王鹏
- 作品数：26 被引量：67H指数：5
- 供职机构：西南民族大学计算机科学与技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学历史地理更多>>
- MQHOA优化算法能级稳定过程及判据研究被引量：4
- 2019年
- 多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究,发现不同的能级稳定判据,会造成算法在同一能级下不同的表现.相对宽松的判据使算法在能级稳定过程中迭代不充分,容易陷入早熟.而更严格的判据能使波函数在同一能级下达到稳定状态,提高算法的全局搜索能力,但会增加算法的计算代价.通过实验证明,相对宽松的能级稳定判据对单峰简单函数具有良好的求解效果,严格的能级稳定判据适用于算法对多峰复杂函数的求解.算法在资源优化、自适应控制及能耗优化管理等方面已取得有效应用.
- 周岩王鹏辛罡李波王德志
- 关键词：优化算法量子计算量子谐振子波函数
- 基于多尺度量子谐振子算法的相空间概率聚类算法被引量：3
- 2017年
- 针对大型集群难以进行任务调度和资源分配的问题,提出一种基于多尺度量子谐振子算法的相空间概率聚类算法(PSPCA-MQHOA)。首先,将集群工作状态投影到相空间中,把复杂的集群工作状态转化为相空间中的点集;进而,将相空间网格化,形成多尺度量子谐振子算法(MQHOA)以处理离散目标函数;最后,利用MQHOA优化过程中波函数变化的概率解释对集群节点进行概率聚类。PSPCA-MQHOA继承了MQHOA物理模型明确、搜索能力强、结果精确等优点,并且由于以相空间作为离散化的目标函数,迭代次数大大减少。实验结果表明PSPCA-MQHOA能适用于多种负载状态的集群。
- 王梓懿安俊秀王鹏
- 关键词：量子谐振子相空间波函数集群
- 求解旅行商问题的多尺度量子自由粒子优化算法被引量：4
- 2020年
- 针对目前元启发式算法在求解组合优化问题中的旅行商问题(TSP)时求解缓慢的问题,受量子理论中波函数的启发提出一种多尺度自适应的量子自由粒子优化算法。首先,在可行域中随机初始化表示城市序列的粒子,作为初始的搜索中心;然后,以每个粒子为中心进行当前尺度下的均匀分布函数的采样,并交换采样位置上的城市编号产生新解;最后,根据新解相较上一次迭代中最优解的优劣进行搜索尺度的自适应调整,并在不同的尺度下进行迭代搜索直到满足算法结束条件。将该算法和混合粒子群优化(HPSO)算法、模拟退火(SA)算法、遗传算法(GA)和蚁群优化算法应用在TSP上进行性能测试,实验结果表明自由粒子模型算法适合求解组合优化问题,在TSP数据集上相比目前较优算法在求解速度上平均提升50%以上。
- 杨云亭王鹏
- 关键词：动态搜索优化算法组合优化旅行商问题波函数
- 基于大数据的Web入侵风险预测被引量：2
- 2017年
- 为了提高网络大数据的安全性能,进行Web入侵风险预测,提出基于非平稳性盲源分离的大数据的Web入侵检测模型进行风险预测估计。构建大数据的Web入侵信息测量模型,对Web大数据信息流进行二维信号拟合,采用非平稳性高斯独立平均统计量进行入侵信息判别,实现Web入侵风险预测模型改进设计。仿真结果表明,采用该方法进行大数据的Web入侵检测的准确检测概率较高,风险预测的精度高于传统模型。
- 王永祥王鹏
- 关键词：大数据WEB入侵盲源分离
- 基于采样尺度自适应的多尺度量子谐振子优化算法并行化被引量：1
- 2021年
- 多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺度合理扩大,增加迭代过程中不同采样个体所使用采样尺度的多样性,并基于采样尺度的差异性提出并行化框架。选取7组测试函数将改进后的算法(MQHOA-PS)与MQHOA在华为鲲鹏920和AMD EPYC 7452处理器上进行测试实验,实验结果表明,改进后的算法寻优具有较高的精度和成功率,并且所需时间更短。
- 焦育威王鹏辛罡
- 关键词：多尺度自适应优化算法
