汪然
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- 基于分割的空域图像隐写分析被引量：8
- 2014年
- 提出一种基于图像内容的空域隐写分析方法,该方法对图像进行分割,使分割得到的每一类子图像具有相同的统计特性,并对每一类子图像提取更加敏感的隐写分析特征,分别构造分类器进行训练和测试,由此对分割所得到的每一幅子图像都可以得到一个检测结果.对整幅图像的判决结果通过加权融合得到.实验结果表明,该方法具有良好的性能,尤其是针对自适应隐写方法,该算法的检测准确率提高更加明显.
- 汪然许漫坤平西建张涛
- 关键词：信息隐藏隐写分析图像分割纹理复杂度
- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析被引量：4
- 2014年
- 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取,而忽略了图像的内容差异。该文提出一种基于四叉树分割的JPEG隐写分析方法,该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割,对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取,并构造相应的分类器,通过加权融合得到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能,尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时,该算法的检测准确率提高更加明显。
- 汪然平西建许漫坤李文祥张涛
- 关键词：信息隐藏四叉树纹理复杂度
- 基于对抗机制的彩色图像隐写分析算法
- 2023年
- 针对彩色图像的隐写分析问题,引入逐通道卷积、多激活模块以及对抗机制,提出了一种应用于彩色图像隐写分析的深度卷积网络。逐通道卷积能够避免削弱不相关噪声信号,保留更多的隐写嵌入特征;多激活模块利用多种激活函数对卷积结果进行非线性映射,针对嵌入痕迹做出不同反馈,丰富嵌入特征的多样表达;对抗机制能够将内容信息特征和隐写嵌入特征从域类别上严格划分,从而分离出更多的隐写存在性特征。在PPG-LIRMM-COLOR数据集上针对多种隐写算法进行了检测实验。结果显示:所提算法比对照方法中性能最好的还要高1.83%~4.99%。实验结果验证了该彩色图像隐写分析方法的有效性。
- 张涛葛育伟韩旭张昊汪然
- 关键词：信息隐藏隐写分析
- 分类与分割相结合的JPEG图像隐写分析被引量：4
- 2018年
- 目的隐写分析研究现状表明,与秘密信息的嵌入过程相比,图像内容和统计特性差异对隐写检测特征分布会造成更大的影响,这导致图像隐写分析成为了一个"相同类内特征分布分散、不同类间特征混淆严重"的分类问题。针对此问题,提出了一种更加有效的JPEG图像隐写检测模型。方法通过对隐写检测常用的分类器进行分析,从降低隐写检测特征类内离散度的角度入手,将基于图像内容复杂度的预分类和图像分割相结合,根据图像内容复杂度对图像进行分类、分割,然后分别对每一类子图像提取高维富模型隐写检测特征,构建分类器进行训练和测试,并通过加权融合得到最终的检测结果。结果在实验部分,对具有代表性的隐写检测特征集提取了两类可分性判据,对本文算法的各类别、区域所提取特征的可分性均得到明显提高,证明了模型的有效性。同时在训练、测试图像库匹配和不匹配的情况下,对算法进行了二分类测试,并与其他算法进行了性能比较,本文算法的检测性能均有所提高,性能提升最高接近10%。结论本文算法能够有效提高隐写检测性能,尤其是在训练、测试图像库统计特性不匹配的情况下,本文算法性能提升更加明显,更适合于实际复杂网络下的应用。
- 汪然汪然平西建平西建张涛
- 关键词：隐写分析图像分类图像分割加权融合
- 降低特征类内离散度的JPEG图像隐写分析被引量：1
- 2019年
- 图像内容特征差异使得载体、载密图像的隐写检测特征混淆在一起而难以区分,这导致图像隐写分析成了一个"类内分散、类间聚合"的分类问题.针对此问题,从降低因图像内容、处理手段等造成的隐写检测特征类内离散度的角度出发,提出了一种更加可靠的隐写检测模型.依据内容复杂度将待检测图像分类,分别提取具有相同内容复杂度的每一类图像的隐写检测特征和训练分类器,得到最终检测结果.数据分析和实验结果表明:基于图像分类的隐写分析方法能够有效提高检测性能.
- 汪然牛少彰牛少彰平西建张涛
- 关键词：隐写分析图像分类类内离散度
- 多师同堂的全周期混合式线上教学方法研究
- 为了提高网络课程教学质量，本文提出多师同堂的全周期混合式线上教学方法。按照课前、课中和课后三部分，采用多师同堂的教学形式，提出并阐述了"全周期混合式教学"的概念和方案设计。实践表明，全周期混合式教学方法 能够有效提升教学...
- 张昊周南汪然
- 关键词：混合式教学以学生为中心
