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吴俊锋
作品数:
6
被引量:1
H指数:1
供职机构:
国防科学技术大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
航空宇航科学技术
电子电信
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合作作者
丁哲元
国防科学技术大学
刘斌
国防科学技术大学
姚莉
国防科学技术大学
刘芳
国防科学技术大学
郝智勇
国防科学技术大学
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异常检测
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在轨卫星
1篇
数据分类
1篇
数据挖掘
机构
6篇
国防科学技术...
作者
6篇
吴俊锋
4篇
姚莉
4篇
刘斌
4篇
丁哲元
2篇
封孝生
2篇
许珺怡
2篇
郝智勇
2篇
刘芳
年份
1篇
2023
2篇
2021
1篇
2019
2篇
2016
共
6
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基于LSTM的在轨卫星异常检测与故障预警技术研究
在轨卫星具有重要民用和军用价值,并且成本高昂,因此延长在轨卫星的使用寿命具有十分重大的意义。在轨卫星远在深空,难以维修,目前只能根据遥测数据进行监测并通过测控指令和软硬件冗余交替工作减少和避免故障的发生,从而延长其使用寿...
吴俊锋
关键词:
在轨卫星
本体
异常检测
故障预警
面向TLE数据的多变量时序数据分类算法研究
航天器技术是当今世界高科技群体中对现代社会最有影响的科学技术之一。然而由于人类航天活动产生的太空垃圾已经对正在使用的航天器造成巨大的安全威胁,非合作对象的航天器也对本国的航天器造成威胁。因此,对空间目标进行识别监测愈加重...
吴俊锋
关键词:
航天器
数据挖掘
基于应用本体的空间目标识别方法
本发明公开了一种基于应用本体的空间目标识别方法,目的是解决如何在多源信息条件下,完成对空间目标的有效识别。技术方案是首先建立空间目标识别应用本体OntoStar,并构建待识别空间目标数据库SODB,根据OntoStar中...
姚莉
刘斌
郝智勇
许珺怡
丁哲元
吴俊锋
封孝生
刘芳
基于应用本体的空间目标识别方法
本发明公开了一种基于应用本体的空间目标识别方法,目的是解决如何在多源信息条件下,完成对空间目标的有效识别。技术方案是首先建立空间目标识别应用本体OntoStar,并构建待识别空间目标数据库SODB,根据OntoStar中...
姚莉
刘斌
郝智勇
许珺怡
丁哲元
吴俊锋
封孝生
刘芳
文献传递
一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法(DPCFD),具体包括:采集工业系统的各信道数据,得到原始数据序列;将原始数据序列输入至预训练的序列状态生成器模型,生成各信道的实时状态序列;将各信道的实时状态序列与原...
吴俊锋
姚莉
刘斌
丁哲元
一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法(DPCFD),具体包括:采集工业系统的各信道数据,得到原始数据序列;将原始数据序列输入至预训练的序列状态生成器模型,生成各信道的实时状态序列;将各信道的实时状态序列与原...
吴俊锋
姚莉
刘斌
丁哲元
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