沈阳化工大学信息工程学院
- 作品数：988 被引量：2,237H指数：18
- 相关作者：符秀辉逄玉俊蔡胜年张琳琳徐承韬更多>>
- 相关机构：中国科学院沈阳自动化研究所东北大学信息科学与工程学院沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>
- 基于PLC的热水解反应釜恒温控制器设计
- 2013年
- 污水处理产生的污泥含有大量的有毒物质,通常需要进行恒温热水解反应,以获得最佳处理效果。本文利用PLC内部的PID控制器对反应釜内的温度进行自动调节,设计了包括PLC控制器,温度变送器,进气调节阀,上位机等硬件的控制系统。借助上位机的WinCC软件实现了PID参数的在线整定、PID手自动模式切换和进气阀的开度调节等功能。该控制系统同样适用于压力、流量等过程变量的控制。
- 郑哲肖勇杜洪亮潘佩琦刘偲
- 关键词：PLC温度控制PID控制WINCC
- 椭球定界算法在混合建模中的应用研究被引量：9
- 2014年
- 并行结构混合建模主要由机理模型与误差补偿模型组成.一般地,误差补偿模型不宜过于复杂,且模型应具有校正功能,以免精度随时间不断下降.针对这个问题,本文选择单层神经网络作为误差补偿模型,并将椭球定界算法应用于单层神经网络的参数更新,不仅能够保证建模误差稳定有界,同时能够提高网络的收敛速度.将提出的方法应用于氧化铝生产过程,改进了原有的苛性碱和氧化铝组分浓度软测量方法.实验研究结果表明,椭球定界算法的应用提高了模型的精度和网络的收敛速度.除此之外,在存在噪声干扰下,改进的方法比原有方法更稳定,进一步证明了方法的有效性和优越性.
- 王魏邓长辉赵立杰
- 关键词：软测量神经网络
- 基于局部近邻标准化和主多项式算法的故障检测被引量：3
- 2020年
- 针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)结合的故障检测算法。首先,将样本数据通过局部近邻标准化(local neighbor standardization,LNS)算法,对每个样本构建k近邻数据集;然后应用k近邻数据集的均值和方差对当前样本进行标准化处理;最后使用PPA对已经标准化处理后的样本建模,计算出T 2和SPE统计量,并确定控制限进行故障检测。LNS算法能够去除数据中的多模态特征,而PPA算法能够有效的处理非线性数据,因此LNS-PPA方法能够提高具有多模态非线性特征的工业过程故障检测能力。将该方法应用于多模态非线性数值例子和田纳西伊斯曼(TE)化工过程,并将测试结果与主元分析法(principal component analysis,PCA)、主多项式分析法进行对比,其结果能够有效验证LNS-PPA的优越性。
- 李元杨东昇冯立伟张成
- 关键词：故障检测
- 基于局部邻域标准化和核主元分析的故障检测被引量：1
- 2022年
- 针对工业过程的多模态和非线性特性,提出一种基于局部邻域标准化(Local Nelghbor Standardization,LNS)和核主元分析(Kernel Principa Component Analysis,KPCA)相结合的故障检测方法(LNS-KPCA)。通过计算训练数据集中样本之间的距离来确定每一个样本的最近K近邻集合,然后利用该K个近邻集的均值和标准差对当前样本进行标准化处理,以消除过程数据的多分布特征,使得标准化后的数据服从或近似服从同一正态分布,结合核主元分析能够处理非线性过程的特征,在标准化后的数据集中应用KPCA确定T~2和SPE控制限进行故障检测。在非线性数值例子和青霉素发酵过程中进行了仿真研究,并与主元分析(Principal Component Analysis,PCA)、KPCA和K近邻故障检测(FD-KNN)等方法进行对比分析验证了该方法的有效性。
- 曾静李磊李元
- 关键词：核主成分分析青霉素发酵过程故障检测多模态
- 车载日历时钟及温度测量系统
- 2023年
- 以AT89S52单片机为核心,设计一种智能车载日历时钟及温度测量系统.系统主要包括日历时钟、温度检测、按键、显示等部分.系统采用时钟电路芯片实现时钟的实时显示功能,并采用温度传感器实现环境温度的采集和A/D信号的转换,再通过单片机将其送入数码管进行显示.利用Proteus和Keil软件对系统进行仿真,结果表明该系统可实现预期功能.与传统的温度测量系统相比,该系统能够快速检测并反映在数码管上,测量精度高(测量精度为±0.5℃)且读数方便,具有很强的实用性和通用性.
