张强
- 作品数：3 被引量：43H指数：2
- 供职机构：济南市半导体元件实验所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 混沌时间序列多步自适应预测方法被引量：32
- 2006年
- 针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明显好于局域自适应预测方法的多步预测性能.
- 孟庆芳张强牟文英
- 关键词：混沌时间序列
- 四阶累积量用于最小嵌入维数估计的新方法被引量：2
- 2005年
- 用能反映非线性结构的四阶累积量函数代替相关函数构造矩阵,对奇异值分解法进行改进.对比分析了用四阶累积量函数构造矩阵的多种方法,得到两种较好的构造矩阵的方法.其中当四阶累积量函数的两个变量分别在矩阵的对角线方向和偏离对角线方向取值并且第三个变量取零时,得到的矩阵的分析效果最好.并用此方法分析由Henon映射、Lorenz模型生成的混沌时间序列.实验结果表明了改进后方法的有效性及稳定性,并且改进后方法适合小数据量的情况且计算效率高.
- 孟庆芳张强潘金凤
- 关键词：四阶累积量奇异值分解
- 混沌序列自适应多步预测及在股票中的应用被引量：9
- 2005年
- 针对混沌时间序列自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了一种自适应多步预测方法.在多步预测中,该方法根据已知样本得到对将来值的预测值并能自适应调节滤波器系数.仿真结果表明此方法的多步预测性能明显好于自适应预测方法的多步预测性能.将此方法应用于对股票数据的预测,得到了较好的预测结果.
- 孟庆芳张强牟文英
- 关键词：混沌时间序列
