王俊
- 作品数：145 被引量：1,960H指数：29
- 供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于电子鼻的对掺假的“伊利”牛奶的检测被引量：76
- 2006年
- 将电子鼻应用于对掺假牛奶的检测,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对牛奶的质量监控。实验过程是:纯牛奶中掺入不同比例的奶粉奶,并用电子鼻检测1～7d的气味;纯牛奶中掺入不同体积的蒸馏水并用电子鼻检测。将检测结果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析图中可以得出如下结论:电子鼻可以准确地区分纯牛奶与奶粉奶。当纯牛奶与奶粉奶以不同的比例混合后,电子鼻根据气味的浓度区分它们。在第1～3天,LDA分析图中各组样品根据纯牛奶和奶粉奶的混合比例有规律地分布;当纯牛奶中掺入不同体积水时,电子鼻能准确地区分它们。在PCA分析图中,高浓度奶与低浓度奶被明显地区分,可以籍此来判别牛奶的浓度。电子鼻能区分存放1～4d的牛奶,不能区分存放5～7d的牛奶。随着存放时间的延长,电子鼻可以根据牛奶气味的变化,在LDA和PCA分析图中反映牛奶的新鲜度。
- 徐亚丹王俊赵国军
- 关键词：电子鼻纯牛奶LDA
- 电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展被引量：172
- 2004年
- 随着嗅觉与味觉传感器技术的发展,电子鼻与电子舌技术在食品检测中得到了不断研究与应用。电子鼻由气敏传感器、信号处理和模式识别系统等功能器件组成。电子舌是用类脂膜作为味觉传感器,以类似人的味觉感受方式检测味觉物质。着重阐述了电子鼻与电子舌技术的结构组成,重点介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料、酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些信息新技术实现过程中所需要解决的问题。
- 王俊胡桂仙于勇周亦斌
- 关键词：电子鼻电子舌食品
- 电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究被引量：36
- 2006年
- 采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明,采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力最强,误判率为0.61%,仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中,采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入,所得的预测结果最为理想,绝对误差个体值的95%置信区间最小,为(-4.71%,3.38%),均方误差为4.75,预测值与实际值之间有极显著的相关性,相关系数R=0.99808。
- 海铮王俊
- 关键词：电子鼻主成分分析BP神经网络
- 自动进样与恒温控制型电子舌检测系统被引量：6
- 2016年
- 针对现有电子舌集成化、自动化程度较低的问题,设计了一台能自动调节样品温度、进样、清洗电极和检测样品的伏安型电子舌,包括上位机、控制模块、电极与信号采集模块、自动进样模块、恒温槽模块和按键显示模块。系统的控制界面基于Lab VIEW设计开发,通过串口向控制模块发送指令,进而控制自动进样、恒温槽等模块协同工作。电极与信号采集模块采用了三电极检测体系,由贵金属裸电极阵列、调理电路、采集卡构成,运用脉冲伏安法获得样品的信号曲线,并与上位机之间通过USB互传数据。对设备的进样和调温性能试验结果表明,自动进样模块能可靠运行,恒温槽对样品的温度控制范围为(25±1)℃。对设备的检测性能试验表明,检测信号特征值随时间漂移较小,有良好的稳定性。样品温度波动会引起特征值显著变化,恒温槽控温能有效提高电子舌检测精度。使用电子舌对不同类型的啤酒、牛奶、水和不同等级的茶叶4大类样品进行检测,对数据运用主成分分析(PCA),结果显示电子舌对它们均能有效区分。
- 任奇锋王俊
- 关键词：电子舌
- 厚度和重力分选稻谷籽粒的品质特性分析被引量：2
- 2010年
- 为达到从稻谷籽粒厚度和密度大小来均匀化其品质的目的,对稻谷进行了厚度分选和厚度分选后再进行重力分选加工。结果表明,收获稻谷含水率小于20%后,含水率不同的籽粒无法通过厚度和重力分选加工获得;分选后稻谷籽粒厚度和密度越大,籽粒的加工品质、物理化学、特性糊化特性等都相对较优;同时稻谷籽粒的密度越大,其加工破碎率越低,所能承受的最大三点弯曲作用力越大。因此厚度和重力分选具有使稻谷籽粒按照其内部品质分级和品质均匀化的作用,增加稻谷籽粒的品质附加值。
- 李毅念王俊
- 关键词：物理特性化学特性力测量糊化特性破碎力
- 基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法被引量：17
- 2011年
- 本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型,并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.660、.32和3.42%;0.800、.19和2.8%以及0.94、0.19和2.3%。QPSR模型效果最好。研究结果表明,电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测。
- 张红梅王俊余泳昌高献坤花恒明何玉静
- 关键词：电子鼻咖啡碱信阳毛尖主成分回归
- 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究
- 提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象,首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析,确定了试验条件,保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦第...
