王倩
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽医科大学第一附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 人工智能知识图谱和图像分类用于胸部后前位X线片质量控制
- 2024年
- 目的观察人工智能(AI)知识图谱和图像分类对胸部后前位X线片(简称胸片)质量控制(QC)的价值。方法回顾性分析安徽省影像云平台中595家医疗机构共9236幅胸片,构建包含21个分类标签的QC知识图谱。先由10名技师据此对胸片进行2轮单人QC和1轮多人QC,分别将结果记为A、B、C;再以AI算法进行分类评估,将结果记为D。最后由1名QC专家对C、D进行审核并确定最终QC结果,以之为参考评估上述4种QC效果。结果AI算法用于胸片QC的曲线下面积(AUC)均≥0.780,平均AUC为0.939。A、B、C、D胸片QC的平均精确率分别为81.15%、85.47%、91.65%、92.21%。结论AI知识图谱和图像分类技术可有效用于胸部后前位X线片QC。
- 王倩宋亮亮韩啸刘明张标赵士博谷宗运黄莉莉李传富李小虎余永强
- 关键词：胸部人工智能X线
- 基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法
- 2024年
- 目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行多人多次评价,单人评价结果为A、B,多人评价结果为C。构建基于ResNet-50的深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,以结果 C作为模型训练和测试数据,模型评价结果为D。由1名放射质控专家对模型评价结果和医师多人评价结果进行审核评价作为图像清晰度的参考标准,评价结果为E。采用Spearman相关、均方根误差(RMSE)和准确率验证模型的效能。结果 与参考标准E相比,D的平均准确率为0.85,高于C的0.84。A、B、C、D与E的ρ分别为0.58(0.54,0.62)、0.59(0.55,0.63)、0.74(0.71,0.77)和0.80(0.78,0.82),D与E的相关性最好。A与B的ρ为0.45(0.41,0.49),两次单人主观评价清晰度相关性较差。A、B、C、D与E的RMSE分别为0.99、0.94、0.72和0.71,D与E的RMSE小于人工评价结果。结论 本研究构建的模型能够准确评价胸部X线图像清晰度,通过深度学习方法可以降低人工评价的主观干扰,为临床放射图像清晰度评价提供有效、客观的工具。
- 宋亮亮王倩韩啸李传富李传富李小虎
- 关键词：放射摄影术胸部
- 本案是否构成医疗事故
- 2010年
- 台红王忠平王倩卜海富
- 关键词：胫腓骨粉碎性骨折外科监护病房足背动脉搏动失血性休克石膏托固定骨盆骨折
- 糖尿病足护理中的足部感染预防控制对策研究
- 2024年
- 研究分析糖尿病足护理中的足部感染预防控制对策的效果。方法 选择我院的100例糖尿病患者,按照随机数表法分为观察组和对照组,每组50例。观察组采取足部感染预防控制对策护理,对照组采取常规护理。结果 观察组患者护理后的身体能力、情感能力及心理能力明显增加,且其护理满意度及知识掌握程度均高于对照组,差异具有统计学意义。在血糖控制方面,观察组患者护理后的空腹血糖、餐后2h血糖及糖化血红蛋白水平显著优于对照组,差异具有统计学意义。结论 之所以糖尿病足护理中的足部感染预防控制对策能取得良好效果,护理中的知识掌握程度高、护理满意度好、生活质量明显提升、血糖控制良好是其主要原因。结果显示该方案对糖尿病足患者具有明显疗效。
- 王倩
- 关键词：糖尿病足护理满意度血糖控制
