重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室
- 作品数：13 被引量：63H指数：5
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于深度玻尔兹曼模型的红外与可见光图像融合被引量：2
- 2014年
- 为了克服红外与可见光图像融合时噪声干扰及易产生伪影导致目标轮廓不鲜明、对比度低的缺点,提出一种基于深度模型分割的图像融合方法.首先,采用深度玻尔兹曼机学习红外与可见光的目标和背景轮廓先验,构建轮廓的深度分割模型,通过Split Bregman迭代算法获取最优能量分割后的红外与可见光图像轮廓;然后再使用非下采样轮廓波变换对源图像进行分解,并针对所分割的背景轮廓采用结构相似度的规则进行系数组合;最后进行非下采样轮廓波反变换重构出融合图像.数值试验证明,该算法可以有效获取目标和背景轮廓均清晰的融合图像,融合结果不但具有较高的对比度,还能抑制噪声影响,具有有效性.
- 冯鑫李川胡开群
- 关键词：图像融合
- 基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2023年
- 为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置一种综合像素、结构相似度和梯度特征保留的损失函数,使该编码器结构可以充分提取红外与可见光图像的多层次特征,在融合层采用空间L1范数和注意力机制对级联双通道特征分别进行融合,最后设计对应的解码器对融合特征图像进行重构,获取最终的融合结果。通过与传统算法以及近年最新的深度学习算法进行实验对比,结果表明该方法在主观和客观上都具有优秀的综合性能。
- 冯鑫杨杰铭张鸿德邱国航
- 基于修正JC模型和BP-ANN算法预测HNi55-7-4-2合金高温流变行为的对比被引量：3
- 2021年
- 采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s^(-1)条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模型和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度。结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低。基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63%%,0.35%%,相关系数分别为0.9787,0.9999;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述H Ni55-7-4-2合金的高温流变行为。
- 马斌李平梁强
- 关键词：高温流变行为
- 潜在低秩表示框架下基于卷积神经网络结合引导滤波的红外与可见光图像融合被引量：6
- 2021年
- 为提高融合图像的可视性,解决传统红外与可见光图像融合算法中存在的边缘特征缺失、细节模糊的问题,提出了一种潜在低秩表示框架下基于卷积神经网络结合引导滤波的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用潜在低秩表示对源图像进行分解,得到源图像的低秩分量和显著分量。其次,利用卷积神经网络根据源图像的特征信息,得到权值图。再次,通过引导滤波算法对权值图进行边缘锐化,然后再将优化后的权值图分别与源图像的低秩分量和显著分量融合,得到融合图像的低秩分量和显著分量。最后,将融合图像的低秩分量和显著分量叠加,得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法在主观评价和客观指标上均优于传统的红外与可见光图像融合算法。
- 娄熙承冯鑫
- 关键词：红外与可见光图像图像融合卷积神经网络
- 螺杆转速对PP/GF复合材料中GF与性能的影响被引量：2
- 2017年
- 研究了同向双螺杆造粒机组的螺杆转速对GF增强聚丙烯(PP/GF)复合材料中GF含量、长度以及复合材料力学性能的影响。结果表明,随着螺杆转速的提高,复合材料中GF的含量不断增加,最多增加了48.2%,而其长度却逐渐变短;复合材料的拉伸强度、弯曲强度、耐热性、硬度等性能也随着螺杆转速的增加而提高,冲击强度却逐渐下降;随着马来酸酐官能化聚丙烯的引入,GF的含量提高了1.8%,纤维长度显著增加且明显改善了复合材料的各项力学性能,其中拉伸强度提高了95.1%,弯曲强度提高了90.1%,无缺口冲击强度提高了110.4%,缺口冲击强度提高了50%。
- 袁毅黄美娜
- 关键词：螺杆转速GF
- “新工科”背景下的智能制造人才培养模式探讨被引量：6
- 2023年
- 针对目前机械专业人才培养所面临的问题,从人才培养理念入手,转变传统机械行业人才培养模型。从人才培养举措切入,脚踏实地对智能制造新型人才培养实际操作进行分析和探讨,实现以学生为中心的智能制造实践与创新教育模式。夯实智能制造创新人才培养基础,构建出符合现代化生产的智能制造人才培养新模式。
- 冯鑫黄美娜胡开群陈希瑞
- Tetrolet框架下红外与可见光图像融合被引量：13
- 2019年
- 提出一种Tetrolet框架下基于联合稀疏表示结合改进脉冲耦合神经网络规则的红外与可见光图像融合方法.对源红外与可见光图像进行不考虑旋转和反射情况下的Tetrolet系数分解;采用联合稀疏方法进行低频系数融合,通过学习字典进行低频系数的精确拟合并融合.在高频子带系数融合上,采用改进脉冲耦合神经网络设置相应的融合规则,根据神经元的点火次数来选择融合图像的高频系数;并对处理后的高低频系数值进行Tetrolet逆变换获取最终融合结果.结果表明,该方法能够有效保留待融合图像的边缘与细节特征,融合结果具有良好的视觉效果,能够增强观察者对于场景的感知和重要目标的识别能力.在互信息、梯度信息、结构相似度以及视觉敏感度指标上都优于传统变换域融合方法,尤其在结构相似度以及梯度保持度上分别领先0.033和0.025,具有有效性.
