马小科
- 作品数：13 被引量：17H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 复杂网络中2-club社团的高效挖掘方法
- 本发明公开了一种复杂网络中挖掘2-club社团的方法，主要解决现有技术复杂性高、准确性低、拓展性差的问题。其技术方案是：基于复杂网络中的社团是富含相互连接的三元组的区域这一假设，定义2-club社团，并简称为二俱乐部社团...
- 高琳贾松卫温潇马小科王培卓叶育森邓岳王海洋
- 文献传递
- 基于对比学习的动态时序网络聚类方法及装置
- 本发明涉及一种基于对比学习的动态时序网络聚类方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待处理数据；将该待处理数据输入预先训练的变分自编码器，得到该待处理数据对应的降维特征；其中，该预先训练的变分...
- 马小科李金锋豆增发王艳
- 一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法、系统及装置
- 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和...
- 马小科黄志豪豆增发吴文铭王海月李东远
- 文献传递
- 进化谱分算法检测动态网络社团结构被引量：5
- 2018年
- 为有效地检测动态复杂网络中的社团结构,在进化时间平滑框架下对模块函数及模块密度函数进行了优化.通过两种函数的优化进程,论证了模块函数及模块密度函数可在进化框架下作为进化谱分聚类方法检测动态网络中社团结构的理论基础,在此理论基础上提出了检测动态网络社团结构的进化谱分算法.在计算机合成的动态网络及真实世界动态网络中,检验了该算法的合理性及准确性并与其他方法进行了比较.实验结果显示,这种新的算法仍有很高的准确性.
- 付立冬马小科聂靖靖
- 关键词：动态网络社团结构模块密度
- 面向时序网络进化聚类的深度非负矩阵分解方法及其装置
- 本发明公开了一种面向时序网络进化聚类的深度非负矩阵分解方法及其装置，涉及图数据挖掘技术领域，包括：使用深度非负矩阵分解模型将相邻时刻的点互信息矩阵分解到同一组基矩阵上，得到第一时刻的深度特征矩阵和第二时刻的深度特征矩阵；...
- 马小科滑振鹏邓晶晶
- 显式知识注入的任务型对话理解模型
- 2024年
- 传统对话理解模型依赖对话历史识别用户意图,由于缺乏丰富的知识信息,对生僻或特有内容的理解能力欠佳。通过隐式编码将知识加入模型的方法将知识注入与模型训练高度绑定,难以适应知识库的更新迭代,也会导致知识噪声,引入无关知识破坏原有语义。为解决上述问题,本文提出一种显式知识注入的多任务学习对话理解模型。将知识以自然语言形式插入到对话文本中,即插即用,满足知识源动态发展的需要;通过对话理解的主任务,关联知识识别的辅助任务,进行多任务学习,减少知识噪声。实验结果表明,与现有方法相比,本文提出的模型在意图识别和语义槽填充任务上的宏F_(1)值分别提升了4.87%和2.09%。
- 李帅鹏王平辉孙望淳杨阳杜友田马小科杜永杰
- 关键词：知识库多任务学习
- 复杂网络社团结构模型与算法及其在生物网络中的应用
- 自然界中许多复杂系统,如生物分子系统、耦合系统等,皆可抽象成复杂网络。信息技术的迅速发展使得收集和研究海量的网络数据成为可能。随着真实网络数据的大量涌现,通过分析网络的统计性质,研宄网络系统结构与功能成为了众多学科的研究...
- 马小科
- 关键词：复杂网络社团结构聚类算法蛋白质复合体生物网络
- 基于社团检测的复杂网络中心性方法被引量：8
- 2012年
- 论证了社团检测函数模块密度的优化进程能转化为核矩阵的特征谱分.基于核矩阵最大特征值对应的特征向量,提出了一种新的中心性方法,称为模块密度中心性方法.与以往中心性度量方法不同,这种方法以模块密度检测复杂网络中的社团结构为基础,度量了第一个节点到它分配社团上的贡献,对社团的贡献越大,该节点的中心性值越高,反之亦然.通过合成网络和标准数据集网络,验证了该方法,并同其他中心性方法进行了比较,实验表明提出的模块密度中心性方法对网络中关键节点有更好的解和稳定性.进一步在计算机产生的两个大的随机网络和来自现实世界的两个大的复杂网络中,研究了模块密度中心性方法的统计分布.结果表明了提出的中心性方法能够刻画复杂网络的拓扑结构属性.
- 付立东高琳马小科
- 关键词：复杂网络社团中心性核矩阵
- 一种面向多层社交网络结构挖掘的特征自表示学习方法
- 本发明公开了一种面向多层社交网络结构挖掘的特征自表示学习方法，包括：构建面向社交的多层网络结构以及邻接矩阵；在每一层社交网络邻接矩阵的基础上构建网络的PMI矩阵并构建将社交网络的邻接矩阵分解得到基矩阵与特征矩阵的目标函数...
- 马小科贾文韬邓晶晶
- 复杂网络图模式挖掘模型、算法及癌症基因组学应用
- 马小科王泉张忠元覃桂敏董迪
- 该项目属于基础研究与应用基础研究，是信息、数学、生物、医学等交叉学科领域研究课題。复杂性科学被称为是二十一世纪的科学，复杂系统已经滲透到人类生产与生活的方方面面。复杂网络是刻画与分析复杂系统及其不同对象之间复杂关系的有力...
- 关键词：
- 关键词：基因表达
