复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心
- 作品数：26 被引量：84H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程自然科学总论更多>>
- 基于切片映射张量分析的高光谱图像压缩被引量：3
- 2015年
- 高光谱图像拥有着巨大的数据量,给数据的存储和传输带来了巨大的压力,因此高光谱图像的有效压缩具有重要的实际意义.基于在传统的Tucker张量分解方法,提出一种基于切片映射的张量分解方法,并将其用于高光谱图像的压缩.该方法不仅消除了高光谱图像波段间的谱间冗余,还消除了每个波段上的空间冗余.所提议方法的最大特点是对传统的高光谱图像数据张量逼近方法进行了GLRAM算法三维推广的改进,使其计算复杂度显著减小,从而有效缩短了高光谱图像的压缩时间.同时,在一定的压缩比的情况下,通过所提议的方法可以查询找到一个最佳的核心张量的维度——(K_1,K_2,K_3),使其信噪比达到最大.真实高光谱数据的实验结果表明,所提议的算法较现有方法表现出了更好的压缩效果,并且具有很高的信噪比.
- 万晨坤王斌
- 关键词：高光谱图像图像压缩
- 用于违章停车车辆自动取证的四轴飞行器系统被引量：1
- 2016年
- 借助于计算机视觉技术实现了一种基于四轴飞行器的违章车辆取证系统。四轴飞行器在巡检路段上空飞行过程中,通过训练好的支持向量机(SVM)车辆检测算法自动检测视野中的违章停车车辆。如违章停车车辆存在,四轴飞行器将根据视觉处理结果自动调整姿态,便于摄像头以合适的尺度和角度识别车牌;最后通过模式识别技术捕捉视野中车辆的车牌并向地面站传输证据。与传统的人工巡检和基于道路固定摄像头的方案相比,本系统更灵活、高效,可以作为交通智能化管理新的解决方案。
- 张鹏谢煊冯辉胡波
- 关键词：车辆检测车牌识别
- 互补色小波颜色恒常性/白平衡方法
- 2020年
- 借助于互补色小波,本文提出一种新的颜色恒常性统计方法.分析表明:标准光照图像的互补色小波子带关系,可以利用联合拉普拉斯分布来进行描述.统计学习标准光照图像,可获得拉普拉斯分布的参数,为图像建立起标准光照的基准模型.该基准模型可为光照偏移(颜色恒常偏移)的图像提供光照补偿依据,使偏光图像通过光照补偿恢复为标准光照图像,从而得到光照参数.基于该基准模型对补偿光照参数进行最大似然估计的实验结果表明:本文所提方法的处理效果与列出的最好文献算法相当,其在常用数据库上估计到的光照参数误差中值小0.1°,而均值和最大值则小0.3°.
- 陈扬李旦张建秋
- 关键词：颜色恒常性白平衡彩色图像
- 带限图信号的最优采样集设计被引量：1
- 2022年
- 针对在实际中采样所需人力或设备数量受限的情况,为图信号优化设计了一种多阶段的采样集,使得在采样数量约束下尽可能减少信号估计误差。将采样集设计建模为组合优化问题,并通过松弛量化的方法求得原始优化问题的次优解,同时也给出了该松弛量化方法的适用条件和渐进最优性。不同于已有的图信号采样集设计方法,所提方法不仅得到了最优采样集还分析了影响节点采样重要性的因素,给出了节点采样重要性的评价指标和其物理意义。最后,提出了一种低复杂度的近似算法以解决大规模图信号的采样集设计问题,并能逼近原始优化方法的结果。
- 谢煊冯辉胡波李旦
- 关键词：采样理论
- 线下交互的动态社交网络研究进展:挑战与展望被引量：9
- 2018年
- 移动互联网技术的发展和智能可携带设备的普及为感知人类社会行为提供了新的契机.线下交互的动态社交网络研究作为人类动力学和社会计算研究领域的重要组成部分,在推荐系统、传染病免疫、机会网络路由中都有重要的研究意义.该文对动态社交网络中的线下交互研究进行了回顾和梳理,从数据、特性(拓扑、时间、地理)、模型(基于轨迹、基于地点、基于拓扑)、应用四个方面入手,总结了线下交互动态社交网络的研究现状,也提出了目前线下交互研究中尚待解决的开放性问题,为相关的研究者提供借鉴.
