您的位置： 专家智库 > >

李涛

作品数：26 被引量：69H指数：5
供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 25篇中文期刊文章

领域

  • 23篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 4篇人工免疫
  • 4篇网络
  • 3篇药店
  • 3篇水军
  • 3篇网络水军
  • 3篇会员
  • 2篇信号
  • 2篇信息安全
  • 2篇用户
  • 2篇舆情
  • 2篇社交
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇睡眠
  • 2篇危险信号
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇画像
  • 2篇教学

机构

  • 25篇武汉科技大学
  • 3篇中南民族大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇湖北大学
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 25篇李涛
  • 4篇李涛
  • 3篇刘赛
  • 2篇李琳
  • 2篇陈东方
  • 2篇张凯
  • 1篇陈黎
  • 1篇司马云瑞
  • 1篇何亨
  • 1篇董新华
  • 1篇杨超
  • 1篇曾朋
  • 1篇王杰
  • 1篇刘岱平
  • 1篇罗波
  • 1篇张亚群
  • 1篇黄伟
  • 1篇李涛

传媒

  • 6篇计算机技术与...
  • 3篇现代计算机
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇大众科技
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中南民族大学...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 3篇2024
  • 2篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2009
  • 4篇2006
共 26 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于CNN和关联规则的协同过滤混合推荐
2024年
针对传统协同过滤算法在药品推荐领域中对用户评价过于依赖、数据稀疏性严重等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和关联规则的协同过滤混合推荐算法。首先利用CNN从药品文本数据中获取深层功效特征向量,然后使用Apriori算法发掘药品间的关联规则。在此基础上,从药品功效特征和关联性两个角度结合对应的相似度计算公式计算药品相似度,进而预测评分缺失值,最终对稀疏矩阵进行叠加填充实现药品推荐的优化。经试验对比,论文算法相比传统的协同过滤算法在MAE和RMSE指标上下降了3%~4%,在数据较稀疏的情况下具有良好的推荐效果。
黄甫李涛谢君臣
关键词：卷积神经网络关联规则协同过滤数据稀疏性
融合药品语义的混合推荐算法
2021年
传统的矩阵分解算法对药品进行推荐时,由于存在数据稀疏性问题,导致推荐结果不准确。因此提出了一种融合药品语义的混合推荐算法(H-DS)。首先利用药品的类别信息构建出药品的分类矩阵,从而计算出药品的类别关联度;然后预处理药品主治功能的描述文本,使用卷积神经网络进行训练,得到其对应的特征;最后用概率矩阵分解算法结合药品类别和功能两方面的语义信息来改进模型,修正矩阵分解的项目隐因子特征,从而实现了对药品的精准推荐。实验表明,在MAE和RMSE评价指标上,H-DS较传统的概率矩阵分解算法(PMF)误差降低了6%~7%左右;与卷积矩阵分解(ConvMF)等PMF经典改进模型相比误差也降低了2%~3%左右。与上述算法相比,该算法充分利用了药品的语义信息,可以有效缓解数据稀疏性,在进行药品推荐时效果更好。
王瑞洋李涛
关键词：矩阵分解数据稀疏药品语义知识卷积神经网络
人工免疫记忆模型研究被引量：2
2006年
免疫记忆模型对人工免疫具有重要的作用。文中详细研究了两种免疫记忆模型:记忆细胞模型和残余抗原模型。并对这两种模型进行了详细的分析和对比。最后,对残余抗原模型进行了改进,从而实现了残余抗原的动态性。
李涛刘赛苏贝
关键词：免疫记忆
