合肥工业大学软件学院
- 作品数：70 被引量：141H指数：7
- 相关作者：张炳武袁杨华巩琳陈曦杜美凤更多>>
- 相关机构：合肥师范学院电子信息与电气工程学院中国科学技术大学研究生院科学岛分院长春工业大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 税收风险管理大数据分析平台的设计与实现被引量：1
- 2022年
- 为实现更好的税收风险管理,提高税收风险的科学性和可应用性,完善税收风险管理基础,提出了税收数据库和税收风险管理相结合的支撑着风险排序、风险查询和风险指标管理的税收风险管理平台。该平台能解决税务部门在现有税收风险分析平台无法处理大量数据的问题,有利于税务部门从大量数据中找出税收过程中可能出现的各类风险,从而可以根据风险提示避免、减少和预防此类风险的发生。
- 刘铭单玉莹苏钧驿秦喜文蒋扬
- 关键词：税收风险风险管理大数据HADOOP分布式文件系统
- 基于双边加权核图割的SAR图像变化检测
- 2022年
- 为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题,该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究,提出一种基于双边加权核图割的SAR图像变化检测算法。首先通过均值比算子生成差异图,并利用核函数隐式地将差异图转换为图割能量函数的一元项;然后分别针对邻域内像素的空间上下文关系与以像素为中心的区域空间上下文关系进行研究,将其量化为图割能量函数的二元项。选取Ottawa和Mexico fire两组SAR数据集对算法进行验证,该算法平均总体精度为98.44%,Kappa系数相比PCA-Kmeans、FLICM、MRFFCM、KGC算法分别提高了4.64%、6.16%、4.15%和5.04%,证明该算法能够提高变化区域和非变化区域之间的可分离性,对噪声严重的SAR图像的抗噪能力较强,且图像边缘定位准确。
- 丁稀董张玉杨学志
- 关键词：上下文信息
- 论生态文明与生态经济被引量：1
- 2010年
- 生态文明是人类社会高度发展进步的重要标志。生态经济是人类社会与自然界协调发展,构建和谐环境、友好社会,实现经济、社会的可持续发展的重要手段。本文主要论述了生态文明与生态经济的关系,就现阶段我国发展生态经济,构建生态文明提出了个人观点。
- 巩琳栗惠芳
- 关键词：生态文明生态经济可持续发展
- 改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用被引量：15
- 2021年
- 元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法(BAS)离散化得到二进制离散天牛须算法(BBAS),并与原始天牛须算法进行混合得出.算法平衡了局部与全局搜索,有效地弥补了算法容易陷入局部最优的不足.为了验证NBAS算法的有效性,将NBAS算法与二维K熵算法结合,提出了一种快速、准确的NBAS-K熵图像分割算法.该方法解决了优化图像阈值分割函数的优化算法易陷入局部最优、算法寻优个体数多、设计复杂度高所导致的计算量大、耗时长等问题.NBAS-K熵算法与BAS-K熵算法、BBAS-K熵算法、遗传K熵算法(GA-K熵)、粒子群K熵算法(PSO-K熵)和蚱蜢K熵算法(GOA-K熵)在Berkeley数据集、人工加噪图像以及遥感图像上的实验结果表明,该分割方法不仅具有较好的抗噪性能,而且具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现复杂图像分割.
- 霍星张飞邵堃檀结庆
- 关键词：图像分割粒子群优化算法
- 双重判别的SAR图像超分辨率重建
- 2021年
- 基于生成对抗网络的SAR图像超分辨率重建算法可以产生非常好的视觉效果。但是,现有的生成对抗网络在图像超分辨率重建的过程中仅判别生成的高分辨率图像,而忽略了低分辨率图像的作用。这不能保证生成的高分辨率图像可以被准确地降采样到最初的低分辨率图像。为了有效利用高分辨率图像和低分辨率图像,提出了双重判别的SAR图像超分辨率重建算法。双重判别在对高分辨率图像进行判别的基础上增加对低分辨率图像的判别,这使生成的高分辨率图像可以被准确地降采样到原始的低分辨率图像。而且,生成器网络在残差密集网络的基础上,融合了不同层次的变换特征,提高了参数利用率。提出的双重判别算法已成功应用于SAR图像,并且在视觉效果和客观评估指标方面都优于最新的深度学习算法。
- 肖光义董张玉杨学志
- 关键词：合成孔径雷达超分辨率
- 基于护理指南构建老年人照护实体图谱
- 本文提出了根据国际护理指南构建护理知识图谱的一种方法。将护理指南中的护理实体分为8种类型，将这些实体之间的关系分为4种，通过Protégé软件来构建实体网络图，体现实体与它们之间的关系。在该图中，标准的老年人照护程序体现...
