李伟
- 作品数：74 被引量：336H指数：10
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 利用轻量级高分辨率特征的隧道裂缝检测方法
- 2023年
- 针对现有隧道检测车采集图像成像质量不佳,且洞壁存在大量病害相似物干扰的问题,提出了一种基于轻量化的HR(high resolution)-Net框架的隧道病害检测算法TC(tunnel crack)HR-Net。该算法保留了HR-Net的主干语义特征交换子网框架,移除其他分支子网络以降低模型体积。此外,为弥补“剪枝”操作导致的特征损失,在子网分支末端加入了SE模块,对特征的每一通道进行权重划分,以增强特征抽象水平。通过在与精细化标注隧道病害图像数据集上进行验证,本算法的mIoU指标分别达到80.21%与71.22%,高于其他对比算法,并接近HR-Net的检测结果,但是耗时比后者减少了30%。
- 刘宏伟杜晓兵徐政超李伟师昕
- 基于JTG 5210-2018标准的裂缝自动化检测方法
- 随着计算机视觉技术的快速发展,使用深度学习进行裂缝检测已经成为智能交通研究的重点。为了准确完整的识别裂缝,本文提出了一种使用深度学习进行裂缝网格化检测的方法,该方法符合最新公路技术状况评定标准。首先,对所输入图像进行判断...
- 肖力炀李伟孙朝云裴莉莉
- 关键词：卷积神经网络阈值分割
- 文献传递
- 改进RetinaNet的水泥路面露骨病害检测被引量：6
- 2022年
- 露骨病害是水泥路面常见的病害之一,会严重影响路面使用年限和行车安全性能.因此,及时对露骨病害进行检测与修复十分重要.针对传统的人工检测方法检测精度不高且检测效率低的问题,本文提出一种基于改进RetinaNet模型的水泥路面露骨病害检测方法.首先对人工和检测车采集露骨病害图像进行滤波、去噪等预处理操作,构建模型训练数据集;然后将SE Net结构嵌入特征提取网络,并改进特征金字塔网络;最后实现改进的RetinaNet对水泥路面露骨病害的检测.结果表明,改进的RetinaNet模型在露骨病害检测精度上比原模型提高了4.9%,达到98.9%.且在相同测试数据上,相比Faster R-CNN、SSD和YOLOv3方法,检测效果均提升显著.
- 石丽裴莉莉陈昊李伟袁博冯笑然
- 关键词：二值化
- 融合深度学习和聚类分析的自适应图像聚类被引量：2
- 2022年
- 针对卷积神经网络应用于图像分类任务时需要大量有标签数据的问题,提出一种融合卷积神经网络和聚类分析的无监督分类模型,将无监督算法引入深度学习,并将该模型应用到图像分类领域,来弥补现有分类方式的不足。首先对经典卷积神经网络AlexNet从网络结构和模型训练两个方面进行优化;然后利用改进后的自适应快速峰值聚类算法指导聚类过程,该模型在学习整个网络参数的同时对卷积输出的特征进行聚类,这两个过程迭代进行,以达到对图像进行无监督分类的目的;为了验证所提出的无监督图像分类模型的可行性和有效性,选用了四个常用于图像分类领域的数据集分别进行了分类实验,并将结果与近年来在图像无监督分类任务上表现相对优越的几种算法进行了横向对比。结果表明提出的无监督分类模型在不同数据集上均较现有的几种无监督方法有着更出色的表现。
- 侯青杨荣新张英杰李伟
- 关键词：图像分类自适应
- 基于线结构光的水泥混凝土路面错台三维检测被引量：10
- 2015年
- 提出了一种基于线结构光的错台三维检测方法.激光器发出的线结构光垂直入射到路面上,然后由电荷耦合元件(CCD)相机拍摄经路面漫反射形成的光束,实现原始数据采集.依据激光三角法计算出路面三维高度数据,并对三维数据特征和错台形状进行分析,提出了致密错台量计算方法,可得到平均错台量和最大错台量.结果表明:91%的错台三维检测结果与直尺测量结果绝对误差在2mm内.