- 曹钧铭陈斌徐弘铭
- 关键词：单片机AT89S52PROTEUS仿真
- 融入噪声的监督增强网络用于小样本数据增强
- 2024年
- 在复杂的工业过程中,由于关键变量难以测量,过程数据具有不平衡和不完整的特点,导致软测量性能下降。为了解决这一问题,提出一种融入噪声的监督增强自编码器虚拟样本生成方法。首先,为了加强输入与输出的映射关系并保证特征信息的完整性,该方法在自编码器的编码部分添加增强层,解码部分引入标签信息进行有监督约束训练。为了增加虚拟样本的多样性,在监督增强自编码器隐藏层提取的特征中加入高斯噪声。将生成的虚拟样本与原始小样本相结合,增强软测量模型的性能。与传统的虚拟样本生成方法不同,所提的NISEAE-VSG模型可以同时生成输入输出虚拟样本。为了验证所提方法的有效性,使用火力发电和聚乙烯过程的数据集进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法生成的虚拟样本优于其他虚拟样本生成方法,可有效提高软测量建模精度。
- 郭小萍赵霄丰李元
- 关键词：软测量小样本
- 用于饲料码垛的直角坐标机器人设计被引量：1
- 2013年
- 本文提出了一种用于饲料码垛的直角坐标机器人结构,以减轻工人劳动强度,提高生产效率,解决大多数企业面临的用工难问题。首先,研究码垛过程中各运动模块的推力和功率变化规律。然后,开发了Matlab GUI的应用程序,对选定的直线运动单元的力学和强度性能进行校核。仿真结果表明,该设计方案能满足实际工况情况下的码垛需求,进而可实现码垛机器人定位单元的优化选型。
- 林威威肖勇陈明刘偲
- 关键词：机器人
- 长短期记忆网络在预测与故障诊断中的应用研究
- 长短期记忆网络是深度学习中一种典型的神经网络,它是在循环神经网络的基础上引入门控机制,有效解决了循环神经网络的梯度消失和梯度爆炸问题。同时,长短期记忆网络对时序数据的处理能力较强,可以弥补传统预测方法和故障诊断方法的不足...
- 崔浩阳李凌袁德成
- 关键词：神经网络青霉素发酵故障诊断动态仿真
- 溶解氧去伪控制研究被引量：2
- 2011年
- 由于污水生化处理过程具有时变、非线性、大时滞、不确定等特点,建立精确的数学模型十分困难。针对这一特点,提出了基于去伪控制的溶解氧浓度研究,系统的介绍了去伪控制理论,并将该方法应用到溶解氧控制系统中,通过SIMULINK仿真,验证了该方法的可用性。
- 李微袁德成卢雷萍
- 关键词：污水生化处理溶解氧控制
- 组合滤波功能的异步电机软启动研究被引量：5
- 2011年
- 三相异步电动机的直接启动性能较差,启动时过高的电流会对电网和电机本身造成严重冲击。软启动器可根据需要调节启动电流的大小,确保电机平稳启动。但软启动器在使用过程中会产生大量的谐波,对设备的稳定运行及电网造成不良影响。将软启动器技术和有源电力滤波器技术相融合,可构造具有滤波功能的多功能软启动器。仿真运行结果表明,所提出的软启动控制方案在改善电动机启动性能的同时,又削弱了网侧谐波成分,改善了电能质量。
- 樊立萍胡文浩
- 关键词：异步电动机软启动器有源电力滤波器
