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李腊梅

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军工程大学电气与信息工程学院电气工程系更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
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  • 1篇神经网
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机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇吴汉松
  • 1篇金朝红
  • 1篇王树人
  • 1篇李腊梅

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于自适应遗传算法的神经网络学习算法被引量：34
2005年
结合遗传算法与梯度下降法优点,提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法,同时能够优化网络的结构。首先利用全局搜索能力可靠的遗传算法,采用递阶编码方案和自适应变异概率,同时优化网络的权值和结构,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点。在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的梯度下降法,从此点出发,进行局部搜索,最终达到网络的训练目标。与单一的遗传算法或者梯度下降法比较而言,混合优化算法的收敛速度明显提高。
金朝红吴汉松李腊梅王树人
关键词：遗传算法神经网络梯度下降法自适应变异
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