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像素点可信度划分层级且具梯度权重的GrabCut: 2025年; 对经典前景主体分割算法GrabCut进行研究,其所有的像素点初始化均被标记为前/背景标签,后续均同等参与GMM。但像素点可能处于前/背景边界区域甚至相反类中,将这些像素点的标签传播到它们的近邻像素点,可能会误导分割。因此提出像素点可信度划分层级且具梯度权重的GrabCu(t简称HCGW_GrabCut),初始化通过隶属度聚类(软聚类),如KFCM_II,获得像素点位于非边缘区域的概率,即可信度,再根据可信度对像素点集划分层级并使用梯度权重,使可信度越高的像素点参与后续GMM的成分越高,即参与频率与其权重越高,强调了高可信度像素点的贡献和重要性。最后在背景复杂,前、背景相似度极大或主体为类锯齿状边缘的图像(来源COCO_test2014、DIV2K、BSDS300)上的实证结果显示,HCGW_GrabCut对比GrabCut具有一定竞争力。; 沈雅婷宗平曾璐洁黄延浩; 关键词：层级 GRABCUT

基于改进的GrabCut算法的图像分割: 2024年; 图像分割技术是图像处理中的一个重要步骤,它帮助计算机理解图像并找出其中的不同部分.GrabCut是该领域中的一种算法,它使用图论模型和马尔科夫随机场来帮助计算机更好地分割彩色图像.这种算法的特点是分割结果很好,只需要很少的人工干预.介绍了一个改进的GrabCut算法,通过实验表明:该算法在处理复杂彩色图像时,分割的准确性更高、更稳定.与其他算法相比,该算法在分割结果的精确度上有所提高,有效解决了处理多目标彩色图像时容易出现大面积分割错误的问题.; 丁一梅娟; 关键词：图像分割模式识别

无人机影像GrabCut路面裂缝识别被引量：1: 2024年; 无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探测路面裂缝。这种裂缝识别方法较好地排除了大量伪边缘信息和次生噪声干扰,实现了高分辨率无人机影像裂缝自动识别。试验结果表明,基于GrabCut算子的路面提取方法优于颜色特征提取算法和分水岭算法,适用于复杂场景路面提取,具有较高的普适性;同时,该方法可以快速获取裂缝信息,检测尺度可以人为控制,易于实现多尺度裂缝信息识别。研究结果可应用于路面裂缝定位识别、线性路面设施检测及路面灾害性评估等领域。; 武广臣刘艳; 关键词：高斯混合模型计算机视觉 CANNY边缘检测

基于GrabCut的钢索直径检测方法: 2024年; 针对钢丝绳直径检测过程中由于光线背景干扰导致图像边缘分割不准确的问题,提出一种改进的GrabCut轮廓增强方法进行钢丝绳直径检测。首先,利用已知尺寸的标定物对图像进行标定;采用高斯滤波对图像进行去噪,同时针对光线背景复杂的情况,通过对输入图像进行RGB通道分离的限制对比度自适应直方图均衡化提升图像对比度,并利用图像梯度幅度增强轮廓的改进GrabCut算法对钢丝绳区域进行提取,用加权平均值法对提取后的图像进行灰度化处理,经过Canny边缘检测、形态学操作得到钢丝绳的边缘轮廓图像;最后通过计算边缘外切线之间的像素距离得到钢丝绳的真实直径,完成检测。实验结果显示,利用该方法进行钢丝绳直径检测,可以达到较好的精度且鲁棒性好。; 何胡海孙长敬陈家焱谷小红王强; 关键词：钢丝绳 GRABCUT CANNY

