王伟
- 作品数：9 被引量：58H指数：5
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 自动分类模型及算法研究被引量：10
- 2004年
- 自动文档分类是信息处理技术的一个重要部分。本文介绍了分类的模型、相似度的计算方法以及分类算法。在分析比较的基础上,选择合适的模型和算法应用于元搜索引擎系统中。
- 王伟王惠荣刘志强
- 关键词：文档分类向量空间模型
- 大数据知识服务平台的构建对策分析被引量：2
- 2016年
- 介绍了大数据知识服务平台的设计目标及技术支撑,分析了该平台的特征和主要功能模块,并对其应用进行研讨。该平台的应用,能为各方提供便捷的服务。并且有利于规范管理,降低成本,提高效益。进而促进人们管理观念转变,有着广阔的应用前景和范围。
- 李兵王伟王锋
- 关键词：大数据知识服务平台
- 浅议计算机数据库的管理技术要点被引量：10
- 2012年
- 伴随着科学技术的发展与进步,计算机数据库的运用越来越广泛。为了保证其安全性与可靠性,采取相应的技术加强对数据库的管理显得十分必要。计算机数据库管理包括转储、恢复、监督、分析、改进以及安全性、完整性控制等方面的内容。现阶段,计算机数据库管理技术存在着问题与不足,表现在数据库自身方面、操作系统及管理方面。为了保证数据库的安全,提高其可靠性,需要采用存取管理技术、加密技术、备份技术和恢复技术。
- 李兵王伟罗作民
- 关键词：计算机数据库加密技术
- 基于网格模式搜索的支持向量机模型选择被引量：12
- 2008年
- 支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的最小区间,再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解。实验证明,网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点。
- 李兵姚全珠罗作民田元王伟
- 关键词：支持向量机
- 基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法被引量：3
- 2011年
- 传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。
- 王磊王伟李玉祥
- 关键词：模糊聚类人工免疫模糊C均值克隆选择
- 基于Linux的网络爬虫系统被引量：10
- 2010年
- 针对目前影响爬虫程序效率的诸多关键因素,在研究爬虫程序内部运行机理的基础上,进行架构优化,改进爬虫程序中的相关算法。在Linux网络环境下,通过对实现的爬虫程序运行进行检测,反馈出该解决方案和改进之处具有可行性,提高了页面抓取的效率和爬虫程序的整体性能。
- 王锋王伟张璟罗作民
- 关键词：网络爬虫DNS解析哈希算法
- 基于SIFT特征的公钥水印算法被引量：1
- 2009年
- 针对现有公钥水印算法抗几何攻击能力弱的问题,提出一种利用SIFT特征实现抗RST攻击的公钥水印算法,采用SIFT算法对原始图像的特征点进行提取,构造局部特征区域,并在其DCT域中嵌入水印信息,使嵌入水印后的图像能够更好抵御RST攻击,从而满足公钥水印可公开检测的要求。实验结果表明,该算法能够有效抵抗RST攻击和一般信号处理的攻击。
- 吕林涛王伟
- 关键词：SIFT特征RST攻击
- 基于DRCNN的PolSAR图像分类综合实验设计
- 2023年
- 为了让学生更好地了解和掌握深度学习TensorFlow框架和CNN网络,采用基于不同区域的多尺度卷积神经网络(DRCNN)设计了PolSAR图像分类综合设计实验,旨在实现遥感图像的自动化分类和理解。极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像能够提供更加丰富的极化信息,更好地刻画地物特征,对国防建设和国家发展具有重要意义。实验利用Python语言,在CNN基础上进行改进研究,设计了多区域的多尺度CNN模型,实现了极化SAR图像的数据处理、特征学习和分类一体化设计。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与深度学习知识,理解和利用CNN来进行极化SAR图像分类的基本原理和方法,还能使学生更加深入、熟练地掌握TensorFlow框架,提高学生的科研素质和动手实践能力。
- 石俊飞姬珊珊金海燕聂萌萌王伟
- 多Agent系统研究概述被引量：10
- 2006年
- Agent是一个能够感知外界环境并具有自主行为能力的以实现其设计目标的自治系统。Agent和多Agent系统的研究已经成为分布式人工智能(DAI)的一个热点。阐述了Agent以及多Agent系统(MAS)的基本概念;多Agent系统的反应式结构、慎思式结构以及混合式结构等3种基本的体系结构与多Agent系统的BDI模型,以及多Agent系统中的通信、协调、协商、和合作等关键的技术问题。最后给出了多Agent系统研究尚需要解决的一些问题。
- 王学通王伟于蕾王理
- 关键词：分布式人工智能AGENTMAS