基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法
2022年
针对药品销售行业传统低效营销方式的缺点,将药店睡眠会员是否容易被唤醒的问题抽象为二分类问题,提出了一种面向药店平台的预测睡眠会员唤醒算法,来解决现有睡眠会员唤醒模型应用于药店睡眠会员用户唤醒的局限性且预测用户到店消费精度不高的问题。从会员的行为、属性、动态三个维度提出多种传统营销特征属性,在多视角的基础上,设计出药品营销的独有特征属性构建出特征集合,将特征集合代入到支持向量机SVM以及XGBoost算法模型并使用Soft Voting方法进行模型融合。通过实验表明,相对于使用传统特征的单一模型,使用集成学习提取的特征集合所训练的融合模型的precision高出4%左右,recall高出5%左右,AUC值提升了15%左右,由此可知,基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法具有更好的唤醒效果。
乐金祥李涛贾志强肖鉴涛
基于改进线段分割检测的电线杆遮挡检测算法被引量：9
2017年
针对监控视频中的电线杆遮挡问题,提出一种改进的线段分割检测(LSD)算法。将RGB图像进行双边滤波,并将滤波后的图像转换到HSV空间,在HSV彩色空间内利用矢量求导方法计算彩色图像的梯度和方向,利用LSD算法实现图像直线的提取。对直线进行合并得到矩形区域,采用矩形区域在H和S分量的标准差之积和结构相似度确定候选区域,通过合并候选区域完成电线杆检测。实验结果证明,提出算法的准确率可达到89.40%,能够有效并且准确地检测出电线杆遮挡。
李涛李涛陈黎
关键词：结构相似度HSV空间遮挡检测
面向服务的校园网流量监控系统设计与实现被引量：19
2009年
大量桌面网络软件的应用,特别是P2P软件的广泛使用,使得校园网的应用层流量变得困难:大量带宽被非核心业务占用,而传统的基于端口和IP的流量管理难以满足要求,缺乏柔性。提出一个基于端口和特征串相结合的双层识别模型,实现了面向服务的应用层流量检测,从而进一步实现流量的控制。实验验证了系统具有良好的流量检测效率和控制性能。
李涛李涛张亚群
关键词：流量控制应用层流量
人工免疫中克隆选择算法的改进被引量：1
2006年
在传统的基于免疫的克隆选择算法基础上加以改进,引入了再选择的机制,提出了多层次的动态克隆选择算法,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进,使得对抗原的识别率更为有效.
刘赛李涛
关键词：人工免疫入侵检测克隆选择算法
信息安全课程思政教学的双向路径探索
2022年
针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其中缓冲区溢出中栈溢出漏洞的基本原理知识点为例,探讨如何基于布鲁姆认知模型的6个层次达成纵向挖掘课程思政现实指导意义的目标。
李琳陈东方陈东方李涛
关键词：信息安全哲学思想
一种药店睡眠会员识别和演化方法
2023年
药店发展新会员的成本远高于维护现有会员,为降低成本,在智慧营销中对药店睡眠会员的识别就显得尤为重要。由于睡眠会员的识别是不确定性问题,通过对近几年睡眠会员特征研究的分析,定义了危险信号和安全信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)实现药店睡眠会员用户的识别。但是不同药店的会员数据具有多样性,危险信号的阈值是静态的,因此基于遗传算法提出了危险信号参数的演化,由此得出的危险信号阈值具有动态性和自适应性。
颜松李涛郑昊天
关键词：危险信号
融合领域知识的药店用户画像建模及应用
2023年
用户画像是对用户形象的勾勒与描述,现已广泛应用于睡眠会员唤醒,用户到店预测,个性化推荐等典型零售场景,药品不同于普通商品,包含较强的语义知识,现有用户画像主要从消费属性和静态属性出发,不能完全适用于药店销售和预测领域.本文提出了一种针对药品领域的用户画像模型UPP (persona of pharmacy user),在现有画像的基础上嵌入医药知识,利用规则,聚类,统计,实体识别等方法提取慢病、疾病、特殊病类、活动敏感度、用户价值、价格偏好等新标签.将所有标签融入一种基于聚类的群体划分方法,形成用户画像.实验表明,该模型相较于现有的用户画像模型,在消费行为预测场景下精准率提高了13%,更加适用于药店营销场景.
杨雨晨李涛谢君臣常远
关键词：聚类语义树
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0