王刚
- 作品数：16 被引量：85H指数：5
- 供职机构：复旦大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省哲学社会科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学农业科学更多>>
- 新的混合智能系统R-FC-DENN被引量：2
- 2006年
- 以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成整个训练过程。最后用UCI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,证明方法是可行的。
- 王刚黄丽华夏洁高阳
- 关键词：混合智能系统人工神经网络粗糙集遗传算法
- 基于方法集的农业产业化综合评价模型被引量：30
- 2009年
- 为了对农业产业化作出全面、科学的评价,应用主成分分析、模糊综合评价、灰色评价、集对分析和人工神经网络构成方法集对其进行综合评价.该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性检验的前提下再运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型三种组合评价方法对各方法的评价结果进行组合评价.为了衡量组合评价的结果与各评价方法的评价结果是否吻合,又应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法.最后,通过对环洞庭湖区23个县市农业产业化发展水平的实际评价验证了本方法的有效性.
- 王刚黄丽华高阳
- 关键词：综合评价农业产业化
- 数据挖掘分类算法研究综述被引量：16
- 2006年
- 随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望。
- 王刚黄丽华张成洪夏洁
- 关键词：数据挖掘
- 基于方法集的企业知识管理评价研究
- 为了对知识管理作出全面、科学的评价,本文综合应用主成分分析模型、TOPSIS模型、灰色评价模型、集对分析评价模型和ELECTRE模型构成方法集对其进行综合评价。该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事...
- 王刚黄丽华张成洪方丁
- 关键词：知识管理综合评价企业管理
- 文献传递
- 混合智能系统R-FC-DENN及其实现被引量：1
- 2007年
- 混合智能系统已成为人工智能的一个重要研究方向,本文依据认知心理学和模型集成理论,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的混合智能系统R-FC-DENN,该系统在数据的空间效能方面和算法的时间效率等方面比已有算法有较大的改进。以混合智能系统R-FC-DENN为例,基于Rosetta和Matlab 6.5平台,还开发了混合智能系统工具箱RFCDENN-Tool,为相关研究打下坚实的基础。
- 王刚黄丽华张成洪
- 关键词：混合智能系统人工神经网络粗糙集模糊聚类遗传算法
- 基于本体论的知识组织在智能CAI中的应用被引量：3
- 2005年
- 针对传统CAI课件的教学材料和选用的表达方式过分依赖教师固有的教学思路和教学大纲,以及对教学课件的知识缺乏有效组织的缺点,本文将新引入计算机领域的,可以有效进行知识组织的本体论引入到CAI课件中,通过对CAI课件进行本体化分析,构建领域知识本体,从而得到CAI课件的本体论表示,也即对CAI课件进行有效地知识组织,从而使传统CAI课件向着智能化的方向发展。最后通过对C语言程序设计课程的实例分析,验证了基于本体论的智能CAI的有效性。
- 蔡自兴夏洁王刚
- 关键词：智能CAI知识组织本体论程序设计课程知识本体本体化
- 基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 常见的决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络分类算法为数据挖据分类算法研究提供了重要基础。但面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将模糊聚类的思想引入到神经网络分类算法中,首先通过模糊聚类子模型,将样本数据聚为几个数据子集,然后再采用不同的神经网络对各个数据子集同时进行训练学习。由于经过了模糊聚类子模型的预处理,每个神经网络训练学习样本的复杂性大大减少,使神经网络的学习效率大大提高。最后通过UCI下的实际数据库,对提出的分类算法进行了检验,结果显示了基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中应用的有效性。
- 王刚黄丽华张成洪
- 关键词：数据挖掘神经网络模糊聚类
- 基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究被引量：14
- 2005年
- 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。
- 王刚高阳夏洁
- 关键词：人工神经网络学习算法
- 基于案例推理的混合智能系统构造研究
- 956年提出人工智能的概念以来,人工智能已经走过了五十多年的研究历程,产生了许多很好的技术和方法,但是这些技术和方法单独应用时还都存在一些问题.针对这一问题,目前研究的焦点很大一部分集中在将多种智能技术综合集成上,也形成...
- 王刚黄丽华张成洪马建郝金星
- 关键词：HYBRIDINTELLIGENTCONSTRUCTIONREASONING
- 混合智能系统R-CSNN及其应用
- 2007年
- 常见分类算法面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将混合智能系统引入到神经网络分类算法的研究中,针对传统神经网络算法在训练速度和鲁棒性上的不足,提出了一个基于粗糙集、免疫算法和神经网络的混合智能系统。该系统以粗糙集为前端处理器,在保证一定信息量的基础上对输入到神经网络的数据进行约简,接着用改进免疫算法作为学习算子的神经网络进行训练。最后,通过UCI下的数据库进行仿真实验,验证了该系统的有效性。
- 夏洁蔡自兴王刚
- 关键词：粗糙集人工神经网络免疫算法
