张磊
- 作品数：7 被引量：44H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程更多>>
- 粒子群算法优化的灰色神经网络卫星钟差预报被引量：6
- 2018年
- 为了进一步提高导航卫星钟差预报的精度,结合粒子群算法与灰色神经网络的特点,提出一种粒子群算法优化的灰色神经网络模型:利用粒子群算法寻优灰色神经网络的权值与阈值,以提高预报的精度;并选取IGS提供的精密钟差数据,分别采用灰色模型、灰色神经网络模型与本文模型进行对比分析。实验结果表明:该模型预测精度高、稳定性强、模型可靠,能够有效进行卫星精密钟差预报。
- 赵增鹏杨帆张子文张磊
- 关键词：粒子群优化灰色神经网络卫星钟差
- 一种改进的InSAR城市地面沉降监测精度评价方法被引量：6
- 2019年
- 针对InSAR沉降监测精度评定方法的单一性,综合考虑建筑物自身沉降和时空基准难以统一的问题,构建了改进的反距离权重插值模型。以宁波东部新城某沉降区域的PS-InSAR监测结果为试验数据,在统一时空基准的前提下,利用改进IDW插值模型对监测结果进行精度评定,并以交叉验证的方式验证了该插值方法的准确性。试验证明:通过对比两个实测水准点,使用改进的IDW插值获取的InSAR监测结果误差为0.3和0.8,相比于普通IDW和Kriging方法提高了大约1.1 mm。
- 杨帆王道顺张磊张子文
- 关键词：PSINSAR
- D-InSAR和水准数据融合方法研究被引量：2
- 2018年
- 地面沉降是一个全球性问题,严重影响了生态环境和可持续发展,因此对地面进行周密的监测和变形预测分析显得尤为重要。针对D-In SAR监测技术在沉降盆地中心区域精度较低,而传统水准测量只能得到有限个点元变形信息的缺点,本文采用集合卡尔曼滤波对D-In SAR值与水准值进行数据同化,从而使同化结果更加符合沉降区域的沉降规律。通过实例验证表明:基于集合卡尔曼滤波的D-In SAR值和水准值数据融合结果相对于D-In SAR值有了很大改善,提高了基地面沉降监测的精度和可靠性;同化后的平均误差为3.10 mm,比D-In SAR值的平均误差6.90 mm有了很大的提高。
- 杨帆赵增鹏张磊张子文
- 关键词：D-INSAR集合卡尔曼滤波数据融合
- 利用短基线集InSAR技术监测抚顺市地面沉降被引量：16
- 2018年
- 抚顺市是一座因煤而兴起的综合型重工业城市,矿产的大量开采导致了大范围的地面沉降。针对这一问题,为了有效监测抚顺市的地表形变,本文利用短基线集(SBAS)技术对覆盖抚顺市部分地区的12景COSMO-Sky Med高分辨率SAR数据进行了处理,获得了该研究区域的地面沉降分布和沉降速率图。试验结果表明,研究区整体呈现出沉降的趋势,沉降速率大部分在-25^-45 mm/a的范围内。其中新抚区沉降最为严重,有2个沉降严重的区域,最大沉降速率达到了-186 mm/a。该试验结果为抚顺市露天矿采矿导致的地面沉降与地质灾害监测提供了切实有利的数据参考。
- 杨帆张磊张子文赵增鹏
- 关键词：地面沉降
- 三维激光雷达的应用探索被引量：2
- 2017年
- 通过三维激光雷达移动测量系统的试生产实验,针对激光点云数据的获取、融合及后期处理进行深入探索,为甘肃省测绘工程院应急测绘保障服务体系建设提供有力的技术支持,同时也为数字城市建设、高速公路测绘项目提供新思路,在很大程度上打破了航测内业的作业流程,减轻了作业员的劳动强度,降低了生产成本,提高了生产效率。
- 杨尔忻张磊张磊吉长东
- 关键词：三维激光扫描点云数据数据处理
- 基于高斯混合模型的遥感影像云检测技术被引量：5
- 2018年
- 【目的】高分辨率遥感影像云检测技术一直是遥感影像处理亟待解决的难题,尤其是边缘薄云和散云的检测。针对高分辨率遥感影像的成像特点,利用形态学运算、多边形简化技术,实现含云影像的准确提取。【方法】首先对影像进行高斯低通滤波平滑,取得一致均匀的明暗效果;然后将影像分为多云、少云、无云3种情况,对多云影像采用Otsu阈值分割,对少云影像采用高斯混合模型进行阈值分割;最后对云区进行形态学处理得到最终云区。【结果】高分辨遥感影像云检测方法目视效果较好,可有效提高云检测精度,该方法准确率为98.60%,查全率在90%左右,错误率约为2.58%,可以较为准确地检测出厚云、薄云、散云,同时还可有效地减少对房屋、道路、裸地的误判。【结论】基于Otsu阈值分割和高斯混合模型的高分辨率遥感影像云检测技术算法复杂度适中,计算量小,运算速度快,检测精度高,适用性广。
- 杨帆赵增鹏张磊
- 关键词：遥感影像云检测高斯混合模型
- 宁波地面沉降的短基线集监测与分析被引量：8
- 2017年
- 针对传统地面沉降监测手段精度高,但监测周期长、空间分辨率低、人力物力耗费大等问题,该文基于短基线集时序分析技术提取了宁波地区的地表形变信息。首先根据短基线集技术监测结果分析了宁波地区地面沉降分布特征,然后对宁波东部新城的沉降进行了精细化分析,并给出了其沉降原因。结果表明:宁波地区地面沉降整体呈现弱发育特征,部分地区存在轻微地面隆起现象,东部新城地面沉降呈现中度发育特征,并存在不均匀沉降现象,快速的城市化建设是东部新城地面沉降的主要原因。
- 张磊杨帆李超飞赵增鹏张子文
- 关键词：INSAR地面沉降
