2025年1月15日
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李强
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
河北工业大学计算机科学与软件学院
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发文基金:
天津市应用基础与前沿技术研究计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
石陆魁
河北工业大学计算机科学与软件学...
王歌
河北工业大学计算机科学与软件学...
刘恩海
河北工业大学计算机科学与软件学...
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刘恩海
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王歌
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石陆魁
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郑州大学学报...
年份
1篇
2012
共
1
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基于流形学习的基因微阵列数据分类方法
被引量:1
2012年
提出了一种结合流形学习方法与分类算法的基因微阵列数据分类模型,先用流形学习算法对基因微阵列数据进行降维处理,然后再对降维后的数据进行分类.在实验中将流形学习算法LLE、ISO-MAP、LE和LTSA与三种分类算法相结合,并与直接用高维数据进行分类的结果进行了比较,实验结果表明所提出的模型极大地提高了分类精度,同时也提高了分类算法的执行效率.
李强
石陆魁
刘恩海
王歌
关键词:
流形学习
基因
微阵列数据
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