国家自然科学基金(71371156) 作品数:46 被引量:309 H指数:10 相关作者: 李延来 朱江洪 王睿 杨强 江文辉 更多>> 相关机构: 西南交通大学 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所 铁道第二勘察设计院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士研究生创新基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 环境科学与工程 交通运输工程 更多>>
基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量:15 2018年 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 丁恒 李延来关键词:多属性群决策 零售商信息分享对双渠道绿色供应链绩效影响研究 被引量:11 2020年 研究了零售商市场需求预测信息分享对双渠道绿色供应链绩效的影响。运用不完全信息动态博弈方法建立并求解零售商信息分享和信息不分享下的绿色供应链决策模型,得到贝叶斯均衡解和各方最优期望利润。研究发现:在双渠道绿色供应链中,若零售商对市场需求预测较为乐观,信息分享使得制造商更有动机提高产品绿色度;此外零售商信息分享总是有利于制造商利润增加,但并非总是使得零售商利润损失。当制造商绿色投资效率较高时,信息分享使得零售商利润增加,反之,信息分享使得零售商利润降低。对整个绿色供应链利润的影响取决于渠道间竞争强度、直销渠道市场份额及制造商绿色投资效率。最后用数值仿真验证了模型和结论的有效性。 王桐远 李延来关键词:信息分享 绿色供应链 基于消费者时间偏好的多阶段动态定价模型 被引量:5 2018年 文章讨论了新产品处于不同销售周期时零售商定价问题,建立基于消费者时间偏好和产品价格依赖的多阶段动态定价模型,应用动态规划思想求解模型,得到最优定价序列。数值仿真表明,基于消费者时间偏好和价格依赖的多阶段动态定价方法能够增加新产品销售时零售商的期望利润,并降低库存量;产品时尚型因子和功能型因子对零售商最优定价策略和期望利润的影响相反;消费者价格敏感性对处于不同销售周期的新产品的最优定价策略和零售商期望利润的影响亦不同。 吴胜 郭茜 李延来关键词:时间偏好 动态规划 基于不确定语言关联性信息的车货双边匹配决策方法 被引量:19 2018年 为了解决车货匹配双方以不确定语言评价表征属性信息的最优匹配问题,提出了一种基于加权不确定语言Bonferroni平均(Weighted uncertain linguistic Bonferroni mean,WULBM)算子和双边匹配理论的车货匹配方法。首先,给出了基于双边匹配理论的车货双边匹配问题的描述;其次,利用WULBM算子集成多属性不确定语言关联信息以综合不确定语言信息;而后构造可能度矩阵,将其转化为满意度矩阵并构建体现主体公平性和满意度尽可能高的匹配优化模型,通过求解模型获得双方满意的匹配方案;最后,以一个车货匹配实例表明本文所提出方法的可行性和有效性。 朱江洪 王睿 王睿关键词:不确定语言 基于偏好信息的铁路应急预案多阶段群评估研究 被引量:10 2016年 铁路应急预案评估是铁路应急管理体系的重要组成部分,针对现有研究存在的不足,从组织指挥机构及职责、应急保障措施、宣传培训与演练、预防预警、应急响应、后期处置等6个方面构建针对性较强的评估指标体系,提出基于偏好信息与指标关联的多阶段群评估方法以确定最佳预案。首先,针对各评估阶段,组织评估专家以互补判断矩阵的形式给出各指标预案的偏好信息;其次,检验并改进互补判断矩阵的一致性水平以及群体一致性水平,基于组合赋权法确定专家权重,以集结专家的偏好信息;然后,利用ANP法获得指标关联权重,集结所有指标的群体偏好信息;最后,构建最小偏差模型求解阶段权重,集结各阶段的群体偏好信息,以此确定候选预案集的优劣排序。案例表明,本文提出方法具有可行性与有效性。 常建鹏 周国华 陈振颂 李延来 周芳汀关键词:互补判断矩阵 ANP 弧k/n(G)与节点k/n(G)网络模型可靠性估计的对偶变量蒙特罗洛方法 被引量:1 2018年 针对弧k/n(G)网络无法刻画网络节点对上游节点输入需求的问题,提出了节点k/n(G)网络模型.在节点k/n(G)网络中,通过设定网络节点工作条件为接收工作输入点集中几个节点里的至少k个输入,节点k/n(G)性质被进一步延伸至对上游任意节点.为采用蒙特卡洛方法对弧与节点k/n(G)网络的可靠性进行估计,分别对两类k/n(G)网络设计了基于随机邻接矩阵的网络连通性算法.并结合k/n(G)网络结构函数的单调性,将对偶变量方差缩减技术应用于两类k/n(G)网络的蒙特卡洛方法.仿真实验表明:所设计的仿真方案能够有效地对两类k/n(G)网络的可靠性进行估计,对偶变量方法提高了蒙特卡洛方法的计算精度并减少了计算时间. 丁恒 李延来关键词:网络可靠性 蒙特卡罗 对偶变量 车货匹配平台信誉评价的多因素修正模型及有效性检验 2019年 车货匹配平台APP因其能够提高匹配效率、有效降低空驶率而得到了高速发展,但由于多数平台的信誉评价机制不完善,使得车货双方的交易存在很大的风险。针对目前车货匹配平台的信誉评估现状,提出了车货双方五级评分机制,通过对四个信誉板块的分别评分来确定用户具体的信誉状况,从而满足交易对象的信誉偏好。进一步分析影响评分可信度的因素,从评价时间、交易双方自身的信誉值两个方面来修正模型,同时限制相同交易双方短期内交易次数。最后将运满满用户的信誉评价数据带入模型,证明模型能更好的体现车货双方信誉状况,为车货匹配平台信誉评价机制的完善提供了参考。 吕建 任鹏飞关键词:AHP 基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识模型 被引量:1 2017年 针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其相关性质;定义直觉乘法偏好关系的共识度和接近度概念,据此完成非共识偏好信息的识别和修正,构建一种迭代共识算法。案例表明该方法的可行性和有效性。 王睿 王睿基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量:22 2018年 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 王睿 朱江洪 李延来关键词:直觉模糊数 风险评估 事件触发机制下的多智能体领导跟随一致性 被引量:14 2017年 研究了一类具有动态领导者的一阶多智能体系统的一致性问题。基于事件触发机制给出两种一致性协议,即集中式触发控制协议和分散式触发控制协议。利用李雅普诺夫稳定性理论和模型转化方法分别给出多智能体系统在两种协议作用下达到领导跟随一致的充分条件。同时,理论计算表明,系统在两种控制协议下均不存在Zeno行为。实例仿真结果验证了理论方案的有效性。 黄红伟 黄天民关键词:多智能体系统