周海
- 作品数：6 被引量：32H指数：4
- 供职机构：国网电力科学研究院更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程更多>>
- 基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订被引量：3
- 2013年
- 针对风电场风功率预测所需的离地70m、0～4h的超短期风速预报。本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法。建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低。有效地提高了预报精度。
- 吴息王彬滨周海余江崔方
- 关键词：神经网络
- WRF模式在江苏省沿海风能预报系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 为研究WRF模式在沿海风能预报系统中的应用能力,以江苏省大丰市某70m高测风塔的2006年观测记录为例,基于4种不同近地面层-边界层参数化方案的组合,运用WRF模式分别模拟了该塔1、4、7、10月的逐小时风速,评估了不同近地面层-边界层参数化方案组合对沿海风电场轮毂高度风速的模拟效果,分析了WRF模式模拟沿海风电场风速的误差特征。结果表明,不同近地面-边界层参数化方案组合的总体模拟效果不同,MM5similarity近地面层和YSU边界层参数化方案组合的方案A效果稍好;4种参数化方案组合对秋、冬季节的风电场风速模拟精度都要明显好于春、夏季节,存在明显的季节性;WRF模式对海向风的模拟好于陆向风,且其模拟误差存在明显的方向性,沿海地区特殊的地形分布对其有显著的影响。
- 王彬滨吴息余江周海许婷婷
- 关键词：风速边界层参数化方案WRF模式
- 谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用被引量：10
- 2016年
- 利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。
- 王彬滨吴息余江许婷婷周海
- 关键词：谐波分析BP神经网络
- 风电场两种超短期风速预报方法的效果对比被引量：4
- 2015年
- 针对风电场所需的时效在0～4h，且时间分辨率不低于15min的超短期风速预报。根据测风塔实时发回的实测风速序列，建立了基于BP神经网络的风电场风速时间序列外延预报模型。另一方面，建立MM5模式预报风速与实测风速的误差序列，并利用BP神经网络作误差序列的外延预报，从而利用误差的预报值对MM5风速预报值进行订正，获得新的预报值。综合对两种方法的预报效果指标分析以及拟合曲线的比较结果表明：使用BP神经网络对MM5风速预报值进行修订的方法在总体上效果较优，特别是当影响风电场的天气系统变化明显，近地层风速变率较大时，该方法的预报效果更具有明显的优势。
- 王彬滨吴息余江周海闫瑞琪
- 关键词：风能风电场BP神经网络
- 风电场风速数值预报的动态修订方法的探讨被引量：11
- 2014年
- 针对风电场风功率预测所需的定点、逐时风速预报，对利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速插值到福建沿海某个风电场测风塔高度的预报结果进行误差分析，发现由于海陆交界的特殊下垫面等原因，存在一定的系统误差；根据误差的后延相关性和测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用前期误差观测值和测风塔湍流指标对MM5数值预报风速进行动态修订的方法，建立了订正值方程，结果表明，订正后的预报风速平均绝对误差降低31％～54％，有效提高了预报精度。
- 吴息黄林宏周海王知嘉江燕如
- 关键词：测风塔风电场MM5模式
- WRF模式对福建沿海风电场风速预测的效果分析被引量：8
- 2014年
- 在WRF模式中选取不同的边界层、近地面层以及陆面过程参数化方案，设计了4种不同物理过程参数化方案，组合模拟福建沿海某测风塔站2010年1月1-11日和7月1-11日的逐时风速，将数值模拟结果和同期测风塔观测数据进行对比，以寻求最佳参数化方案。经分析比较，采用MYJ边界层方案，Monin-Obukhov近地面层方案以及Noah陆面过程方案的方案2模拟效果最好。使用该方案对2010年1月和7月的风速进行模拟，按不同风速级别分别对数值模拟结果进行对比分析，结果表明：方案2对6-15m／s风速模拟的平均相对误差在20％左右，能够满足风电预测的精度需求；而对0-6m／s风速模拟的误差相对较大，这可能是由于模式地形分辨率不够精细以及风塔所处海陆交界处的特殊位置，使低风速容易受地面扰动以及海陆气流影响所致。
- 杨光焰吴息周海
- 关键词：风电场风速预测WRF模式