- 梁迪崔靖李翔
- 关键词：交互建模人类动力学
- 复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测被引量：4
- 2016年
- 现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针对此类视频,提出一种基于时空显著性信息动态融合的目标提取算法.在空间上,利用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法计算重建误差,得到每帧图像上完整的显著目标;在时间上,考虑到显著目标内部各像素具有运动一致性的特点,利用连续多帧图像的运动估计引入运动熵来表征,同时利用中心周边差的机制来区分目标和背景的运动;最后由于人的视觉系统对运动信息更敏感,根据时间显著性的大小设置动态权重进行时空显著性融合,得到最终能兼顾动静两种情况的视频显著图.在4个视频数据库上的实验结果表明,该方法能够较好地抑制复杂扰动背景对于运动显著目标提取的干扰,优于对比方法.
- 陈昶安吴晓峰王斌王斌
- 无线传感网跟踪任务中的目标运动模型估计与节点调度被引量：4
- 2019年
- 在无线传感器网络进行目标跟踪的过程中,合理的节点调度算法可以兼顾跟踪精度和能量消耗,延长网络的使用寿命.然而,当目标运动模型未知时,难以实现高效的节点调度.为解决目标运动模型未知场景下的跟踪问题,本文将监控区域中的目标移动和传感器观测建模为隐马尔可夫模型(HMM),并提出了HMMQMDP算法,把问题分解为运动模型估计和节点调度两个阶段:运动模型估计阶段是根据传感器采集的观测序列估计目标状态转移概率;节点调度阶段则被建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),综合考虑决策的短期和长期损失,应用QMDP算法近似求解优化策略.仿真结果表明:该算法可以根据观测样本有效地学习和估计目标运动模型,提升节点调度算法的效果.
- 王祺尧冯辉胡波胡波
- 关键词：无线传感器网络节点调度隐马尔可夫模型
- 无线网络多基站低时延协作缓存方案研究被引量：3
- 2019年
- 随着社交视频网络服务的日益增长,内容请求的多样性及内容传输的冗余性大大降低了现有蜂窝通信的流量效率.在基站设置合理的文件缓存可以减少核心网中重复传输造成的流量拥塞,从而可有效提升终端视频请求服务的体验质量.本文针对多蜂窝基站协作缓存场景,研究了文件流行度未知时最小化系统总传输时延的模型构造.首先,结合基站缓存容量大小及文件请求的分布,构造了基于最小时延传输的0-1整数规划最优化问题;其次,利用组合多臂赌博机(CMAB)算法完成对未知文件流行度的估计;最后,结合流行度更新迭代过程完成文件的最优化缓存.通过将非线性问题依次转化为多项式问题和线性问题,并结合高效的启发式算法得到次优解,相比于分支定界最优算法有效降低了运算复杂度.仿真结果表明所提算法接近最优解,与传统的缓存方案相比可有效降低传输时延.
- 于千喻杨涛冯辉冯辉
- 关键词：传输时延
- 位置信息挖掘中的差异化服务机制设计
- 2019年
- 在基于位置服务(LBS)系统中,用户通过主动上报个人位置信息即可获取所需服务.LBS在带给用户便利的同时,也会泄露个人隐私.相反,服务提供方则希望通过获取位置信息等隐私来最大化自身收益.在实际的LBS系统中,不同用户对于服务水平和位置隐私间的偏好存在差异.服务提供方只能了解用户偏好的分布情况,无法准确获知每个用户的真实偏好.因此,在位置信息挖掘过程中,针对这一信息的不对称性,本文设计了基于合同理论的差异化服务机制.该机制构建了逆向选择模型,针对不同偏好类型的用户设计了不同的最优合同组合以实现差异化服务.性能仿真验证了算法机制的可行性和有效性.结果也表明,本算法机制可以激励用户上报更真实的位置信息,使得服务提供方在位置信息挖掘中获取更大的收益.
- 蔡天慧杨涛胡波
- 关键词：基于位置服务合同理论用户偏好
- 无线传感器网络中基于信息年龄的状态更新策略被引量：10
- 2020年
- 针对具有能量收集的无线传感器网络(WSN)场景,传感器定期向基站发送状态更新信息,但受频谱资源限制,在给定时隙仅允许有限数量传感器进行发送。同时,发射功率受限于剩余能量的约束。围绕上述问题,提出了基于信息年龄(AoI)的马尔可夫决策过程(MDP)来构建状态的更新策略方案。模型刻画了WSN中频谱、能量及发送时隙三者之间的内在关系,同时,针对大规模传感网络下高计算复杂度问题,提出了基于Whittle Index的调度算法。该算法通过迭代得到了渐近最优性能,计算复杂度较之大规模MDP求解显著降低,兼顾了调度的实时性和准确性。
- 赵悦超杨涛胡波
- 关键词：无线传感器网络马尔可夫决策过程
