刘勇
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法
- 本发明公开了一种针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法，包括对给定刚体目标进行部件分割标注与部件特征点的位置标注；搭建特征提取网络，并在标准图像集上进行预训练进行预训练；搭建用于对给定刚体目标进行部件识别的网...
- 刘勇徐智勇张建林左颢睿魏宇星李杰
- 基于特征融合的双分支模板更新跟踪算法被引量：6
- 2021年
- 为了提高孪生网络SiamFC++的跟踪精确度和尺度适应性,提出了一种具有特征融合和双分支模板动态更新机制的实时目标跟踪算法。针对跟踪精确度,在骨干网络的浅层设计特征融合分支从而提高特征提取能力。另外,使用平均峰值相关能量(APCE)方法判断分类模板是否更新从而提高分类能力,改善了遮挡和形变时的跟踪效果。针对尺度适应性,使用交并比梯度比值法和响应图方差率判断回归模板是否更新,增强了快速移动和尺度变化的适应性。为了保证实时性,将两个分支的更新过程嵌套起来形成双分支模板动态更新机制。在数据集OTB2015和VOT2018上的结果表明,该算法较其他几种算法跟踪效果更稳定,能更好应对快速移动和遮挡等场景,同时该算法达到了62 fps,满足实时性要求。
- 任立成刘勇张建林张建林
- 基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展被引量：18
- 2021年
- 基于深度学习的二维人体姿态估计方法通过构建特定的神经网络架构,将提取的特征信息根据相应的特征融合方法进行信息关联处理,最终获得人体姿态估计结果,因其具有广泛的应用价值而受到研究人员的关注。从数据集基准、姿态估计方法和评测标准等方面,对近年来基于深度学习的二维人体姿态估计的诸多研究工作进行系统归纳与整理,将现有方法分为单人姿态估计方法与多人姿态估计方法,并分别从网络架构设计、输出特征表示和损失函数选取方面进行分析与总结。在此基础上,结合当前二维人体姿态估计所面临的挑战对其未来研究发展方向与应用前景进行展望。
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- 关键词：计算机视觉卷积神经网络
- 在球面面形干涉检测中旋转误差控制装置及其方法
- 本发明公开了一种在球面面形干涉检测中旋转误差控制装置及其方法。 包括自准直仪和六个自由度运动的被检面装置在同一光轴上顺次设有目镜、第二分划板、半透半反镜、物镜、六个自由度运动的被检面装置；半透半反镜上方顺次设有第一分划板...
- 沈亦兵刘勇侯溪
- 在球面面形干涉检测中旋转误差控制装置及其方法
- 本发明公开了一种在球面面形干涉检测中旋转误差控制装置及其方法。包括自准直仪和六个自由度运动的被检面装置在同一光轴上顺次设有目镜、第二分划板、半透半反镜、物镜、六个自由度运动的被检面装置；半透半反镜上方顺次设有第一分划板、...
- 沈亦兵刘勇侯溪
- 文献传递
- 并联化高分辨网络的人体姿态估计方法被引量：3
- 2022年
- 为降低高分辨网络模型因级联过多造成的参数冗余,设计一种用于人体姿态估计的并联化高分辨网络模型。通过适当的网络裁剪和并联化结构优化处理策略,对原始高分辨网络模型的消融实验结果进行分析,保留网络的前3个阶段,按第四阶段网络的分辨率构建等尺度的U型网络结构,在多尺度分支的第二阶段与第三阶段中分别并联该结构,保持原网络在同分辨率下的特征融合。针对人体姿态估计数据集MPII与MSCOCO进行检测,并联化高分辨网络的参数量仅为原网络的37%,浮点运算量降低30%。
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- 针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法
- 本发明公开了一种针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法，包括对给定刚体目标进行部件分割标注与部件特征点的位置标注；搭建特征提取网络，并在标准图像集上进行预训练进行预训练；搭建用于对给定刚体目标进行部件识别的网...
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- 文献传递
- 大数值孔径下的偏振成像分析
- 2011年
- 光刻设备的分辨率越来越高,以满足集成电路特征尺寸不断缩小的要求。根据瑞利判据,可以通过缩小曝光波长和工艺因子、增大数值孔径来提升光学投影光刻的分辨率。随着数值孔径的增加,光的偏振特性对成像的影响越来越大。通过分析偏振光的成像特性,控制照明的偏振方向,可以延伸光刻的分辨率。运用光的干涉原理分析了偏振光影响成像质量的原因,结合阿贝成像原理与偏振的矢量特性对偏振光的成像进行了仿真,比较了不同偏振照明下的成像对比度及焦深。结果表明,对图形选取相应的偏振照明,可以改善成像质量。
- 刘勇刘勇邢廷文
- 关键词：大数值孔径光刻
