郭从洲
- 作品数：13 被引量：30H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 方向导数的定义及其在最速下降法中的应用被引量：2
- 2021年
- 本文从基础理论拓展到实践,从方向导数讲到最速下降法,意在培养学生利用理论知识解决实际问题的能力.
- 刘倩郭从洲王耀革王习文
- 关键词：方向导数最速下降法
- 文本中空间信息的结构化建模与语义定位
- 2023年
- 互联网上存在大量包含空间信息的文本,本文针对此类文本中描述事件位置的空间语义建模方法不统一、模糊处理方法不恰当等问题,利用方形离散格网建立结构化语义表达模型,使用统一的形式对方向、距离、拓扑3类基本语义及其组合形成的复杂语义进行表达,并使用卷积方法定量化空间语义中的模糊概念,将不确定的语义描述投影到地理空间,最终通过多句空间语义确定事件发生的地理位置。试验表明:①结构化语义表达模型能适用于包含多种空间关系的语义,在多语义联合建模求并时能确定未知事件发生的地理范围;②语义定位的可信度与语义类型、参考实体类型、参考实体数量及正确语义占比等因素有关,当参考实体数量较多时,能在正确语义数量小于错误语义数量的情况下确定事件发生的地理位置范围。
- 王大力童晓冲孟丽雷毅郭从洲张有为
- 关键词：语义建模
- 基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型被引量：8
- 2014年
- 目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型（ROF）为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型.方法 首先利用偏微分方程比较原理证明了该模型解的整体存在性,并利用变分原理给出了该模型的Euler-Lagrange方程;在数值计算时,选用人工时间演算法和有限差分方法,对数值近似解的离散形式进行了图像降噪matlab实验;最后利用峰值信噪比和平均结构相似度两个指标进行了降噪质量评价.结果 从实验数据上来分析,本文的模型在峰值信噪比上都有0.5～1 dB的提高,结构相似度有0.05～0.3的改进.结论 从降噪效果上分析,基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型能够在降噪的同时,保持良好的边缘和纹理特征,优于其他改进的全变分降噪模型.
- 郭从洲秦志远时文俊
- 关键词：EULER-LAGRANGE方程
- 遥感图像质量等级分类的深度卷积神经网络方法被引量：4
- 2022年
- 遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为了克服现有的遥感图像质量等级分类方法计算参数获取困难、等级数量少的缺点,利用深度学习方法的分类机能,通过改进特征提取网络和等级分类设计,建立了一种基于深度卷积神经网络的遥感图像质量等级分类模型。通过质量等级分类预处理后,利用经典的深度学习方法进行目标检测实验。结果表明,所提方法在西北工业大学遥感图像数据集上质量等级分类的准确率、召回率、精确率和F1最高能达到0.976、0.972、0.974和0.973,优于传统算法。利用卷积神经网络实现遥感图像质量等级分类,既拓展了深度学习的应用领域,又为遥感图像质量评估提供了一个新方法。
- 郭从洲李可李贺童晓冲王习文
- 关键词：遥感图像卷积神经网络
- 一类带有Neumann边界条件的反应扩散方程组解的整体存在性和爆破性被引量：2
- 2013年
- 基于比较原理讨论一类带有Neumann边界条件的反应扩散方程组解的性质.利用一些参数关系和方程组自身的耦合情况,构造整体存在的上解和具有爆破形式的下解,通过不等式处理技巧,得到了解整体存在和在有限时刻爆破的条件.
- 徐继军郭从洲
- 关键词：下解有限时刻爆破
- 着力培养学生自主学习能力的路径研究被引量：1
- 2020年
- 大一新生的入学初期,既是学生在新学习环境下的适应期,又是学员由“被动”学习转为“主动”学习的重要转折期。教学中以着力培养学生的自主学习能力为引领,从教学内容的差异化处理、学习理念学习方式的科学化牵引、教学模式的灵活化创新、师生关系的爱的联结等四个方面构建高等数学与中学数学的引桥,做好高等数学与中学数学衔接工作,从根本上解决学生的“适应不良症”,提升学生的学习水平,提高高等数学课程的教学质量。该文对此进行了专题研究。
- 张冬燕郭从洲王耀革
- 辐射保真的红外遥感图像超分辨率重建被引量：5
- 2019年
- 为了解决红外遥感图像超分辨率重建与辐射定标精度保真之间的矛盾,结合正则化超分辨率重建理论,建立了基于二阶总广义变分的超分辨率重建模型。通过分析重建模型的特点,引入交替方向乘子法进行数值求解;重建过程利用双边滤波器原理,将图像的高低频信息分离;针对分离后高频信息图像进行重建处理,将低频信息图像与重建后的高频信息图像融合达到超分辨率的目的。利用风云四号气象卫星得到的真实红外图像进行实验验证和定量化分析,表明该方法对辐射定标精度的影响要小于常规意义下的超分辨率重建的影响。
- 时文俊郭从洲童晓冲田园曹闻
- 关键词：超分辨率重建
- 高等数学一题多解中的课程思政内涵
- 2023年
- 文中通过对比不同解题方法的优缺点,分析初等数学与高等数学关注点的变化,挖掘课程思政元素.通过隐性教育形式,培养学生认识问题、分析问题和解决问题的科学思维方法和精益求精、探索未知的研究精神.
- 郭从洲王耀革张冬燕
- 关键词：一题多解高等数学初等数学
- 文本图像倾斜角度检测的深度卷积神经网络方法被引量：2
- 2021年
- 文本图像倾斜校正是文字识别前端的重要预处理环节。为了克服现有方法的倾斜角度检测范围只在-90°~90°的缺点,将文本图像倾斜角度检测问题转换为倾斜角度类检测问题,利用深度卷积神经网络的分类功能,选取适当的损失函数,设计了一阶段二分类和多阶段多分类的检测结构,实现了多种文本图像倾斜角度类的检测,进而得到了文本图像的倾斜角度范围。实验结果表明,倾斜角度类的准确率、召回率和精确率都在0.93以上。利用经典深度学习的方法对经过倾斜校正后的文本图像进行文字识别,识别精确率比校正前有大幅度的提升。
- 郭从洲李可朱奕坤童晓冲王习文
- 关键词：文本图像倾斜校正文字识别
- 任意形状曲线刃边的点扩散函数估计方法被引量：5
- 2019年
- 遥感图像的点扩散函数估计是降低光学模糊、提高质量的必要前提。倾斜直线刃边法受到靶标极大的限制。现有的曲线刃边估计法虽然克服了倾斜刃边法只能适用于直线刃边的缺点,但是会因坐标拉伸导致估计值误差偏大。利用移动窗口的思想,提出了一种基于投影法的任意形状曲线刃边法,并在理论上说明了可行性。试验验证过程中先进行线性拟合刀刃边缘点,再对选定窗口内一定行数或列数的灰度值运用投影法采样,并对不同采样窗口的采样中心进行对齐处理,剔除不适合的样本点后插值和重采样,最终得到估计的点扩散函数。对于曲率在0.001～0.01的刃边,在较强模糊下,峰值信噪比依旧能保持在35 dB以上,测得点扩散函数峰值的误差可以控制在20%以内。相比传统刃边法和曲线拟合法,峰值信噪比平均能提高10 dB以上,且具有一定的抗噪性。
- 李真伟崔国忠郭从洲刘阳
- 关键词：点扩散函数投影法