基于GrabCut技术的延川布堆画图案提取与数字化展示平台构建: 2024年; 目的延川布堆画的图案作品作为非遗文化的载体,具有陕北民族特色,而图案的主体元素则是浓缩了延川布堆画的特征。为提高延川布堆画图案的保护的有效性和准确率,将延川布堆画这一传统文化符号采用GrabCut技术提取图案并进行应用,用文化与技术相融合的方式,让延川布堆画图案得到更好地保护,助推延川布堆画的传承与创新。方法通过对延川布堆画的图案特征、题材寓意进行深入研究,借助GrabCut技术手段,对延川布堆画图案进行提取,结合web端设计应用程序,输入到计算机中建立延川布堆画图案的数据库,并搭建数字化展示平台,一方面可以让延川布堆画图案得到保护和传播,另一方面可以让更多的设计师可以利用提取的元素进行二次创作,对延川布堆画进行创新。结果通过研究建立起了延川布堆画图案数据库,并搭建数字化展示平台,将有效地推动延川布堆画的图案的保护、传播以及设计产出,拓宽了延川布堆画的保护方式和传播路径。结论非遗文化图案的数字化提取与构建,体现了艺术与技术的结合,用数字技术支撑起了延川布堆画的研究,推动延川布堆画图案的传播与实践,是一种创新性传承实践。; 邱春婷谭玲伟姜海潮; 关键词：数字技术数据库

基于改进Grabcut分割与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别: 2024年; 电力线触树故障中,导线表面的遗留痕迹是事故防治和责任认定的重要依据,但目前中外针对触树后电力线放电痕迹特征规律和辨识方法的研究极其匮乏。为此,搭建10 kV中压线路触树放电实验平台,采集放电后的导线表面痕迹图像,并对导线表面痕迹特征进行系统分析,为人工巡检和智能化痕迹识别提供基础依据。然后,提出改进型Grabcut前景提取方法,综合利用U^(2)Net的自动分割特点和Grabcut的高精度优势,解决Grabcut算法中初始框无法自动确定的问题,实现复杂背景下导线痕迹区域自动精准分割。最后,提出基于低层纹理、颜色特征和高层深度特征的导线表面痕迹全面表征,并采用多数投票规则实现低层和高层特征识别结果决策融合,获得导线痕迹辨识结果,测试实验中平均识别准确率达到91.68%,证明了方法的有效性。; 邹国锋邵楠王连辉梁栋徐丙垠; 关键词：低层特征

改进的K-Means和Grabcut相结合的壁画分割方法: 2023年; 在壁画数字化保护的过程中,壁画分割作为其中一重要流程,运用得当有利于壁画的后期修复工作。文章针对壁画的分割问题,提出一种K-Means和Grabcut算法结合的模型。首先对壁画进行去噪、平滑处理,然后确定K-Means算法的k值和聚类中心,进行预分割,最后利用GrabCut算法完成最终分割。通过利用真实古代壁画图像进行实验,既从直观的聚类效果和分割的视觉效果进行对比,也从量化指标峰值信噪比、过分割率、欠分割率进行对比,结果表明,文章提出的算法针对噪声的鲁棒性更强,分割结果的准确度更高,比经典的三类基准算法性能更优,能够对壁画图像进行有效分割。; 杨惠烽张琦徐莉; 关键词：数字化保护 GRABCUT

基于Yolo v5与Grabcut的架空线路绝缘子可见光图像自动识别与分割方法被引量：5: 2023年; 准确识别与分割绝缘子图像是架空线路绝缘子状态感知与缺陷诊断的重要前提。针对绝缘子的可见光图像提出了结合深度学习Yolo(You only look once)v5模型与图论分割Grabcut算法的两阶段图像识别与分割方法。首先采集图像建立数据集并训练Yolo v5,实现绝缘子的识别,然后用识别框坐标确定感兴趣区域,预判前景和背景,基于Grabcut算法实现绝缘子的自适应分割。根据该方法识别与分割架空线路绝缘子的在线监测可见光图像,结果表明,该方法无需分割标注或人工交互,可以高效准确地定位复杂背景下绝缘子的边缘并分割绝缘子,极大地提高绝缘子图像的分析效率。; 何锦强李锐海李昊廖永力龚博郝艳捧梁苇吴建蓉文屹; 关键词：绝缘子可见光图像自然背景架空线路

基于Grabcut的砂石颗粒的改进分割算法研究: 本发明公开的一种基于Grabcut的砂石颗粒的改进分割算法研究，提出了一种基于图像的砂石粒径分割算法。首先提出一种自适应自动生成目标候选框的方法，能够实现对前景背景混合模型与背景图像快速分割开来，大大减少所需手动绘框的时...; 王雷冲刘欣宇王武峰石英徐俊陈定文

基于改进GrabCut算法的铁轨扣件图像分割研究: 林晓函

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