周丁丁 作品数:9 被引量:8 H指数:2 供职机构: 周口师范学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 国家重点基础研究发展计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 电气工程 更多>>
物联网教学与科研体系结构研究 被引量:4 2014年 通过对物联网专业的介绍,分析物联网教学和科研的特点,研究面向高校物联网的学生工程实验室和教师科研平台的建设,提出满足普通高校物联网专业的教学和实践的内容体系结构,注重培养学生理论和实践相结合的创新能力,提出适合高校教师科研平台的体系结构,以提高教师的整体科研水平. 周丁丁 李慧华关键词:物联网 教学 体系结构 基于OPNET的无线传感器SPIN路由算法研究 2008年 SPIN路由算法是无线传感器网络研究方向之一,OPNET网络仿真器是网络仿真及应用的重要平台,本文研究了OPNET仿真器,对此仿真器的建模和运行机制作了阐述,本文对SPIN路由算法进行了研究,并基于OPNET网络仿真工具对SPIN路由算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,SPIN算法在节能性和快速性上性能较高。 董仕 周丁丁DRM版权保护在P2P流媒体的应用研究 被引量:2 2008年 数字版权保护是计算机领域中对版权问题研究方向之一,P2P流媒体是一种基于peer to peer机制的高效并发的媒体流技术,本文研究了DRM的基本原理,介绍了当然典型的DRM系统,本文对基于P2P流媒体技术提出了一种融合DRM的版权保护架构,这种架构对数字化博物馆,图书馆的版权问题提出了很好的解决办法。 周丁丁 董仕关键词:P2P DRM 流媒体 夜间不定车速环境下的优化调度模型分析 2016年 在车辆调度的过程中,夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多,车速不定,车辆调度的非线性将大大增加,传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时,存在调度误差大,耗时严重的问题。提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法。利用模拟退火算法处理非线性问题的优势,结合遗传算法的优化求解功能,建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型,针对该模型求解,获取车辆调度的最优值,实现夜间不定车速环境下的优化调度。实验结果表明,利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度,能够缩短调度时间,缓解车辆运行过程中的拥堵,极大提高了车辆运行速度,满足车辆调度的实际需求。 崔永锋 周丁丁关键词:车辆调度 遗传算法 模拟退火算法 基于改进网格模拟器的DBC优化调度算法研究 2008年 网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一.网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台.本文阐述了GridSim模拟器的整个框架结构和运行机制,分析了其不足,并加以改进形成新的模拟器DSSim.还对基于市场经济模型的DBC优化调度算法进行了改进,并通过新模拟器DSSim进行了相应的模拟.模拟结果表明,改进后的算法无论在任务平均完成时间还是任务的完成率上都优于以前的优化调度算法. 周丁丁关键词:网格模拟器 GRIDSIM 基于GridSim模拟器的网格资源调度算法的研究 2008年 网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台,本文研究了GridSim模拟器.对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述,本文对基础的Minmin算法和QoS Guided Min—min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。 董仕 周丁丁关键词:网格 GRIDSIM QOS GUIDED 基于贝叶斯更新机制的流量分类算法 被引量:1 2013年 准确的网络流量分类是一系列网络管理活动的重要基础。近年来,利用机器学习的原理处理流量分类问题成为网络测量领域的研究热点,其中朴素贝叶斯方法因分类速度快,实现简单等优点而被广泛应用,但随着网络流量的变化和网络类别的增加,该方法的分类准确性和鲁棒性随着时间增长而逐渐降低,引入了一种新的流量分类模型更新方法,通过对模型的更新训练提升其分类性能,并保证模型应用的稳定性。理论分析和实验结果都表明:该方法能够使流量分类模型随着时间的增长而保持良好的总体性能,且不易受报文抽样的影响,能为其他诸多网络活动提供相应的支持。 周丁丁 崔永锋 董仕关键词:朴素贝叶斯 统计特征 报文抽样 一种用于隐私保护关联规则挖掘的平均信息分布聚类混合算法 2014年 针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好折中的问题,提出了一种平均信息分布聚类混合算法AIDCH(The average information distributed clustering hybrid algorithm).算法建立了关联规则向量,在其中用到了信息论方面的内容.计算信息源各个特征的次数积累关联,提取一种潜在的明显特征,以邻域潜在的特征作为聚类对象进行聚类,引入数据挖掘关联本体概念,在非单调性约束的条件下进行挖掘,克服由隐私保护带来的关联空间数据弱化的弊端.实验表明,该算法在保护隐私的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中,具有一定的实用价值. 刘伟 崔永锋 周丁丁关键词:隐私保护 关联规则挖掘 聚类