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董仕

作品数：14 被引量：56H指数：4
供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇网格
  • 4篇调度
  • 3篇网络
  • 3篇网络流
  • 3篇网络流量
  • 3篇GRIDSI...
  • 2篇调度算法
  • 2篇多分类器
  • 2篇网格资源
  • 2篇流媒体
  • 2篇分类器
  • 2篇分类识别算法
  • 2篇P2P
  • 2篇P2P流媒体
  • 2篇QOS
  • 2篇GUIDED
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇优化调度
  • 1篇证据理论
  • 1篇任务调度

机构

  • 9篇电子科技大学
  • 7篇东南大学
  • 6篇周口师范学院
  • 1篇江苏省计算机...
  • 1篇国家教育部

作者

  • 14篇董仕
  • 4篇周丁丁
  • 3篇李炯
  • 2篇罗光春
  • 2篇周文刚
  • 2篇陈雷霆
  • 1篇崔永锋
  • 1篇卢显良
  • 1篇丁伟
  • 1篇王岗

传媒

  • 2篇通信学报
  • 2篇电子测量与仪...
  • 2篇科技创新导报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于类均值向量及指数分布的流量行为特征分析被引量：1
2011年
引入类均值向量度量及αβ指数分布方法,旨在提高分类正确率的基础上,克服由于抽样而带来的对分类结果的影响。利用流记录NOC_SET为DATASET,并以NETFLOW固有的测度和少量扩展测度为属性,利用所提出的FBRI(Flow behavior identification)属性选择算法对经典的机器学习算法进行流量识别。实验结果表明:任意比例的抽样对于采用FBRI属性选择的评估结果基本一致,并且利用FBRI属性选择算法可以提高应用识别正确率。
董仕丁伟
关键词：NETFLOW
网格仿真器及任务调度算法研究
网格任务调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一。在网格计算中，通过采取适合于网格任务特征和资源特点的调度策略，将网格计算中的资源分配给匹配的网格任务，从而使网格资源利用率最大化。对于使用网格的用户而言，可以通过透明或...
董仕
关键词：任务调度调度算法网格计算
文献传递
基于改进网格模拟器的DBC优化调度算法研究
网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一，网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台，本文研究了GridSin模拟器，对此模拟器的整个框架结构和运行机制做出了阐述，提出其一些不足之处，并加以改进形成新的模...
董仕罗光春李炯
关键词：网格GRIDSIM
基于UDP流量的P2P流媒体流量识别算法研究被引量：8
2012年
以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象,深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取,获得了基于端口特性"在一次交互过程中,特定主机的特定端口唯一确定一种应用"等结论。在此基础上提出了一种基于带有扩展属性的流记录准确识别P2P应用UDP流量的EXID算法。通过对CERNET江苏省边界10G主干信道上采集的Trace数据中5种P2P流媒体应用进行识别,并与机器学习流量识别算法进行比较,其结果表明提出的方案具有很高的查准率和查全率,时间效率高,且不易受样本比重的影响。
董仕王岗
关键词：UDPP2P
DRM版权保护在P2P流媒体的应用研究被引量：2
2008年
数字版权保护是计算机领域中对版权问题研究方向之一,P2P流媒体是一种基于peer to peer机制的高效并发的媒体流技术,本文研究了DRM的基本原理,介绍了当然典型的DRM系统,本文对基于P2P流媒体技术提出了一种融合DRM的版权保护架构,这种架构对数字化博物馆,图书馆的版权问题提出了很好的解决办法。
周丁丁董仕
关键词：P2PDRM流媒体
基于流记录偏好度的多分类器融合流量识别模型被引量：4
2013年
通过将证据理论引入到流量分类的决策模块中,提出了偏好度和时效度权值,并通过实测数据对多分类器识别模型进行验证,其结果表明该模型较好的克服了单分类器的片面性,通过对多个证据的融合来优化识别的结果。
董仕丁伟
关键词：多分类器融合证据理论
OptorSim在安全数据网格复制策略中的应用
2007年
数据网格环境下,复制策略的优劣直接影响到整个网格资源的使用性能,鉴于复制策略对整个网格系统的重要性,该文利用OptorSim网格模拟器,通过构建仿真环境,根据仿真性能评估标准对不同的访问模式,不同数据网格复制策略的仿真数据进行了分析研究。具体研究了仿真软件的数据网格结构、复制策略、作业调度策略、访问模式以及它们对整个数据网格性能的影响。仿真结果表明该复制策略可以减小单个作业的系统开销和最大的利用计算单元。
李炯罗光春董仕
关键词：数据网格OPTORSIM仿真数据
基于OPNET的无线传感器SPIN路由算法研究
2008年
SPIN路由算法是无线传感器网络研究方向之一,OPNET网络仿真器是网络仿真及应用的重要平台,本文研究了OPNET仿真器,对此仿真器的建模和运行机制作了阐述,本文对SPIN路由算法进行了研究,并基于OPNET网络仿真工具对SPIN路由算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,SPIN算法在节能性和快速性上性能较高。
董仕周丁丁
基于贝叶斯更新机制的流量分类算法被引量：1
2013年
准确的网络流量分类是一系列网络管理活动的重要基础。近年来,利用机器学习的原理处理流量分类问题成为网络测量领域的研究热点,其中朴素贝叶斯方法因分类速度快,实现简单等优点而被广泛应用,但随着网络流量的变化和网络类别的增加,该方法的分类准确性和鲁棒性随着时间增长而逐渐降低,引入了一种新的流量分类模型更新方法,通过对模型的更新训练提升其分类性能,并保证模型应用的稳定性。理论分析和实验结果都表明:该方法能够使流量分类模型随着时间的增长而保持良好的总体性能,且不易受报文抽样的影响,能为其他诸多网络活动提供相应的支持。
周丁丁崔永锋董仕
关键词：朴素贝叶斯统计特征报文抽样
基于流记录的网络流量识别关键技术研究
流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。随着新的网络应用的出现和网络应用技术的不断的发展，传统的识别方法的局限性日益体现，端口识别由于P2P等应用对端口的使用方式而失去了自身的优势，DPI技术虽然可以有效的...
董仕
关键词：属性选择算法BP神经网络
文献传递
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