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杨静

作品数:6 被引量:25H指数:3
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 2篇医院病案
  • 2篇因果关系
  • 2篇首页
  • 2篇输电
  • 2篇关联规则
  • 2篇病案
  • 1篇血管
  • 1篇血管疾病
  • 1篇血压
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输电铁塔
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇铁塔

机构

  • 6篇昆明理工大学
  • 3篇云南省第一人...

作者

  • 6篇杨静
  • 4篇贺建峰
  • 3篇谢颖夫
  • 2篇赵振刚
  • 2篇李川
  • 2篇易三莉
  • 2篇李英娜

传媒

  • 3篇软件导刊
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇信息技术
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2019
  • 5篇2018
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于FBG的输电铁塔结构监测与数据融合研究被引量:3
2018年
针对输电铁塔易发生主材变形、倒塔等问题,文中利用ANSYS建立有限元模型,研究铁塔在不同应力下的主要变形部位,使用光纤Bragg光栅(FBG)倾角传感器监测铁塔该处倾斜情况。通过置信距离算法对云南电网某110kV输电线路30#直线塔倾角传感器的采样值进行异常数据剔除与时序融合,得到每个月的融合值为:1. 63°、1. 62°、1. 62°、1. 60°、1. 61°。融合结果可为铁塔损伤识别提供数据支持,改善传统的目视巡视方法。
杨静李英娜邬卓恒赵振刚李川
关键词:铁塔倾斜
基于HITON-PC算法的医院病案首页数据挖掘
2018年
使用HITON-PC算法分析某甲级医院2015年住院首案中记录的非胰岛素依赖型糖尿病及其它协同疾病之间是否存在因果性。HITON-PC算法是一种运用条件独立性检验处理高维数据的因果分析算法,将其应用于医学数据挖掘中,能高效得出变量之间的因果关系。非胰岛素依赖型糖尿病与冠状动脉粥样硬化、高血脂、高血压、高血压II期和高血压III期之间有着因果关系。通过因果关系分析,可以很好地从大量临床数据中发现疾病间的潜在因果性,为相关疾病的临床诊断提供辅助,具有很强的实用性。
易三莉杨静姚旭升谢颖夫贺建峰
关键词:数据挖掘因果关系
关联规则算法在临床医疗诊断中的应用被引量:7
2018年
为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据(共54 841条)建立疾病间的关联规则模型。从227种疾病中挖掘出信度大于20%的关联规则共40条,涉及20种疾病。关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助。
姚旭升杨静谢颖夫贺建峰
关键词:数据挖掘关联规则挖掘SPSSMODELER
基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测被引量:8
2019年
针对输电线路覆冰问题,提出一种基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测模型。以云南昭通某110 kV输电线路覆冰厚度监测数据为基础,首先求取覆冰时间序列最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数,对覆冰厚度进行非线性的动力学分析,确定序列具有混沌特性;其次由C-C法对系统进行相空间重构,找出数据变化的局部规律性;最后采用小波神经网络对相空间轨迹进行预测,并通过蚁群算法优化预测模型参数。实验表明:模型具有良好预测能力,对抗冰工作具有实际指导意义。
杨静李英娜赵振刚李川
关键词:输电线路相空间重构蚁群优化算法小波神经网络
基于PC-Simple算法的医院病案首页数据挖掘
2018年
使用数据挖掘中的因果关系技术,分析某甲级医院住院首案中记录的高血压及其它协同疾病之间是否存在因果性。PC-Simple算法作为一种国内较少使用的因果分析算法,将其应用在对医学数据的因果关系挖掘中,能高效地得出变量之间的因果性。分析平台采用IBM SPSS Statistics进行数据预处理,以及R Studio进行数据建模分析。实验结果表明,高血压与冠状动脉粥样硬化、脑梗死、颈动脉粥样硬化、不稳定型心绞痛和急性心肌梗死之间存在着因果关系。使用PC-Simple算法得到的结果与实际医学理论相吻合,验证了该算法的有效性。
易三莉杨静姚旭升谢颖夫贺建峰
关键词:数据挖掘因果关系
基于关联规则算法的慢性阻塞性肺疾病及其协同发病分析被引量:7
2018年
目的研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的发病规律及与其他疾病的协同发病现象,为COPD的主动预防提供数据支持。方法采用统计分析及关联规则挖掘对云南省某三甲医院2013~2015年的住院病案首页数据中的COPD案例进行分析,研究COPD患者的共同特征。采用经典的APRIORI关联规则算法在MODELER软件中建模,研究COPD和其他疾病的协同发病规律。结果 COPD患者年龄集中在61岁以上(83. 9%),职业集中在离退休人员(59. 5%),男性偏多(80. 3%);关联规则挖掘结果中COPD和高血压同时发生的有3 834例,支持度45. 2%。COPD和慢性肺源性心脏病同时发生的实例有3766,支持度44. 4%。COPD和冠状动脉粥样硬化心脏病同时发生的有2 001例,支持度23. 6%结论 COPD高危人群为61岁以上的男性离退休人员,与COPD协同发病的疾病频率最高的为高血压、慢性肺源性心脏病等心脑血管疾病,这对主动预防和治疗COPD和相关疾病具有重要作用,同时也对研究疾病间的协同发病现象提供思路,可以推广到其他疾病的研究。
贺建峰姚旭升杨静谢颖夫
关键词:慢性阻塞性肺疾病高血压脑血管疾病数据挖掘关联规则
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