王涛
- 作品数：22 被引量：106H指数：8
- 供职机构：沈阳区域气候中心更多>>
- 发文基金：中国气象局气候变化专项辽宁省气象局科研课题公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 1961—1987年与1988—2014年辽宁省气候区划界线变化及可能气候成因被引量：2
- 2019年
- 基于同一区划方法、指标体系,使用1961—2014年辽宁省52站气象观测资料,分析辽宁省气温、气候区划指标、范围及界线的变动特征。结果表明:辽宁省年均气温在1988年发生一次突变,突变后气温开始显著上升;≥10℃积温日数比较显著地响应气温突变,而干燥指数、7月平均气温变化不显著。在空间分布上区划指标值均存在不同程度的变化。①全省≥10℃积温日数均出现增加,但在中西部地区显著增加;②在盘锦-抚顺一线以北(南),气候总体呈不显著变湿(干)趋势;③7月平均气温呈缓慢上升趋势。区划范围及界线位置出现更加显著地变化:①暖温带范围主要向北向东扩展,中温带向东收缩;②半湿润区范围主要向北向西扩展,半干旱区向西北方向收缩,湿润区范围基本不变;③Tb范围显著向北向东扩展,Ta范围向北向东收缩。在此基础上分析了气候格局变化的可能气候成因,发现突变后≥10℃积温日数期间500hPa高度场增加与4月和10月东亚冬季风减弱,4—10月东北冷涡持续天数增加和7月500 hPa高度场增加,可能分别是温度带,Tb区、Ta区和半湿润区、半干旱区变化的原因。
- 王涛王乙舒崔妍敖雪侯依玲沈玉敏王小桃
- 关键词：气候区划东北冷涡
- 区域气候模式CWRF对东亚冬季风气候特征的模拟被引量：4
- 2020年
- 利用1979-2016年欧洲中期天气预报中心的ERA-Interim大气再分析资料及美国国家海洋和大气管理局的ERSSTv4海表面温度资料驱动区域气候模式CWRF,对东亚冬季风气候特征进行模拟和评估。结果表明:CWRF模式能够较好地再现东亚冬季风环流的平均特征,包括低层大陆冷高压的位置、中心强度以及高低层风场的变化特征,对北风出现区域和频率的模拟也与再分析资料的结果相符。该模式模拟的中国地区的气温、降水分布与观测基本一致,水汽输送也与再分析资料吻合,来自孟加拉湾的水汽为华南降水所需的水分起着至关重要的作用。对视热源和视水汽汇的模拟结果表明,模式较好地模拟出了东亚大陆与邻近海域的热力差异。分析结果均表明,区域气候模式CWRF具备模拟东亚冬季风主要特征的能力。
- 王冰笛李清泉沈新勇董李丽汪方汪方王涛
- 关键词：区域气候模式东亚冬季风数值模拟
- 气候模式对东北三省降水模拟能力评估及预估被引量：6
- 2016年
