高峰
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：河北工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用被引量：9
- 2011年
- 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此,本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法,主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型优选惯性权重可以提高PSO算法的收敛速度,典型函数测试结果表明其效果优于常规PSO算法和遗传算法;在网络建模中采用二分功率控制算法可以降低网络能耗、延长节点寿命.最后经仿真试验和对比分析表明本文提出的方法在优化无线传感器网络中具有速度快、节点生存能力强的优点,并能有效地控制网络能耗.
- 夏克文高峰武睿刘南平郑飞
- 关键词：无线传感器网络
- 基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化被引量：1
- 2010年
- 当能量受限时如何降低节点功耗,是无线传感器网络需要解决的首要问题.为解决这一问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化方法,该方法鲁棒性强、易于并行计算.在对无线传感器的能量优化中,采取了动态概率选择、优化信息素矩阵和遗传变异相结合的过程.通过蚂蚁在不同数量下,传感器节点的最优路径寻找研究对比表明,自适应蚁群算法的总能耗较低,网络节点的生存能力较强,同时,传递数据的总延时较短.
- 高峰武睿刘南平
- 关键词：无线传感器网络自适应蚁群算法鲁棒性并行计算