- 周博王俊
- 关键词：电子鼻小麦主成分分析BP神经网络
- 文献传递
- 微型稻麦联合收获机气流式清选装置研究被引量：40
- 2015年
- 为提高应用于丘陵山区作业的微型稻麦联合收割机作业质量,设计了气流式清选装置。通过设计计算确定了气流式清选装置主要工作部件(清选筒、吸风管、吸风机)的结构参数和工作参数,对清选筒进行了三维实体模型气流流场仿真分析。结果表明,清选装置结构、气流风速分布符合设计要求,清选分离效果好。经水稻收获田间对比试验表明:装有气流式清选装置的微型联合收获机具有结构紧凑、转移方便等原机特点;清选筒气流流场的风压风速分布满足设计要求;与没有清选装置的微型联合收获机相比,总损失率从3.8%下降到2.34%,破碎率从1.5%下降到1.4%,含杂率从7.2%下降到1.2%,分别下降了38.42%、8.33%和83.33%,达到了国家行业标准JB/T 5117—2006的要求,其中含杂率下降尤为显著。
- 刘正怀郑一平王志明陈德俊王俊
- 关键词：联合收获机气流式清选装置
- 电子舌预测不同体积分数牛奶的表观黏度被引量：21
- 2010年
- 该文为建立牛奶的电子舌响应信号与其表观黏度的关系,在单因素方差分析和主成分分析的基础上,提出了比较多元线性回归、逐步多元线性回归和偏最小二乘回归3种模型对牛奶表观黏度的预测效果的方法。结果显示,单因素方差分析表明体积分数对牛奶的表观黏度和各个传感器响应信号都具有极显著性的影响;主成分分析(PCA)可以用来区分牛奶的5种不同体积分数;偏最小二乘回归模型预测效果最好,模型预测值与实际值的相关系数R达到0.9659,平均相对误差(MRE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为4.5499%和8.4645×10-5,建模最佳主成分数为3。研究结果表明,偏最小二乘回归模型是电子舌预测牛奶表观黏度的有效方法,该方法为牛奶表观黏度的科学研究提供参考。
- 吴从元王俊韦真博王永维叶盛
- 关键词：主成分分析牛奶电子舌表观黏度偏最小二乘回归
- 甘蓝根茎部切割部位及方式优化试验研究被引量：33
- 2014年
- 为了获得甘蓝根茎部的较佳切割区域和切割要素组合，对甘蓝根茎部进行了切割试验研究。分析了甘蓝根茎部不同直径处的最大切割力、平均切割力、平均含水率和粗纤维含量的分布及相互关系。进行了切割4因素混合水平正交试验，研究了夹持方式、切割方式、切割方向和切割速度对切割力指标的影响。分析结果表明，最大切割力和平均切割力与直径的关系均可用二次多项式拟合，且与粗纤维含量呈线性关系，直径30～35 mm范围为较佳切割区域；夹持方式和切割速度对最大切割力和平均切割力的影响均显著，切割方式仅对最大切割力的影响显著，对平均切割力的影响不显著，切割方向对最大切割力和平均切割力的影响均不显著。较优切割要素组合为单点夹持方式、滑切、向下削切和低速切割。研究结果为甘蓝收获机切割器的设计与改进提供了理论依据。
- 杜冬冬王俊裘姗姗
- 关键词：机械化粗纤维