- 利用CMIP 5全球气候模式、RegCM 4区域气候模式数据集和中国东北三省162个气象站降水观测资料,评估了CMIP 5和RegCM 4模式对中国东北三省降水的模拟能力,并对RCP 4.5和RCP 8.5温室气体排放情景下东北三省未来降水的变化进行了预估。结果表明:CMIP 5和RegCM 4模式均能较好地模拟东北三省年及四季降水量的变化,可再现东北三省降水量由东南向西向北递减的空间分布形势,但模拟的降水中心偏北,模拟的降水强度偏强;两个模式对夏季降水的模拟优于冬季,对冬季降水的模拟存在较大偏差。总体而言,全球气候模式CMIP 5对东北三省降水的模拟结果较好。对东北三省降水量的预估表明,在RCP 4.5和RCP 8.5情景下,全球气候模式CMIP 5预估东北三省年和四季降水量均呈不同程度的增加,其中对冬季降水量预估的偏差百分率增幅最大。在RCP 8.5情景下,东北三省降水量增幅显著,预估未来东北三省降水增加量基本呈由南向北逐步递减的分布,降水偏差百分率基本呈由西南向东北递减的分布。在RCP 4.5情景下,东北三省降水量增幅较小,预估未来东北三省降水量总体呈由东南向西北递减的分布,降水偏差百分率基本呈由西向东递减的分布。
- 王涛王乙舒崔妍敖雪赵春雨王颖周晓宇侯依玲刘鸣彦顾正强
- 关键词：全球气候模式区域气候模式降水情景预估
- 未来东北地区农业气候资源的时空演变特征被引量：5
- 2019年
- 研究采用NorESM1-M模式输出的气候情景资料驱动农业生态区模型,分析了21世纪中期在RCP 2.6和RCP8.5典型浓度路径下的东北区域气候资源变化。研究表明:在RCP2.6、RCP8.5两种气候变化情景下,东北区域年平均气温呈现升高趋势,≥10℃积温所反映的热量条件得到显著改善,以黑龙江省和辽中南积温的增加最为明显;受气温升高影响,2050s参考作物蒸散普遍增加。区域内降水总量略有增加,东北西部干旱地区状况略有改善,东部地区更加湿润;趋于暖湿的气候促使作物生长季延长,到21世纪中期,全区最长增加12.4天。
- 侯依玲侯依玲许瀚卿王涛田展
- 关键词：气候变化农业气候资源
- 1981～2010年辽宁省气候变化区划被引量：3
- 2018年
- 根据辽宁省61个站1981~2010年日气象观测数据,连续两次利用一元线性回归方法,分析日平均气温稳定≥10℃的日数、年干燥度以及7月平均气温时空分布特征。在年际变化上,3种气候区划指标总体呈缓慢上升(减小、上升)趋势,波动强度呈缓慢减弱(减弱、上升)趋势;但亦存在较明显的空间分布差异,辽南、辽西地区≥10℃积温日数变化趋势(波动强度)呈缓慢下降(减弱)趋势,其他大部分地区呈缓慢上升(加强)趋势。辽西、辽南地区干燥度(波动强度)呈缓慢减小(减弱)趋势,其他地区变化趋势(波动强度)呈交错分布特征。7月平均气温全区呈缓慢增加趋势,南部地区波动强度呈缓慢增强趋势,其他大部分地区呈缓慢减弱趋势。参照郑景云的气候区划三级指标体系,对辽宁省1981~2010年气候状况进行区划,将辽宁省分为2个温度带、3个干湿区、10个气候区。辽宁中西部大部地区属暖温带,东部地区属中温带;西北部属半干旱区,中部属半湿润区,东部属湿润区。
- 王涛王乙舒侯依玲沈力都赵连伟顾正强张海娜
- 关键词：气候区划
- 乌拉尔山-鄂霍次克海双阻异常活动气候动力学特征研究
- 利用1948-2009 年6-8 月NCEP/NCAR 逐日再分析资料，采用客观判别方法识别乌拉尔山-鄂霍次克海双阻型阻塞形势，分析研究双阻型活动过程气候学特征及其动力学机制。气候学特征结果表明：乌山-鄂海双阻活动在19...
