邓科峰
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 云平台上基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法被引量：3
- 2017年
- 针对云平台上有向无环图科学应用执行容易产生虚拟机资源过剩、资源使用率低及费用虚高的问题,给出一种基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法。该算法采取关键路径截取技术,循环找出最晚完成的未分配任务,从该任务出发,在所有未分配任务构成的图中找出最大连通子图,并计算该子图的关键路径,然后将关键路径上的任务集调度到性能匹配的虚拟机上执行;同时通过任务回填技术充分利用虚拟机的空闲时间槽,提高资源使用率。实验结果表明,在云计算平台上,该算法不仅能够在截止时间内完成有向无环图科学应用,而且可以提高资源使用率,有效减少完成该应用所需整体费用。
- 刘少伟任开军邓科峰宋君强
- 关键词：云计算平台虚拟机有向无环图
- 自适应人工蜂群优化的混沌系统参数估计被引量：7
- 2015年
- 为了对混沌系统未知参数进行准确估计,改进了人工蜂群优化算法,提出自适应人工蜂群算法的混沌系统参数估计方法。将混沌系统参数估计问题转化为多维变量数值优化问题,利用人工蜂群算法对未知参数进行导向随机搜索。在搜索过程中,通过种群优化程度和解的质量自适应地调整更新步长和解的尝试次数。以Lorenz混沌系统为例进行的仿真实验表明,该方法在无噪声和噪声强度较大的情况下均能够获得较好的估计结果,表现出较强的鲁棒性。
- 任开军邓科峰刘少伟宋君强
- 关键词：混沌系统参数估计人工蜂群
- 基于机器学习的海洋中尺度涡检测识别研究综述被引量：3
- 2021年
- 海洋中尺度涡是一种重要的海洋中尺度现象,在海洋环流、物质能量传输中发挥重要作用,对舰船航行安全、水声通信等也具有重要的影响。高效准确地检测识别出海洋中尺度涡无论对于物理海洋认知还是海洋开发利用都有着重要的研究价值。传统涡旋检测识别方法依赖专家经验设计的单一阈值,具有显著的主观性。随着深度学习的兴起,机器学习方法在涡旋检测识别的准确性和自动化程度上表现出一定的优势。通过总结与对比分析现有基于机器学习的检测识别方法,为发展海洋中尺度涡检测识别的研究提供系统认知和参考依据。
- 张家灏邓科峰聂腾飞任开军宋君强
- 关键词：中尺度涡人工智能
- WRF与NPB科学计算程序在云平台上的性能研究被引量：2
- 2018年
- 为了探究IaaS云平台在运行科学计算程序方面存在的优势与不足,采用虚拟化技术基于高性能计算物理集群创建了NUDT_SCICloud科学云平台,并选择通用NPB标准测试集和包括若干数据与计算流程的大规模气象数值模拟软件WRF模式对该平台进行了全面性能测试,最后将测试结果与物理集群进行了分析对比。实验结果表明,NUDT_SCICloud云平台运行大规模科学计算程序具有可行性,但与物理计算集群相比性能有一定的差距。
- 张心言任开军赵成武邓科峰
- 关键词：云计算天气预报模式