- 李伟沙爱民孙朝云郝雪丽
- 关键词：水泥混凝土路面线结构光
- 基于LSTM的民航客运量预测方法
- 民航客运量作为航空运输的重要指标,受到城镇居民消费水平、第三产业、经济政策等众多因素的影响,是一种复杂的非线性时间序列。本文结合长短期记忆模型（Long Short Term Memory）,提出了一种基于LSTM循环神...
- 李伟申浩凤少伟孙朝云呼延菊
- 关键词：民航客运量时间序列预测
- 文献传递
- 全自动圆压平模切机机架的有限元分析及改进被引量：2
- 2010年
- 以ADAMS仿真结果为依据,利用ANSYS软件对全自动圆压平模切机机架进行有限元分析,结果表明机架出现应力集中的部分主要是在桁架的联结处、机架与地基的联结点,另外机架的变形量较大,在承受循环变力的过程中,随着循环次数的增加,机架很有可能发生疲劳破坏。因此针对以上结果,对应力集中及易发生变形的部分结构进行改进,或者设置加强装置。对改进后的机架建立相同的有限元模型进行分析,通过对比改进前后的分析结果可以得出改进后机架性能有明显的提高。
- 付兴娥李磊李伟
- 关键词：有限元分析应力集中
- 水泥混凝土路面错台三维检测方法被引量：7
- 2016年
- 针对水泥混凝土路面错台病害准确评价要求,设计了激光错台三维检测系统,基于激光三角法实现了路面三维信息的采集,利用数字图像处理技术对数据进行处理,对错台三维高程数据直方图的双峰特性进行分析,实现了阈值的自动确定和平均错台量的计算;同时为了验证三维检测方法的稳定性和可靠性,进行了实验室模拟试验和现场试验。研究结果表明:实验室模拟试验中,三维检测方法与水准仪测量方法绝对误差均在1mm内,且三维检测方法得到的检测结果标准差小,分布更集中;现场试验中,三维检测方法与钢尺测量结果绝对误差的83%集中在2mm内,最大不超过3mm;试验证明水泥混凝土路面错台三维检测方法具有一定的稳定性、准确性和可靠性,可用于水泥混凝土路面错台自动检测。
- 孙朝云郝雪丽沙爱民李伟
- 关键词：道路工程水泥混凝土路面
- 基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法被引量：12
- 2021年
- 为提升特定道路图像数据集的质量,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)的沥青路面裂缝图像生成方法。首先,通过车载运动相机拍摄和人工手机拍摄相结合的方式自主采集裂缝图像,得到较均衡且样本特征丰富的小型图像集;其次,对原始图像进行滤波去噪以及伽马变换操作,增强图中裂缝特征的辨识度,建立沥青路面裂缝数据训练集;第三,构建深度卷积生成式对抗神经网络模型,调整沥青路面裂缝图像生成网络的参数,并优化其网络超参数,更真实地生成路面裂缝图像数据集;最后,利用Faster R-CNN(regional convolutional neural network)检测网络对生成裂缝图像进行检测,验证生成图像在检测网络中的有效性。研究结果表明:基于深度卷积生成式对抗网络的方法能够生成较逼真裂缝图像;与常规增广方式相比,本文提出的方法能够更加有效地解决特定条件下数据集数量不足和质量不高的问题;将生成的虚拟图像与真实路面图像共同输入检测模型可以提高路面裂缝检测精度。
- 裴莉莉孙朝云孙静李伟张赫
- 关键词：图像生成
- 水泥混凝土路面刻槽磨损程度三维检测方法被引量：7
- 2015年
- 为了实现水泥混凝土路面刻槽磨损程度的自动检测,基于激光三角法实现了路面三维信息的采集与处理。结合刻槽三维数据的特点,通过数据插值技术和曲面拟合获取了刻槽区域的并行曲面,并建立了刻槽的三维空间模型,采用双重均值的方法实现了刻槽区域平均构造深度的计算。设计试验对三维检测方法和铺砂法进行了对比分析,试验结果表明,本文提出的三维检测方法比铺砂法有更好的稳定性;两种方法的检测结果绝对误差大部分集中在0.1 mm以内,且相关性高,从而证明了三维检测方法有一定的准确性和可靠性,可用于刻槽区域磨损程度的自动检测。
- 郝雪丽孙朝云沙爱民李伟呼延菊
- 关键词：水泥混凝土路面
