针对不同电动汽车数量和不同分布方式的情况进行计算,结果验证了所述模型和方法的有效性和可行性。
- 唐现刚刘俊勇刘友波冯瀚谢连方马玮
- 关键词：电动汽车粒子群优化
- 风电接入下断面极限传输功率运行规则的场景聚类提取方法被引量：8
- 2014年
- 在传统运行规则制定方法的基础上,提出风电接入下断面极限传输功率(TTC)运行规则的场景聚类提取方法。以风电场出力-负荷水平为标准对网络状态进行场景聚类,在某场景下计算TTC风险值作为调度参考依据。规则的形成使用数据挖掘技术,分为样本生成、特征选择、规则提取3个步骤。综合所有场景调度信息,生成包含风电信息的TTC规则库。用IEEE 39节点系统进行考虑暂态安全的算例仿真,结果表明了所提方法提取的TTC调度信息能较好地体现电网运行状态与TTC间的关系。
- 刘若凡刘俊勇刘友波杨嘉湜苟竞许立雄蒋长江陈晨BAZARGAN Masoud
- 关键词：风电极限传输功率数据挖掘
- 考虑用户侧分布式储能交互的售电公司智能化动态定价被引量：20
- 2020年
- 用户侧分布式储能通常不具备集中调控能力,其分散、无序的非计划响应行为将加大售电公司运营风险,在高渗透条件下可能影响售电收益,科学地动态定价是降低此类风险的重要机制。针对传统基于模型的方法存在的数据观测不全、建模复杂且收敛困难等问题,提出一种结合动力学演化和数据驱动的方法,并应用于考虑用户侧分布式储能交互效应的售电公司动态定价策略。首先通过元胞自动机推演储能状态分布并以售电公司全时段收益最大为目标优化实时电价,然后提取大量离线样本以充分训练改进的稀疏深度置信网络,其以前一时刻的时序号和各台区变化电量为输入、以本时刻的购售电价相对变化量为直接输出,最后得到智能化动态定价模型,以引导电价的自适应调整并消弭收益损失风险。通过研究多台区下分布式储能的算例,验证了所提方法能够通过学习可观测的简单数据即时调节电价,从而有效防范储能套利带来的经营风险,且模型对储能渗透率的变化具备较稳定的适应性。
- 宋航刘友波刘俊勇王林李晨刘继春
- 关键词：元胞自动机
- 一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法
- 本发明公开了一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法，首先对多区域电气综合能源系统能量‑备用协同优化调度问题进行数学建模，然后基于联络线与联络管道解耦的思想，将多区域集中式优化问题分解为区域优化调度子问题，最后...
- 向月吴刚刘俊勇刘友波
- 基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制被引量：27
- 2018年
- 针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法。利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解。在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束。由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求。模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性。最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性。
- 杨跃刘友波刘友波刘俊勇刘挺坚邱高
- 关键词：暂态稳定预测神经网络
- 多园区微网优化共享运行策略被引量：16
- 2020年
- 在清洁能源大量接入的情况下,园区微网用户从单一的传统用能用户转变成生产消费型用户,与电网之间的关系从单向关系变成双向关系,用户行为会对电力系统以及电力市场产生一定影响,基于此构建了多园区微网优化共享运行策略。各园区微网在充分考虑其余园区微网用能特征的情况下,以清洁能源最大化消纳以及自身利益最大化为目标制定整体运行策略,并构建两阶段鲁棒模型优化内部清洁能源出力不确定性、燃气轮机以及柔性负荷调节能力和运行约束等问题,通过列约束算法对模型进行进一步处理后,最终得出最优运行策略。此外,考虑到各园区微网利益存在冲突,构建多园区微网间合作博弈决策平台,以实现多园区微网之间合作与博弈的平衡。
- 李驰宇高红均刘友波刘俊勇任文诗刘向龙
- 关键词：合作博弈鲁棒优化电力市场
- 智能营销研究概述(二)——我国智能营销发展战略与机遇被引量：35
- 2010年
- 为建立适应我国智能电网发展的新型电力营销模式,提出了开放、互动的"智能营销"新概念。结合国内现状,制定了智能营销3个发展阶段目标,以逐步实现其与智能电网的融合,探讨了智能电网愿景下智能营销差异化发展道路和在诸多层面发展所面临的挑战与机遇,阐述了广域、精细、集约的智能营销理念,提出可观可控、智能运营等战略目标,为智能电网下的电力营销全新领域拓展奠定了理论基调。
- 姚珺玉刘俊勇刘友波张建明
- 关键词：智能营销智能电网
- 考虑不确定因素的发电商短期优化调度被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于多时段风险度量的水电系统短期优化调度新方法。针对单时段风险度量的不足,引入多时段风险度量方法,考虑上网竞价过程中的电价波动及来水不确定性,综合水电系统蓄水量、下泄流量、机组出力等约束条件,在多个时段和多个市场中对发电量进行分解,由此得出最优调度方案。最后对不同电价波动大小、期望收益率、置信水平下的结果进行对比和分析。
- 吴薇刘俊勇张建明刘友波张国芳王佳佳
- 关键词：短期优化调度不确定性蒙特卡罗仿真
- 基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略被引量：8
- 2021年
- 传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据,计算每种拓扑下的运行品质,包括线路损耗、母线电压、线路负载率和断面负载率。使用深度神经网络拟合高压配电网拓扑和以上输电网状态参数之间非线性关系,生成基于深度神经网络的城市输电网运行品质评估代理模型。该数据驱动代理模型可以实现快速高效的输电网状态评估。之后将数据驱动代理模型嵌入非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的寻优计算中,对高压配电网拓扑结构进行迭代,寻找到能提高城市输电网运行品质的拓扑重构策略。所提算法在某城市电网进行验证,显著提高了城市输电网运行品质。
- 段翔兮邹琬李熠何锐龙呈苏童刘友波
- 关键词：高压配电网拓扑重构
- 考虑水风光互补与机会约束的电力系统源网荷协调扩展规划研究被引量：13
- 2022年
- 随着风光电站渗透率不断提高,其出力不确定性也给电力系统安全运行带来了一定挑战。利用梯级水电来弥补风光发电的间歇性,能有效平抑风光电站出力的波动性。为此,提出了基于机会约束的水风光互补电力系统源网荷协调扩展规划模型,来提高水风光等清洁能源的消纳能力。首先,对梯级水电站和直流外送以及需求响应进行了详细的建模;其次,利用需求响应资源来对电源侧风光电站出力间歇性进行缓解,提出了负荷侧需求响应服务规划模型,并建立了源网荷协调规划模型;最后,建立机会约束模型来保证系统运行安全性与风光出力的有效消纳,并利用样本平均近似法的强拓展公式,将机会约束模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。仿真算例分析验证了所提模型的合理性,能有效保证系统运行安全性和风光消纳能力。
- 蔡绍荣沈力江栗陶宇轩文一宇刘友波何川
- 关键词：梯级水电站需求响应