- 冯鑫
- 关键词：红外与可见光图像图像融合脉冲耦合神经网络
- 基于“新工科”的机电类实践教学探索与改革被引量：1
- 2023年
- “新工科”教育着重培养实践能力强、科学素养高、具有创新性的复合型人才。本研究对新工科建设下的机电专业特点进行分析,并结合实践教学中的实践课程、课外活动以及毕业设计三个重要环节案例,层层深入,合理把握教与学的度,积极开展实践创新与创业,突破目前的产教融合结界,探索并寻觅出一条新的“新工科”背景下机电专业实践教学之路。
- 冯鑫胡开群袁毅陈希瑞
- 关键词：机电专业实践教学
- 钠导星星群分布对MCAO系统大气层析性能影响研究被引量：1
- 2023年
- 基于钠导星星群的多层共轭自适应光学(MCAO)系统是目前大口径地基望远镜获得大视场高分辨成像质量的关键部分。其中,钠导星数量及排布方式是影响MCAO系统性能的关键参数。为了明确钠导星星群分布对MCAO系统大气层析效果的影响,首先,根据层析的基本原理,建立了MCAO系统层析两层大气湍流的模型。随后,基于OOMAO仿真平台,验证了3颗钠导星星群对两层大气湍流层析结果。最后,利用视场内斯特列尔比的平均值(R_(S))和归一化标准差作为校正效果和均匀性的评价指标,讨论了3~6颗钠导星放置于正多边形顶点或者正多边形顶点结合视场中心的排布方式对湍流层析效果的影响。研究表明,针对丽江高美谷天文台大气条件(550 nm波长大气相干长度为8 cm),10 m口径望远镜视场为1',大气分为两层的情况,当正多边形的半径大于26″时,钠导星的数量达到4颗就能使系统校正后R_(S)(H波段)达到0.45。特别地,采用5颗钠导星放置在正五边形顶点并在视场中心放置1颗钠导星的星群方式层析湍流最优,MCAO系统校正后R_(S)最高,能达到0.53,且系统均匀性较好。
- 黄建王功长
- 关键词：自适应光学层析
- 基于变分多尺度的红外与可见光图像融合被引量：13
- 2018年
- 为解决变换域融合法对强噪声抑制能力差的问题,提出一种基于变分多尺度分解的红外与可见光图像融合方法.首先对待融合图像分别进行变分多尺度分解,获得纹理分量和结构分量.采用引导滤波的方法进行待融合图像的纹理分量融合,在结构分量融合上提出一种以相位一致性、清晰度、亮度综合信息来权衡融合权重的方法,最后将两幅图像融合后的纹理分量和结构分量相加获取最终融合图像.实验结果从主观观察和客观指标看,本文方法在清晰度和细节信息上比离散小波变换(discrete wavelet transform)法、非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform)法、稀疏表示(sparse representation)法、剪切波变换(shearlet transform)法都要高.
- 冯鑫张建华胡开群翟志芬
- 关键词：噪声抑制