- 多维数据K-means谱聚类算法改进研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统K-means算法不能自动确定初始聚类数目k和谱聚类算法对参数敏感的问题,提出了一种基于谱聚类的K-means(PK-means)算法。该算法在对k值选取时进行了创新改进,将计算所得的高密度数据点按规律排序,选择密度点前96%的进行聚类,可以以较高的准确率取得聚类数目k,同时采用了不受参数影响且稳定性更高的基于谱聚类模糊的相似性度量方法,利用FCM算法求隶属度矩阵确定数据点间的相似性。应用PK-means算法、K均值算法与密度敏感的谱聚类算法(DSSC)进行了多维非线性数据处理的测试实验。实验结果表明,无论是对于低维数据集还是高维数据集,K-means算法的处理效率是最低的,DSSC算法稍好,而PK-means算法优势明显,其相比传统聚类算法具有更高的聚类精度和更强的鲁棒性,且维数越高,聚类性能表现越突出。
- 谢志明王鹏王鹏
- 关键词：K-MEANS算法谱聚类算法聚类FCM算法
- 面向高性能应用的MPI大数据处理被引量：3
- 2018年
- 针对消息传递接口(MPI)在高性能计算领域的应用场景,为了优化MPI现有数据集中管理模式,增强其对大数据的处理能力,借鉴并行与分布式系统思想,开发设计一套适用于大数据处理的基于MPI的数据存储组件(MPI-DSP)。首先,创建接口函数,以对MPI系统影响最小的方式实现"计算向存储迁移"的设计目标,将文件分配与计算进行分离,使MPI突破大数据文件读取时的网络传输瓶颈。然后,分析阐述设计目标、运行机制、实现策略,通过描述接口函数MPI_Open在MPI环境下的应用,验证设计理念。通过Wordcount实验对比使用MPI-DSP组件与原MPI在数据文件处理方面的时间性能,初步验证了MPI"计算向存储迁移"模式的可行性,使其具备在高性能应用场景下的大数据处理能力。同时分析了MPI-DSP的适用环境和局限性,界定了其应用范围。
- 王鹏周岩
- 关键词：消息传递接口并行计算大数据
- 基于多尺度量子谐振子算法的云计算任务调度被引量：8
- 2017年
- 合理地分配虚拟计算资源以进行有效的任务调度是云计算中的一个核心问题。为了更好地利用虚拟计算资源,高效地完成服务需求,提出了一种基于多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的任务调度算法。首先,该算法将每一个调度方案当成一个采样位置,利用高斯采样的随机性在当前尺度下搜索局部最优解;其次,判断算法是否处于能级稳定状态,如果稳定,则进入能级降低过程,最坏的调度方案将被替换;最后,算法进入尺度下降的过程,算法由全局搜索过渡到局部搜索,迭代多次之后,算法停止并输出找到的最优结果。通过在Cloud Sim平台上进行仿真实验,与现有的先来先服务(FCFS)算法和粒子群优化(PSO)算法对比,MQHOA总任务完成时间减少10%以上,负载不均值下降0.4以上。实验结果表明,基于MQHOA的任务调度算法能够快速收敛,有良好的全局收敛性和自适应能力,在云计算任务调度过程中,能够起到减少总任务完成时间和均衡负载的作用。
- 韩虎王鹏程琨李波
- 关键词：云计算任务调度负载均衡
- 基于MQHOA优化算法的尺度变化行为
- 2019年
- 尺度收敛是智能优化算法求解过程的重要环节,不确定性原理和量子隧道效应佐证了这一重要性。在多尺度量子谐振子算法(Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm,MQHOA)的优化迭代过程中,通过调整尺度收敛幅度,能够影响算法的求解效果和运算性能。对尺度变化进行研究,定义函数在2维状态下对应的最佳尺度收敛参数为该函数的尺度系数(Scale Factor,SF)。尺度系数可以作为衡量函数尺度结构复杂程度的定性判据参考,能够协助算法针对不同函数采用最合适的收敛尺度来寻求最优解。
- 周岩王鹏辛罡李波
- 关键词：优化算法
- 略论三国蜀币之犍为五铢
- 2020年
- 犍为五铢是直百五铢的一种,由三国时期的蜀汉政权铸造于犍为郡。它在中国铸币史上具有重要意义,是中国最早标记了铸造地的圆形方孔钱币、最早采用两种书体的钱币、最早采用隶书的钱币、最早两面铸文的钱币,也是中国首次较为成功发行的虚值货币。本文研究了犍为五铢铸造的经济原因和政治原因,分析了直百五铢的铸造对三国时期经济的影响,认为早期直百五铢的铸造对于蜀汉政权来说是一次成功的货币增发,并向东吴输出了通货膨胀。
- 王鹏
- 关键词：钱币蜀汉
