长春工业大学数学与统计学院
- 作品数：304 被引量：465H指数：9
- 相关作者：李秀阁张琰琰李芳曲波刘丹更多>>
- 相关机构：吉林大学数学学院吉林大学计算机科学与技术学院黔南民族师范学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于Lasso方法的货币供应量影响因素研究被引量：2
- 2020年
- 中国广义货币供应量增长幅度较大,导致了通货膨胀。通过对货币供应量的研究,可以分析出国民经济的波动,考察货币对经济的影响,有利于加强央行对经济的调控。为了研究货币供应量的影响,研究了8种影响因素,用一种基于自回归误差模型的自适应Lasso进行变量选择,得出影响货币供应的因素有货运量、居民消费指数、准货币供应量和粮油类价格指数。
- 邢蕾路征
- 关键词：货币供应量
- 由分数布朗运动驱动的平均场型线性二次随机最优控制问题
- 2020年
- 考虑Hurst参数在(1/2,1)范围内分数布朗运动驱动的确定型系数的平均场型线性二次随机最优控制问题,在一定条件下,拓展了文献[1]的部分结果,证明了该问题存在唯一最优解,并得到了最优控制满足的必要条件。
- 孙一芳穆浩杰王淑影
- 关键词：最优控制分数布朗运动倒向随机微分方程
- 一类耦合半线性扩散方程组的Fujita临界曲线被引量：1
- 2020年
- 利用能量估计方法和比较原理研究一类有一阶项的耦合半线性扩散方程组Cauchy问题解的长时间渐近行为,给出刻画解整体存在与爆破性质的Fujita临界曲线,并建立Fujita型定理.
- 周倩那杨高冬
- 函数型分位数回归的局部稀疏估计方法
- 2023年
- 文章针对协变量为函数型变量、响应变量为标量的函数型分位数回归模型,提出了一种局部稀疏估计方法,能够正确识别系数函数的空子区域。首先,使用非对称拉普拉斯分布构建函数型分位数回归的全似然函数,并通过EM算法推导出系数向量的估计式。其次,提出了一种结合样条光滑和平滑剪切绝对偏离方法的局部稀疏估计方法。数值模拟结果表明,该估计方法在不同的样本量和分位点下均优于传统方法。最后,通过实例证明了估计方法的有效性。
- 李纯净张淼赵昱榕袁晓惠
- 关键词：EM算法B样条
- 基于ARIMA乘积季节模型和小波神经网络的全国铁路客运量分析被引量：1
- 2020年
- 根据国家统计局2005—2019年的全国铁路客运量数据,分别用ARIMA乘积季节模型和小波神经网络对2017—2019年全国铁路客运量数据进行拟合与误差分析。结果表明:利用ARIMA乘积季节模型拟合的结果更精确,能很好地反映全国铁路客运量的变化规律,并使用ARIMA乘积季节模型对2020年的全国铁路客运量月度数据进行预测。
- 刘阳纪跃芝
- 关键词：小波神经网络
- 智能农机的文献计量研究现状分析
- 2020年
- 农业现代化的发展与农机智能化息息相关,智能农机是现代农业的重要载体,也是实现农业现代化的必经之路和必备条件。基于当前的智能农机的文献分析,本文对智能农机的研究现状进行了总结,提出智能农机的研究还处于理论阶段,极不成熟,未来可以在分清智能农机的界限、加强实证研究、关注科技及新型智能农机的发展等方面加强研究,以期指导农业发展。
- 赵嘉琦高阿芳张勇李许多范肃
- 关键词：农机装备农业文献计量法
- 基于VMD和LSTM方法的北京市PM_(2.5)短期预测被引量：10
- 2022年
- 雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,将历史数据分解成不同序列,然后对每个序列进行预测,最后将每个序列的预测结果求和得到最终的预测结果。将VMD-LSTM模型应用到北京市PM_(2.5)序列的短期预测中,并利用7种评价指标将其与ARIMA(整合移动平均自回归)、RFR(随机森林回归)、LS-SVR(最小二乘支持向量回归)、LSTM等9种模型进行比较。结果表明,在其中的5个误差评价指标中,VMD-LSTM模型表现最优,仅有1个误差指标评价位列第二,在协议指数评价中,VMD-LSTM模型最接近于1,精度最高。其中:VMD-LSTM模型的均方误差为41.10,均方根误差为6.42,平均绝对误差为5.79,协议指数为0.97;而RFR、VMD-LS-SVR、ARIMA和LSTM等9种模型的均方误差范围为60.72~1 058.07,均方根误差范围为7.79~32.53,平均绝对误差范围为7.45~26.14,协议指数为0.39~0.95。相比于其他模型,本文提出的VMD-LSTM模型精度最高。
- 秦喜文王强进王新民郭佳静初晓
- 关键词：阈值法
- 一种改进的期望最大化算法
- 2022年
- 针对使用传统期望最大化算法进行参数估计的混合高斯模型的最终聚类效果过于依赖初始概率密度中心的问题,提出一种基于模糊C均值算法进行参数初始化的改进期望最大化算法.实验结果表明,在实际的用户知识水平聚类任务中,与传统无监督聚类算法(模糊C均值算法、K-means算法和未改进的期望最大化算法)相比,改进的期望最大化算法的聚类性能度量指标均更优,相比于传统聚类算法全局聚类效果更好.
- 刘铭于子奇
- 关键词：模糊C均值期望最大化算法无监督聚类混合高斯模型
- 中国社会幸福感探索性分析研究
- 2020年
- 幸福感是人们生活中非常重要的心理指数。在社会科学的研究中,幸福感的研究占有重要的位置。幸福感不仅是哲学问题,同时也是心理学、社会学、经济学、宗教等领域经常研究的问题。本文重点研究了影响幸福感的因素中经济因素、劳动保障因素、社会保险因素资源配置等与幸福感的具体关系。基于中国人民大学公开的数据作为案例,对幸福感和各个属性的关系做了可视化分析,从而对民生问题有更好的了解,具有较好的指导意义。
- 卢海峰杨平
- 关键词：幸福感社会保险民生
- 基于区间Ⅰ型删失数据的切片逆回归
- 2022年
- 通过构造权重矩阵,将切片逆回归方法推广至区间Ⅰ型删失数据的变量选择中.在不假定具体模型的情况下,运用切片逆回归方法筛选出重要协变量,避免了维数灾难问题.且该方法具有容易实施、计算方便的特点.研究表明该方法可以有效选取重要变量.进而可以将该方法应用于大鼠胆管增生数据的分析中.
- 董小刚赵立妍刘新蕊王纯杰
