刘伟
- 作品数：17 被引量：36H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 一种基于小波特征向量的颅脑病变自动检出方法
- 2011年
- 提出一种基于CT图像的颅脑病变计算机自动检出方法。从正常人颅脑CT图片中手动分割出脑灰质、脑白质和脑脊液样本图片作为训练样本,然后采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行模式分类,得到各聚类中心。对于待检测的CT图片,首先采用计算机自动分割算法进行分割,在尽量保证分割准确的前提下允许一定的过分割,将分割后的子图进行延拓和特征提取后与聚类中心进行距离计算,判断其是否属于三类正常样本,否则属于病变。通过实验验证了该算法的有效性。
- 范亚刘伟冯焕清
- 关键词：小波变换特征向量CT图像
- 基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割被引量：1
- 2011年
- 在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。
- 吴德煌刘伟赖凯范亚李传富冯焕清
- 关键词：图像分割RANDOM局部熵
- 基于Demons的微分同胚非刚性配准研究被引量：5
- 2010年
- Demons算法的一个局限是它无法处理大形变,且不能产生微分同胚的变换以满足计算解剖学的形态分析需要。利用李群中的指数映射,把原来Demons形变场相加的更新方式改进为若干次形变场间的复合,同时又保证了较高的运算效率。实验表明,新算法能配准大形变问题,且真实颅脑CT的实验结果与Demons算法的结果相近,但产生的形变场光滑可逆,并有相对更小的形变能量。
- 徐挺刘伟李传富冯焕清
- 关键词：非刚性配准微分同胚
- JPEG2000中位平面扫描加速方法研究被引量：6
- 2005年
- 针对JPEG2000中位平面编码器EBCOT三通道扫描耗时多的问题,在样点省略法、列群省略法的基础上提出了基于分布特征的多级表查询式位平面快速扫描方法,该法能更好地消除扫描中出现的冗余组和冗余列,并削减了可能存在的查表冗余,有效提高了位平面扫描效率。
- 徐向民舒琳邢晓芬刘伟
- 关键词：EBCOT
- 基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用
- 2013年
- 目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。方法本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性。通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别。本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数。结果实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性。结论基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像。
- 刘伟童同黄煜峰冯焕清
- 关键词：随机游走局部二值模式先验概率
- 灰度医学图像的EBCOT位平面快速扫描法被引量：6
- 2006年
- 针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题,在分析三通道扫描特性的基础上,提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法.通过在第一通道生成列省略标志的游程表,克服以固定列群构造的GOCS的缺陷,可实现任意列群组合的跳跃.实验结果表明,所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高,时耗减少到列群省略法的94%左右.
- 徐向民舒琳刘伟邢晓芬
- 关键词：位平面
- 基于特征向量统计图谱的颅脑CT图像中病变检出的初步研究被引量：1
- 2009年
- 该文介绍了一种用于描述图像多种特征的特征向量统计图谱(SAAV),并通过将待检测数据与SAAV的比较分析实现颅脑CT图像中病变的自动化检出。实验表明,该方法能较敏感地检出主要的颅脑CT病变区域。
- 李传富冯焕清刘伟韩真孙涛
- 关键词：颅脑CT特征向量非刚性配准
- 基于特征向量的颅脑CT图像分割方法被引量：6
- 2010年
- 针对脑肿瘤和脑出血的检出应用,提出一种新的将颅脑CT图像分割为白质、灰质和脑脊液3个区域的方法。首先用阈值法与数学形态学结合的方法提取出颅腔内脑部组织,然后利用灰度信息将其分割成脑脊液区域和其他区域。计算其他区域像素的几何矩及几何矩的方差,并结合像素的边界特性为每个像素构建特征向量。用M FCM算法对特征向量进行聚类将图像分割成白质和灰质,并用数学形态学对聚类结果进行滤波。实验结果验证了本文方法的先进性。
- 孙涛李传富刘伟冯焕清
- 关键词：图像分割特征向量几何矩模糊C均值聚类
- 基于配准前特征提取的颅脑病变检出方法研究
- 2010年
- 针对从高分辨率颅脑CT图像中自动检出病变以实现计算机辅助诊断的需求,提出配准前特征提取的方法。该方法的主要特点是在图谱创建过程中使用散布点内插法获得整数点的特征值,而在病变检出时则采用格子点内插法获得非整数点的特征值。相对于配准后的特征提取,配准前的特征提取能够更加准确地描述图像的灰度特征和纹理特征。通过实验验证,基于配准前特征提取的颅脑病变检出方法能够提高病变检出率,提高检测精度,但同时也增加了假阳性率。为了减少假阳性率、进一步提高检测精度,在下一步的工作中要研究基于三维体数据的病变检出方法,同时还需要进一步研究非刚性配准的可逆性。
- 范亚刘伟冯焕清李传富
- 关键词：非刚性配准特征向量CT图像
- 基于自动提取对应点的颅脑CT图像配准
- 2011年
- 研究医学图像的应用问题,针对传统的基于特征点驱动的医学图像配准需要专业医师首先找出配对的特征点,这种巨大的工作量往往会导致一些错误。在医疗中为达到配准精确要求,提出了一种全自动的特征点驱动的医学颅脑CT图像配准方法,采用SIFT和形状因子来产生配对的特征点,并构成特征点的局部和区域特征向量,后用薄板样条插值(TPS)方法实施两幅图像的配准。仿真结果表明,在保证配准精度的基础上显著提高了算法的速度。
- 曹新华刘伟徐峰冯焕清
- 关键词：医学图像配准
