王辉
- 作品数：71 被引量：33H指数：4
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学医药卫生更多>>
- 基于区块链的用户自定义位置共享方案被引量：1
- 2024年
- 针对移动社交网络位置共享服务存在的隐私泄漏问题,提出基于区块链的用户自定义位置共享(BUDLS)方案.基于区块链实现位置信息分布式管理,防止中央服务器收集大量用户隐私,增强用户位置信息的可控性.设计基于公钥数字签名和同态加密相结合的加密机制,防止位置信息被攻击者非法获取.定义灵活的访问控制策略,根据用户需要提供可靠的服务.安全分析验证结果显示,BUDLS方案满足隐私安全目标.仿真实验结果表明,相比传统方案,BUDLS方案降低了时间成本,提高了位置查询的准确性,有效保护了移动社交网络平台用户的位置隐私.
- 申自浩刘梦珂王辉刘沛骞刘琨
- 关键词：区块链位置隐私同态加密
- 基坑围护灌注桩
- 本实用新型公开的基坑围护灌注桩，横截面呈四肢伸展、头部缩回后龟体的形状，龟体中部呈空心状，中部圆环与龟体上盖外轮廓形成同心圆环；除空心的中部外基坑围护灌注桩的轮廓内灌注混凝土。横截面呈龟体形状，这种结构具有良好的刚性且承...
- 程建华王辉苑东亮张建设孙现军杨增科
- 文献传递
- 高精度岩石试样预制三维单裂隙、多裂隙加工实验装置
- 本发明公开了一种高精度岩石试样预制三维单裂隙、多裂隙加工实验装置，包括本体，在所述本体上安装有固定块，在固定块上第一电机和导轨，在导轨末端安装有安装块，在安装块上设有凹槽，在凹槽内安装有可调速手持电磨具，可调速手持电磨具...
- 唐胡丹朱明礼朱珍德王辉任连伟王云飞孙辉闫芙蓉
- 面向路网的空间众包隐私保护任务分配算法
- 2023年
- 隐私保护和任务分配是空间众包的2个核心问题。现有研究大多基于欧氏空间使用地理不可区分性保护位置隐私,但忽略了底层的路网信息,由此带来了众包工人的隐私泄露和效用损失。为了保护工人位置隐私,同时产生较小的效用损失,提出了面向路网的隐私保护批处理任务分配算法。首先,提出了图指数机制优化问题,并设计了一种贪心算法寻找近似最优解,同时引入边缘服务器作为工人的隐私保护代理。然后,将任务分配问题转化为以工人旅行距离为权值的二分图最大流问题,采用KM算法得到最优解。最后,通过实验验证了所提算法在隐私保护程度和效用上均有明显提升。
- 侯占伟李鑫王辉申自浩刘琨刘沛骞
- 关键词：路网
- 一种基于冻结法的人工挖孔扩底桩施工方法
- 一种基于冻结法的人工挖孔扩底桩施工方法，包括如下步骤：（1）、在桩基础平面外围施工外围冻结孔，在外围冻结孔内安设外围冻结管；（2）、外围冻结管开始冻结，以形成外围止水冻结壁；（3）、在外围止水冻结壁的止水作用下，在桩基础...
- 任连伟孔纲强王光勇郭佳奇王辉
- 文献传递
- 基于用户相关性的差分隐私轨迹隐私保护方案
- 2024年
- 在使用位置查询服务时需要提供用户真实位置信息,导致用户信息泄露。大部分研究只针对单个用户的隐私保护,而忽略了多用户之间的相关性。针对轨迹隐私保护中多用户相关性的问题,提出了一种基于用户相关性的差分隐私轨迹隐私保护方案。首先,构建历史轨迹树,利用变阶马尔可夫模型预测用户轨迹,从轨迹集合中生成一组高可用性的轨迹数据集;其次,根据用户轨迹之间的相关性获取一组关联性较低的预测轨迹集;最后,通过自定义隐私预算的方法,根据用户不同的隐私需求动态调整每个位置点的隐私预算并为发布轨迹添加拉普拉斯噪声。实验结果表明:与LPADP算法相比,该算法的执行效率提升了10%~15.9%;与PTPP和LPADP算法相比,该算法的数据可用性提升了11%~16.1%,同时提升了隐私保护程度。
- 刘沛骞贾庆林王辉申自浩
- 关键词：位置隐私
- 一种网络安全态势评估方法
- 本发明提供一种网络安全态势评估方法，包括：根据采集的脆弱性信息、网络攻击信息、攻击证据生成脆弱性列表、原子攻击列表、攻击证据列表；建立贝叶斯网络；获取原子攻击后验概率；检测贝叶斯网络中原子攻击与攻击证据之间的因果关系是否...
- 王辉芦碧波申自浩雒芬王云峰张长森
- 文献传递
- 一种地铁巷道的震动保护系统
- 本发明公开了一种地铁巷道的震动保护系统，涉及隔震技术领域，包括设置在地铁巷道底部位置处的竖向减震模块、设置在地铁巷道内对应地铁轨道两侧的侧向隔振模块，其中竖向减震模块用于对地铁行驶过程中产生的纵向跳动噪音及震动进行吸震处...
- 程建华王辉李瑚均顿志林苑东亮叶亚齐王庭辉张永胜暴雯雯孙红伟张紫君王渡
- 基于变分自编码器和差分隐私的轨迹数据发布方案
- 2024年
- 轨迹数据对各种应用都有很大研究价值,但其包含用户的敏感信息,直接发布真实的轨迹数据会对用户的隐私造成严重威胁.针对此问题,本文提出了一种结合变分自编码器和差分隐私的轨迹数据发布方案.首先,利用基于变分自编码器的轨迹生成模型生成相似轨迹,将其代替真实轨迹提交给可信第三方;其次,使用K-means++算法对相似轨迹进行聚类,借助指数机制选取每个子簇的位置代表元;最后,连接位置代表元构造泛化轨迹,统计相似计数sc,利用判断机制,过滤异常数据,对sc添加Laplace噪声,得到噪声计数nc,并对nc添加一致性约束处理,保证nc的可用性.实验结果表明,本方案与现有的方案相比,其隐私保护强度提高了10%~40%,而且具有较高的数据可用性.
- 王永军王金帅王辉申自浩刘沛骞
- 基于聚类和深度学习的车联网轨迹隐私保护机制
- 2024年
- 针对车联网轨迹发布中用户面临的隐私泄露问题,提出基于聚类和深度学习的轨迹隐私保护机制(PPCDL).考虑轨迹中的时间因素,通过时间戳将轨迹空间划分为多个区域,获取区域中的轨迹分布点.对每个区域进行改进稳定隶属度多峰值聚类,根据区域轨迹密度进行隐私预算矩阵的预分配.利用时间图卷积网络模型提取轨迹数据的时空特征,对隐私预算预分配矩阵进行训练和预测.根据预测结果添加相应的拉普拉斯噪声,在轨迹数据发布前进行扰动.理论分析和实验结果表明,PPCDL相较于对比机制,时间开销更少,能够更精确地预测隐私预算.利用PPCDL可以合理地在轨迹数据中添加拉普拉斯噪声,有效地提高了轨迹数据的可用性.
- 申自浩唐雨雨王辉刘沛骞刘琨
- 关键词：隐私保护