- 金柳颀段优吉品邹安宁杨矫云明鉷谢红安宁
- 关键词：老年人知识图谱护理指南
- 基于集成改进卷积注意力块的SAR图像目标分类算法
- 2024年
- 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中,目标的轮廓和细节通常比较复杂。传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)只使用单一均值参数进行无差别的特征提取,不能很好地区分SAR特征之间的差异。为了解决此问题,文章提出了1种基于集成改进卷积注意力块(Improved Convolutional Block Attention Module,ICBAM)的SAR图像目标分类算法ICBAM_CNN。首先,该模块通过引入方差参数至传统CBAM模块中,设计了1种改进的CBAM注意力机制,有助于分类识别网络更好地学习SAR图像不同目标卷积层输出与通道注意力之间的差异信息,提升不同SAR目标特征的可分离性;然后,ICBAM设计了1种中心坐标注意力机制,能更好地捕捉SAR图像中目标的中心分布特征,有效抑制杂波对SAR目标分类影像的干扰;最后,为了提高效率,将改进后的ICBAM模块集成到CNN网络中,实现SAR图像目标分类。ICBAM_CNN深度融合了SAR图像目标的多层级特征,提升了SAR目标特征的可分离性,可实现SAR图像目标的高精度、高效率识别分类。通过MSTAR数据集进行实验,结果表明,相比于传统CBAM方法,改进ICBAM方法的精确率提升了2.44%,召回率提升了2.24%,F1-score提升了2.34%。
- 孙靖森李宗豫杨森钟芝怡艾加秋史骏
- 结合扩张卷积的残差网络SAR图像去噪被引量：4
- 2021年
- 针对现今的合成孔径雷达图像去噪算法对图像去噪后结构保持不足的问题,该文提出了一种增强的残差卷积神经网络(ERCNN)。首先,ERCNN构建了增强的残差卷积模块,该模块通过结合卷积和扩张卷积,扩大网络的感受野;其次,通过加入残差连接将局部特征信息从低层传递到更高层,减少梯度消失问题;再次,使用批归一化加速模型的训练速度;最后通过残差学习的策略,形成端到端的映射以去除噪声。通过仿真和真实合成孔径雷达图像进行实验的结果表明,所提出的ERCNN具有优于现有方法的性能,在去噪的同时还可以保留更多的细节信息,且拥有高效的计算效率。
- 申兴成杨学志董张玉陈鲸
- 关键词：SAR图像去噪
- 声发射技术在桥梁健康监测中的应用综述被引量：4
- 2021年
- 桥梁健康监测旨在利用先进的传感技术对结构的损伤与安全状态及其演化规律进行实时感知、识别和评估。声发射技术作为一种无损检测技术适用于结构热点区域的损伤监测,它具有无须超声波激励、对损伤敏感度高、受几何构造影响小、探测距离远等优势,在桥梁健康监测领域有较高的应用潜力。文章总结了桥梁健康监测的现有技术,介绍声发射技术的基本原理,重点综述基于声发射技术的桥梁健康监测研究成果,并提出了声发射技术在桥梁健康监测领域的应用难点与发展方向。
- 陈胜军吴成张天舒张启迪吴锦丽
- 关键词：桥梁健康监测声发射
- 基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用被引量：1
- 2022年
- 鉴于协同表示投影方法中只考虑通过样本间协同表示关系构造邻接图,在投影后可能导致来自不同类别的许多样本聚集在一起影响识别结果,提出一种基于区分竞争和协同表示投影方法.首先,通过数据集中所有样本竞争协同地表示每个样本,计算样本间的相似性,以构造类内图描述类内样本的紧致性,同时构造惩罚图刻画不同类样本间的可分性;在此基础上,引入标签传播算法计算出数据集中无标签样本的软标签信息,以消除无标签样本对识别结果的影响;此外,使用非线性映射替换图嵌入框架中的线性内积,以解决原始数据集中的样本在低维空间中的线性不可分问题.在ORL,AR,FERET和Yale B人脸数据集上的实验结果表明,与CRP方法相比,所提方法最大识别率提升了1%~4%,尤其在噪声和模糊干扰下提高了2%~6%.
- 杜江山郑利平史骏
- 关键词：图嵌入半监督学习人脸识别