- 王涛王乙舒崔妍周晓宇姚宏伟曹玲曹晶
- 关键词：动力学诊断
- 基于机器学习方法的辽宁省初霜冻日期预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 基于前期ERA5逐月再分析数据,应用3种机器学习算法(Lasso回归、随机森林和神经网络)对辽宁省初霜冻日期进行预测评估。Lasso回归算法提取对初霜冻日期预测有重要指示意义的气象要素特征集,通过交叉验证和超参数调优建立初霜冻日期预测模型,利用均方根误差(RMSE)和距平同号率方法定量定性地评估模型的预测效果。结果表明:特征选择后的气象要素特征集建模提升了模型的泛化能力、可解释性和稳定性;Lasso回归模型在4月起报的预测效果最好(RMSE为6—8 d),神经网络模型在5月起报性能最好(RMSE为6—9 d),随机森林模型在3月起报性能最好(RMSE为8—9 d);辽宁全省大部分站点距平同号率为50%—70%,其中Lasso回归和神经网络模型为5月起报最高(约为68%),随机森林算法为3月起报最高(约为62%)。特征选择和敏感性实验结果发现,低植被覆盖比例是初霜冻日期预测关键预测因子,植被覆盖率越高越有利于地表含水量保持,降温容易产生霜冻,初霜冻日期也就越易提前,去掉低植被覆盖比例因子后模型预测效果显著下降,也表明该因子是模型建模的前期关键因子。
- 王涛王乙舒王乙舒赵春雨王小桃沈玉敏沈玉敏侯依玲
- 关键词：神经网络
- 土地扩张对城市边界层风热环境影响的模拟研究——以沈阳市为例被引量：8
- 2018年
- 利用WRF模式中的UCM+AH城市冠层方案,以2005年8月两个晴天为天气背景,对比研究了1993年与2005年不同下垫面情况下,沈阳市城市扩张对近地层风热环境及边界层的影响。结果表明:UCM+AH方案能够较合理准确地模拟出城市范围的2 m气温与10 m风速的日变化特征,且对2 m气温的模拟效果要优于10 m风速;模拟2 m气温的日较差偏大,模拟10 m风速系统性偏高0.5—1.0 m·s-1;城市土地扩张后,城区普遍增温,且夜间增温幅度较大,扩建城区夜间最大增温能达到7℃,老城区在夜间增温幅度最大可达3℃,上风向增温幅度较大;城区日间增温不明显,在0—1℃;城市土地扩张后,老城区风速普遍减小,但减小值<1 m·s-1;扩建城区风速减小近1 m·s-1,城区内可能出现的高温辐合中心对周围近地层风速有加速作用;城市扩张对边界层最显著的影响体现在午后,城区的扩张增大了湍流动能的影响范围,湍流动能在数值上增加0.2—0.3 m2·s-2;扩建城区上空的边界层高度在14时抬升100—200 m,且下风向边界层内部的局地环流与垂直上升运动增强。
- 沈历都龚强徐红王涛顾正强马雁军
- 关键词：土地利用类型WRF模式
- CMIP5对东北地区气温评估和2℃/4℃升温阈值出现时间研究被引量：2
- 2021年
- 利用全球气候模式、多模式集合和东北三省观测数据,评估了不同典型浓度路径下全球气候模式和多模式集合对东北区域气温变化模拟能力和可信度,结果发现最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。2℃升温阈值结果分析表明:大部分地区首次稳定到达2℃阈值开始年份分别出现在2025年之前(RCP2.6),在2015年之前(RCP4.5)和在2033年(RCP8.5)之前;其中RCP2.6情景下出现最早,RCP8.5情景下最晚,各情景下大体呈西晚-东早分布形势。4℃升温阈值结果分析表明:随着情景增加,首次达到4℃阈值的年份呈提前趋势,其中RCP4.5下出现最早,大部分站点出现在2048年之前,RCP8.5下出现最晚,大部分站点出现在2073年之前。东北三省气温预估结果分析表明:东北三省未来气温呈同步一致变化特征,随着情景增加,各省升温速率均呈上升趋势。
- 王涛赵萌初王乙舒周晓宇沈玉敏王小桃沈历都
- 关键词：不确定性
- 东北地区气候变化CMIP5模式预估被引量：16
- 2017年
- 利用CMIP5的多模式集合资料,从时间变化和空间分布两方面分析了不同情景下(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)中国东北地区未来100年的气候变化。结果显示:3种排放情景下,21世纪东北地区气温和降水呈显著增长趋势,中期和末期增幅较明显,冬季增幅高于其他季节,RCP8.5情景下气温增暖最为显著,RCP4.5次之,RCP2.6最小,随着年代的推移,气温和降水年较差逐渐减小;空间分布显示:3种排放情景下各个时期的增温分布形式基本一致,由南向北逐渐增大,辽宁南部增温幅度最小,最显著地区位于黑龙江大兴安岭;不同情景下气温变化率的分布形势略有不同,但均呈显著增温趋势;3种排放情景下降水距平百分率均为增加趋势,呈由东向西逐渐增大的经向分布特征;不同情景下的降水变化率分布形势相似,呈南大北小特征,辽宁地区增长最为明显,黑龙江西部地区增长相对较小。
- 敖雪翟晴飞崔妍周晓宇赵春雨王涛易雪林蓉
- 关键词：气温降水
